前言：
而今大家对“python的map函数”可能比较重视，你们都想要分析一些“python的map函数”的相关文章。那么小编也在网摘上汇集了一些关于“python的map函数””的相关资讯，希望小伙伴们能喜欢，你们一起来学习一下吧！我们已经学习了map函数的定义和基本用法，我们来看看map如何自定义与性能对比吧！
自定义map函数
map函数可以接收多个可迭代对象，如果只考虑列表和元组，那么实现这个函数就比较简单，因为他们都有索引，但如果加上集合，事情就变得有些麻烦，集合是没有索引概念的，我先来实现一个只考虑可迭代对象为列表或元组的情况
在my_map函数内部，先获得所传入的可迭代对象的最小长度，利用for循环，每次从所传入的可迭代对象里各自获取一个元素，组装成列表。
关键问题：可迭代对象是如何传入到函数中，tmp是一个列表，在函数调用时，tmp前面加上星号，这是一个解包的过程，列表里的数据会像平时调用函数那样依次传入函数中。
如果考虑可迭代对象是集合的情况，由于集合没有索引，因此无法通过索引来获取数据，为了解决获取数据，可以使用next函数。
iter函数作用于可迭代对象，返回一个迭代器，next方法可以从迭代器里获取获取数据，这也是for循环内部的真实操作，当迭代器被迭代到末尾时，再次使用next方法将引发异常，for循环就是根据这个异常来终止循环的。
性能比较
我们可以以 map() 函数为例，看一下 Python 提供的函数式编程接口的性能。还是同样的列表例子，它还可以用 for 循环和 list 实现，我们来比较一下它们的速度：
你可以看到，map() 是最快的。因为 map() 函数直接由 C 语言写的，运行时不需要通过 Python 解释器间接调用，并且内部做了诸多优化，所以运行速度最快。
版权声明：
本站文章均来自互联网搜集，如有侵犯您的权益，请联系我们删除，谢谢。
标签： #python的map函数
