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曾经发过一篇文章： 精华 ： ChatGPT 调教万能公式 【链接】

ChatGPT基本提示词万能公式=角色+目标+背景+要求 (R.A.C.E框架)

今天讲述的是 ChatGPT结构化提示词万能框架, 先分析各自的不同的。

基本提示词万能框架 VS 结构化提示词万能框架

基本提示词万能框架(R.A.C.E框架)

结构化提示词万能框架

适用场景

简易环境

复杂环境

优缺点1

适应所有大模型（国内，国外）

适应国外大模型（GPT-4 是最佳选择， Claude 模型能力次之， GPT-3.5 勉强可用。）不支持国内大模型

优缺点2

优势：

1.层级结构：内容与形式统一

2.提升语义认知

3.定向唤醒大模型深度能力

4.像代码开发一样构建生产级 Prompt

不足：

无法解决大模型本身的幻觉问题、本身知识老旧问题、数学推理能力弱问题、视觉能力弱问题、字数统计问题、其他已知问题等

结构

ROLE 角色:指定ChatGPT的角色

ACTION 行动:详细说明需要采取什么行动

CONTEXT 背景:提供有关情况的相关细节

EXPECTATION 期望:描述预期结果

# Role: <name> : 指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出

## Profile author/version/description : Credit 和 迭代版本记录

## Goals: 一句话描述 Prompt 目标, 让 GPT Attention 聚焦起来

## Constrains: 描述限制条件, 其实是在帮 GPT 进行剪枝, 减少不必要分支的计算

## Skills: 描述技能项, 强化对应领域的信息权重

## Workflows: 重点中的重点, 你希望 Prompt 按什么方式来对话和输出

# Initialization: 冷启动时的对白, 也是一个强调需注意重点的机会

基本提示词框架万能模板

<!-- 结构化提示词万能模板--># Role:角色：设定角色，以明确身份，在指定的任务中更专业。类似指定司机开车。## Profile:角色描述：提供角色的详细信息。- author:作者名称- version:版本：设定 Prompt 版本号，便于记录迭代版本。- language:语言：中文/英文- description:角色描述：描述角色背景、经验、专业能力等。## Goals:- 目标：设置指令需要实现的目标或期望的结果，以明确指导角色在交互中所要实现的目标。## Constrains:-约束条件：把不想要或者禁止的信息写在这里。类似让司机不能闯红灯。## Rules:-规则：定义在交互过程中必须遵循的具体指导原则、行为规则或操作规程。## Skills:-技能：角色必须具备的能力、知识或技巧。这些技能用于执行角色在交互中的任务和职责。##Example:-参考例子：这个可以在需要的时候设置，就是常说的少样本提示。类似让司机先看看怎么开小路或者开小路成什么样。## Workflows:工作流程 ：类似指定开车的流程第一步第二步第三步## Initialization:-冷启动对话：提醒用户关于指令的信息，引导对话。作为<Role>，您必须遵守<Rules>，必须使用默认的<Language>与用户交谈，必须问候用户。然后自我介绍并介绍<Workflows>。