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养猪更要懂数学,你知道 “离散度”要告诉我们什么吗?

PSY应用研究院 677

前言:

现时小伙伴们对“数据离散度计算公式”大概比较珍视,各位老铁们都需要知道一些“数据离散度计算公式”的相关内容。那么小编在网摘上汇集了一些有关“数据离散度计算公式””的相关内容,希望我们能喜欢,同学们快快来了解一下吧!

我们常说“不患寡而患不均”,阴阳合同事件告诉我们财富的分配不均是不行的!

工业化生产中,我们追求的是生产出质量稳定、均一的产品,同时稳定均一的产品也反应了企业良好的生产管理。养猪生产中,我们同样也希望猪群同步发情、同步排卵、同步分娩、同步上市,以实现猪生长和质量的一致性,这样生产过程中变异因素较小,减少需要对不同大小猪只实施不同管理的麻烦;

因此,追求同一性对养猪生产意义重大,他体现了猪群整体健康度的一致,也是猪场良好管理的体现,就像纪律严明的军队才能行动一致、目标一致、结果一致。

在统计学上,“离散度”即反应群体的同一性:离散度越小,说明个体差异越小,导致个体值偏离群体的因素越少。

养猪生产中一批猪生产指标“离散度”越小,猪群越稳定:

例如,母猪产子数相同、仔猪初生重越均匀、仔猪越健康,我们不难想象前面妊娠期、断奶发情期我们从猪群营养、配种操作、饲喂管理、猪场疫病防控等多方面都做得越到位。

反应猪群的宏观指标如此,那么反应猪群健康的生理生化指标也是如此

比如健康猪的血常规指标总是固定在某一固定区间范围,只会有细微的差别。其实我们去医院医生也这样检查我们的身体健康的,当你的这些指标出现偏离的时候,医生才能判断你存在某些方面的健康问题!

随着养猪水平的日益提高,猪场疾病防控意识越来越强,我们不再满足仅通过临床剖检就对我们猪群健康做出判断,毕竟实验室结果才是最终确诊的科学依据。现实中猪场越来越重视猪群抗体检测,检测报告中我们知道抗体滴度、阻断率或者S/P值反应抗体的有无或水平的高低。其实我们更多的则需要关注“离散度”(类似的如变异系数)这一指标:

1、 当我们对猪群接种疫苗时:

猪只获得高浓度抗原,相应的就会产生高浓度的抗体;由于猪只接种的抗原(病毒数量)均匀,所以猪群产生整齐均一的抗体,理想的接种疫苗后“离散度”会趋近与零。而如果猪群健康水平不一致、接种时操作不到位(漏打或剂量)、母源抗体(体内原有抗体)水平不同,所产生的抗体浓度就会有所差异,“离散度”就会偏高。

2、 当发生野毒感染时:

由于猪只受到野毒感染,同样会产生野毒抗体,但野毒感染病原数量绝对不是均一的,有的猪只感染数量多产生抗体浓度就高,感染数量少则抗体浓度低,甚至有的有抗体产生而有的没有。因此这种情况下猪群抗体水平是参差不齐的。相应的,检测报告中呈现的“离散度”会很高。

3、 猪群发病给与药物治疗时:

药物的作用有的是杀灭病原微生物,有的是抑制病原微生物在体内的增殖,或者提高机体免疫应答,但相同的是让猪群机体内环境处于同一水平,或同步的强化相同生理功能。因此猪群抗体水平会趋于一致,相应的“离散度”就会降低。

综上“离散度”是我们在养猪生产中需要关注的,多数情况下我们需要追求低的“离散度”,同时找到并排除导致“离散度”偏高的因素,使猪群更稳定、更健康、更均一!!

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