目前AI在各行业的渗透正在改变我们的工作方式和生活方式，尤其是在智能数据分析领域。DeepBI作为这一领域的新起之秀，让我们来看一下它是如何脱颖而出的。

现在说到数据分析，大家耳熟能详的就是PowerBI、Smartbi、Tableau等等，最近国内一家大模型初创公司搞了个产品DeepBI数据分析软件，堪称重新定义数据分析——‘数据分析零门槛’。

DeepBI特点：

1.Data-Copilot，只需要输入自然语言可以与您的数据直接对话，强大之处在于只要是数据集范围内实现“随便问、问不倒”，包括我们对数据分析没有思路时，我们可以让它自问自答。

2.一句话搞定数据分析，您只需要提出需求，DeepBI会自动生成一篇完整全面的有建设性意义的数据分析报告。

3.一句话实现数据可视化和精美炫酷的可视化大屏，不需要任何代码知识和基础。

4.Data-Autopilot，实现无尽思考。

用过数据分析软件的大佬们，可以去试一下DeepBI，也可以和你们熟悉的数据分析软件做个对比，不需要花费时间去学习，即下即上手。

DeepBI是一款功能强大、易于使用的大数据分析工具，仅需通过对话，便可轻松挖掘数据背后的价值，帮助企业做出更明智的决策，提高业绩。无论您是想了解用户行为、优化产品推广，还是精准定位目标市场，DeepBI都能为您提供全面的数据支持，助您在当今激烈的市场竞争中保持竞争优势。

（PS：一定要看完，文章结尾有小福利~）

DeepBI为营销赋能，一句话实现数据可视化

在传统的商业营销中，人力数据分析往往是一项耗时且繁琐的任务。从收集数据到分析并生成可行的营销方案，需要大量的人力投入和时间成本。这种痛点在如今竞争激烈、变化多端的商业环境中变得尤为突出。

传统的人力数据分析往往需要大量的人工处理，包括数据收集、数据清洗和数据整理等，这不仅耗时且容易导致数据的不准确和不一致，进而限制了业务部门制定实时决策和快速响应市场变化的能力。其次，传统的人力数据分析往往缺乏对大数据的全面理解和深入洞察。有时，人力有限，无法处理大规模和复杂的数据，限制了对数据背后价值的挖掘。因此，商业营销策略可能无法充分利用数据中隐藏的商机和趋势，错失了市场竞争的机会。

基于传统人力数据分析的痛点。DeepBI利用人工智能和机器学习技术，实现了数据的自动化处理和智能化分析，大大减少了时间和人力成本。此外，DeepBI能够深入挖掘数据中的关键信息和潜在商机，并通过可视化的图表和报告形式呈现出来，使得数据更易理解和解读。这使得商业营销团队能够更快速、准确地分析数据，获取市场洞察，并制定相应的营销策略，从而提高了效率和竞争力

用DeepBI前的状态：

还遨游在excl海量的数据表格里？”我的天哪！几千万行数据，处理起来真头大！今天还能不能按时下班？老婆还在等我呢！“

使用上DeepBI后：

”自从使用了DeepBI，任务早完成了！什么？怎么还需要这么久才下班！摸鱼多了都愧对老板了“

上传好数据集或者连接好数据库后

系统：已Get！您本月的销售数据已送达！

然后我们直接提需求就可以：

从上面截图我们可以一目了然看出，一句话实现数据可视化不是夸大其词了吧。

DeepBI带来的便利

当领导需要让你对消费者，通过收集用户的品牌爱好、购买历史等数据，建立用户画像。有针对性了解用户的基本特征和消费习惯，从而针对性地定位和推销商品。

数据量少当然不会让你烦恼，如果数据量相当庞大怎么办？你会不会心里想：

——”您在开玩笑吧？每天消费者这么多，我数都数不完，还针对性分析呢？“

现在有了DeepBI数据分析软件了，你可以无惧任何分析。

——”没关系呀！我有DeepBI！“

对于DeepBI我们一直致力于“问不倒、随便问”以及为每位用户提供“拿来主义”，只要你提需求，我们的DeepBI就能给出你满意的答案。

来看实例：

不仅如此，我们还可以对海量的用户“秒”级分类，根据用户活跃的程度，快速获取重度、轻度、一般和不活跃用户所占的比例，当然啦！想要找出那些活跃的“上帝”也是只需要向DeepBI问一问就可以滴！

商品营销对品牌进行分析是帮助企业提升品牌价值和市场竞争力的重要手段。通过对品牌的分析，企业可以了解品牌的知名度、认知度、形象及口碑等方面的情况，以便制定合适的品牌营销策略。

同时多方面提问问题，体验一下“问不倒、随便问”。

品牌定位：分析品牌的目标受众、核心竞争优势和差异化特点，以确定品牌在市场中的定位。这有助于企业了解自身品牌在消费者心目中的位置，为品牌的定位和传播提供指导。

问：这两个月中，销售总额最高的10种商品

问：2月卖出去多少件商品？买的最好的是哪一件？

2. 品牌知名度和认知度：通过市场调研和数据分析，评估品牌在目标市场中的知名度和认知度。了解消费者对品牌的熟悉度和认可度，可以帮助企业制定提高品牌知名度和认知度的策略，例如广告宣传、社交媒体营销等。

问：在这两个月中，哪一件商品卖的最好？其销售总额是多少？

3. 品牌形象：分析品牌在消费者心目中的形象和印象。品牌形象包括品牌的品质、风格、价值观等方面的特点。通过了解品牌形象，企业可以根据消费者的喜好和需求来塑造和增强品牌形象，提升品牌认知度和用户忠诚度。

问：举例几位用户，对某一品牌的商品情有独钟，并给出具体的数据示例

问：2月中，哪3件商品最容易得到用户的喜爱？及浏览后加入购物车的概率最高？

通过品牌分析，企业可以更好地了解自身品牌的优势和劣势，获取消费者的反馈和需求，从而制定相应的品牌策略和市场推广活动。这有助于提升品牌的市场占有率、用户忠诚度和品牌价值，增强企业的竞争力和市场地位。

只有你想不到的问题，没有DeepBI回答不了的问题，如果当我们不知道问什么问题的时候，我们也可以让DeepBI为我们提出不同角度的问题，让它自问自答。

对于DeepBI来讲，数据分析真的不是技术的比拼，而是思维和想法的比拼。如果你感觉你比专业数据分析师想法多，DeepBI就能实现你的数据分析梦。

总结

数据分析已经迈入了“零门槛”，就算是行业小白，DeepBI也为你搭建了成为优秀数据分析师的平台。

你是选择加班熬夜狂敲代码，过着996的生活熬出黑眼圈？还是选择按时下班回家窝沙发追剧吃零食？

此篇文章只展示了部分功能一句话实现数据可视化，和自然语言交互（感觉这几个截图体现不出“问不倒”这一概念，有兴趣的朋友可以去试一下，只要是数据集或数据库范围内问题，DeepBI回答不上来，1个问题赠5w Token）

其他功能会在后期文章提现，敬请等待。

同时，值得一提的是DeepBI已经在GitHub开源：，为用户提供更广泛的接触和使用机会。

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