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微软大动作!Python将入驻Excel,数据分析更方便了!赶紧试试

老吴想当科技大佬 287

前言:

而今我们对“python仓库管理数据库开发”可能比较重视,小伙伴们都需要了解一些“python仓库管理数据库开发”的相关内容。那么小编在网摘上搜集了一些对于“python仓库管理数据库开发””的相关文章,希望各位老铁们能喜欢,同学们快快来了解一下吧!

数据分析是当今社会的一项重要技能,无论是在工作还是在生活中,都需要用到数据来支持决策和解决问题。而Excel作为一款广受欢迎的数据处理工具,也一直在不断地更新和改进,以满足用户的需求。

最近,微软宣布了一个令人惊喜的消息:Python将引入Excel!这意味着Excel用户可以使用Python这门强大的编程语言来操作和分析数据,无需安装或设置任何东西。这是不是让你心动了呢?

Python是什么?

Python是一种通用的、解释型的、高级的编程语言,它以简洁、优雅、易读的语法而闻名,同时也拥有丰富的第三方库,可以用于各种领域,如数据科学、机器学习、网络开发、自动化等。

Python在数据分析方面有着非常强大的能力,它可以轻松地处理各种格式的数据,如表格、文本、图像、音频等,并且可以使用各种统计模型和算法来分析数据,找出规律和隐藏的信息。此外,Python还可以使用各种可视化库来绘制各种美观和有趣的图表,让数据更加直观和生动。

Python在Excel中如何使用?

微软正在将Python引入Excel作为一个M365连接体验。这意味着Python计算将在微软云中运行,而不是在用户的本地机器上。这样可以保证数据的安全性和隐私性,同时也可以提高计算效率和稳定性。

要使用Python in Excel这个功能,您需要加入Microsoft 365 Insider Program并选择Beta Channel Insider level来获取最新的Excel版本。从那里开始,只需在“公式”功能区中选择“插入 Python”即可。

插入 Python 后,您就可以在Excel中编写Python代码,并且可以使用Excel中的单元格作为输入或输出。您还可以使用Excel自带的连接器和Power Query来轻松地将外部数据导入Python in Excel工作流程中。

微软与Anaconda合作,提供了一套标准的Python库供用户使用。Anaconda是一个领先的企业级Python仓库,拥有数千万的数据从业者。Python in Excel利用Anaconda Distribution for Python running in Azure,其中包括最流行的Python库,如pandas用于数据操作、statsmodels用于高级统计建模、Matplotlib和seaborn用于数据可视化等。

除了这些核心库之外,您还可以导入其他通过Anaconda提供的开源库,如astropy用于天文学、beautifulsoup4用于网页解析、scikit-learn用于机器学习等。不过要注意,为了保护您的数据安全,这些库将无法进行网络请求或访问您本地机器上的文件和数据。

Python in Excel有什么好处?

Python in Excel将Python强大的数据分析和可视化库与Excel熟悉和喜爱的功能结合起来,让您可以在Excel中使用Python绘图和库来操作和探索数据,然后使用Excel的公式、图表和数据透视表来进一步优化您的洞察力。

Python in Excel的好处有以下几点:

无缝工作:您可以在熟悉的Excel环境中进行高级数据分析,无需切换到其他工具或平台。您也无需安装或设置任何东西,只需在Excel中直接访问Python即可。轻松协作:您可以在您喜欢的工具中分享工作簿和Python分析,如Microsoft Teams和Microsoft Outlook。您可以与同事无缝地协作,就像在Excel中一样。同事可以刷新Python in Excel分析,以获取最新的信息,即使他们没有激活Python in Excel功能。企业级安全:保护您的数据是我们的最高优先事项,所以我们在Python in Excel的设计中融入了安全性和隐私性。Python in Excel运行在微软云上,具有企业级的安全性。您可以了解更多关于我们的数据安全的信息。

Python in Excel有什么用例?

Python in Excel可以用于各种数据分析和可视化的用例,例如:

数据清洗:您可以使用Python来对Excel中的数据进行清洗,如去除空值、重复值、异常值等,并且可以使用Excel的公式来验证和检查数据的质量。数据探索:您可以使用Python来对Excel中的数据进行探索,如计算描述性统计量、进行相关性分析、进行假设检验等,并且可以使用Excel的图表和数据透视表来展示和总结数据的特征。数据建模:您可以使用Python来对Excel中的数据进行建模,如进行线性回归、逻辑回归、聚类分析、分类分析等,并且可以使用Excel的函数来评估和比较模型的性能。数据可视化:您可以使用Python来对Excel中的数据进行可视化,如绘制散点图、柱状图、饼图、箱线图、热力图等,并且可以使用Excel的格式化和美化功能来调整和优化图表的外观。

总结

微软将Python引入Excel是一个非常值得期待的功能,它将为Excel用户带来更多的可能性和便利。如果您是一个数据爱好者或者专业人士,那么您一定不要错过这个机会,赶紧加入Microsoft 365 Insider Program并选择Beta Channel Insider level来体验这个功能吧!

标签: #python仓库管理数据库开发 #pythonazure