前言：
当前兄弟们对“搜索与回溯算法详解”大体比较关切，小伙伴们都想要知道一些“搜索与回溯算法详解”的相关资讯。那么小编也在网摘上汇集了一些有关“搜索与回溯算法详解””的相关文章，希望大家能喜欢，兄弟们快快来了解一下吧！从上到下打印二叉树I
思路：用一个Queue来存放数组
class Solution { public int[] levelOrder(TreeNode root) { if(root == null){ return new int[0]; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); while (!queue.isEmpty()){ TreeNode node = queue.poll(); list.add(node.val); if (node.left != null){ queue.add(node.left); } if (node.right != null){ queue.add(node.right); } } int[] res = new int[list.size()]; for (int i = 0; i < list.size(); i++) { res[i] = list.get(i); } return res; }}从上到下打印二叉树II
思路：层次遍历，关键是记录每层的数量
class Solution { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); if(root != null){ queue.add(root); } while(!queue.isEmpty()){ List<Integer> temp = new ArrayList<>(); int k = queue.size(); for(int i = k; i > 0; i--){ TreeNode node = queue.poll(); temp.add(node.val); if(node.left != null) queue.add(node.left); if(node.right != null) queue.add(node.right); } res.add(temp); } return res; }}从上到下打印二叉树III：左右交替轮换
思路：1是可以用个遍历来进行转化，这里直接用res的size的奇偶来判断。
class Solution { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); if(root != null){ queue.add(root); } while(!queue.isEmpty()){ LinkedList<Integer> temp = new LinkedList<>(); int k = queue.size(); for(int i = k; i > 0; i--){ TreeNode node = queue.poll(); if(res.size() % 2 == 0){ temp.addLast(node.val); }else{ temp.addFirst(node.val); } if(node.left != null) queue.add(node.left); if(node.right != null) queue.add(node.right); } res.add(temp); } return res; }} 版权声明：
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