龙空技术网

历数近年来“神级”作品,数据可视化的震撼力,惊为天人

简道云 1622

前言:

当前咱们对“python分时图”大致比较讲究,你们都需要分析一些“python分时图”的相关知识。那么小编在网络上搜集了一些有关“python分时图””的相关文章,希望兄弟们能喜欢,你们快快来学习一下吧!

数据可视化作为一种图形化表示,让数据给人的震撼力常常超乎想象。

这些作品不仅具备视觉审美,更传递出社会价值,从贸易、疫情、气候、语言、职场等不同领域,都带给我们不一样的数字震撼力:

国际贸易流动图

为了让大家更直观地感受到国际贸易流动的情况和趋势,数据可视化专家Max Galka用Blueshif工具创造了这个世界地图,通过交互可视化的方式展现国际贸易流动的情况和趋势。这种方式比那些冗长的数字列表有趣多了。

语言地图

阿尔贝托·卢卡斯·洛佩兹(Alberto Lucas Lopez)的信息图将7102种已知的语言浓缩成一种令人惊叹的视觉效果,每一个世界区域都有不同的颜色。绘制世界地图的另一种独特方式——不是通过陆地或地缘政治边界,而是通过母语。

2014年世界选举事件表

发表自《经济学人》2014年刊

是一组呈圆环式分布的散点图,从12点钟位置开始依次标示了1-12月份各国的主要选举事件。

尽管当时有专家对这个图表持批评态度,但用此形式来表现一年、24小时周期内的事件,颇有周而复始的意味,构思堪称巧妙。

防疫监测仪表盘

2020年对于全世界都是一个重创,这张可视化看板实现每天企业返乡隔离人员的实时统计,隔离状态实时监管、每日体温两次上报监管、体温超出正常值实时报警、企业复工在线批复状态查询、根据企业类型进行数据分析等,从而实现了政府、企业、医疗卫生多方联动,疫情防控与企业复工两不耽误,密切推进。

作品发表自简道云的【最美仪表盘大赛】

气候变化与冰川

《卫报》的尼科·科门达(Niko Kommenda)用小倍数的图片展示了世界上90个最大的冰川,以及它们在过去几十年中是如何融化的。动画在每个冰川的两个时期之间切换,显示先前存在和剩余的部分。

谁抓的鱼最多?

因为英国和欧盟之间总对谁去哪里捕鱼了有分歧~,Hayley Warren 和 Ian Wishart利用来自全球渔业观察的数据,为彭博社绘制了欧盟和英国水域主要捕鱼国的地图。

鸟鸣声像图

这些鸟鸣的声像图与传统乐器的声音形成对比,在基频上显示出复杂的模式。

消失的动物

Reddit用户whitechecks使用点密度来显示各种动物的数量。每个点代表一种动物,所以计数较低的动物表现得不那么明显。

这类似于使用像素来显示濒危物种,也许效果更好,因为上面的点的大小不编码任何东西。

红色城市大多保持红色

在《纽约时报》上,Denise Lu和Karen Yourish运用Scrollytelling研究了2016年投红色票的城市的红蓝变化。

城市是活的:纽约曼哈顿人口分时图

这是一个三维可视化,使用Python + QGIS把人口数、时间和地点三个维度的数据,综合在一起展现了曼哈顿地区一周七天的人流变化。

以上就是本次分享了,更多知识技巧,可查看主页历史文章,欢迎关注~

标签: #python分时图 #qgispython