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python接口自动化测试之接口数据依赖

小菜鸟程序员 307

前言:

目前咱们对“pythonvars函数”可能比较关切,看官们都想要分析一些“pythonvars函数”的相关文章。那么小编也在网络上收集了一些有关“pythonvars函数””的相关内容,希望小伙伴们能喜欢,小伙伴们一起来了解一下吧!

作者:泰斯特test

链接:

在做自动化测试时,经常会对一整套业务流程进行一组接口上的测试,这时候接口之间经常会有数据依赖,那么具体要怎么实现这个依赖呢。

思路如下:

抽取之前接口的返回值存储到全局变量字典中。初始化接口请求时,解析请求头部、请求参数等信息中的全局变量并进行替换。发出请求。

核心代码实现:

抽取接口的返回值存储到全局变量字典中

# 抽取接口的返回值存储到全局变量字典中if set_global_vars and isinstance(set_global_vars, list): for set_global_var in set_global_vars: if isinstance(set_global_var, dict): name = set_global_var.get('name') # name 代表全局变量的名字 query = set_global_var.get('query') # query 代表全局变量的查询语句 value = common.dict_get(response_json, query) # response_json 代表接口的响应数据 self.global_vars[name] = value

其中set_global_vars代表的是当前测试用例的全局变量设置列表, self.global_vars则代表测试类实例的全局变量字典,common.dict_get方法的具体实现请移步方法具体实现

解析字符串中全局变量并进行替换

import re# 解析字符串中全局变量并进行替换def resolve_global_var(pre_resolve_var, global_var_dic, global_var_regex='\${.*?}', match2key_sub_string_start_index=2, match2key_sub_string_end_index=-1): ''' :param pre_resolve_var: 准备进行解析的变量<str> :param global_var_dic: 全局变量字典<dict> :param global_var_regex: 识别全局变量正则表达式<str> :param match2key_sub_string_start_index: 全局变量表达式截取成全局变量字典key值字符串的开始索引<int> :param match2key_sub_string_end_index: 全局变量表达式截取成全局变量字典key值字符串的结束索引<int> :return: 解析后的变量<str> ''' if not isinstance(pre_resolve_var, str): raise TypeError('pre_resolve_var must be str!') if not isinstance(global_var_dic, dict): raise TypeError('global_var_dic must be dict!') if not isinstance(global_var_regex, str): raise TypeError('global_var_regex must be str!') if not isinstance(match2key_sub_string_start_index, int): raise TypeError('match2key_sub_string_start_index must be int!') if not isinstance(match2key_sub_string_end_index, int): raise TypeError('match2key_sub_string_end_index must be int!') re_global_var = re.compile(global_var_regex) def global_var_repl(match_obj): start_index = match2key_sub_string_start_index end_index = match2key_sub_string_end_index match_value = global_var_dic.get(match_obj.group()[start_index:end_index]) return match_value if match_value else match_obj.group() resolved_var = re.sub(pattern=re_global_var, string=pre_resolve_var, repl=global_var_repl) return resolved_var

这里,首先先创建识别全局变量的正则规则,然后运用re.sub方法进行替换。其中,re.sub中的repl参数可接受函数作为参数。global_var_repl方法中,使用global_var_dic字典去获取匹配的值并返回。

默认参数中,将全局变量做了这样一个识别: ${GLOBALVAR_NAME}, 用global_var_dic查找并替换全局变量时,则使用了默认预设的起止索引参数。这种写法我感觉有些奇怪, 但是目前也没想出更好的方法,如果大家有更好的实现思路的话欢迎讨论:)

最佳实践

我们来模拟一次全局变量替换的效果:

if __name__ == '__main__': pre_resolve_var = 'left ${status} right, left ${data} right' global_var_dic = {'status': 'STATUS', 'data': 'DATA'} resolved_str = resolve_global_var(pre_resolve_var=pre_resolve_var, global_var_dic=global_var_dic) print(resolved_str)

下面是控制台输出:

left STATUS right, left DATA rightProcess finished with exit code 0

可以看出输出还是符合预期的,将字符串中全局变量成功解析。

最后小编为初学者们准备的python入门教程!

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标签: #pythonvars函数