在这里必须感谢一下赛博佛祖：秋叶大神的无私分享

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接着，我们打开阿里云官网，需要注册一个阿里云账号，并且进行实名认证。这一步骤是免费的，并且比较简单，就不过多赘述了。

注册好账号之后，我们打开机器学习平台PAI网页：

无脑向下点击创建。

工作空间创建好了之后再来创建实例，所谓的实例也即我们运行的云服务器的节点。由于云服务器通常基于虚拟化容器部署，所以会被称为实例，简单理解成云电脑即可。

这里我们给实例起名，然后选择我们想要的GPU。

能够使用计算点数的只有两款，V100和A10。这里的点数就是之前领取的5000点，每小时消耗的点数。根据自己的需求选择，上面的可选区域根据整合包中的区域选择。

这里由于我们已经白嫖了NAS，所以我们点击创建数据集，然后选择NAS。NAS可以简单理解成一个类似于硬盘一样的东西，可以存放我们AI绘画需要的代码和数据。

填写完名称之后点击创建。

创建文件系统。

左侧边栏选择专有网络。

IPV4网段可以随意选，下方填写交换机的名称。

专有网络创建好了之后，回到NAS创建的页面，点击刷新之后选择我们刚才创建的VPC和交换机，点击购买。

NAS文件系统创建好了之后，我们回到数据集创建的页面。同样刷新，选择我们刚才创建的NAS，点提交。

接着回到DSW创建的页面，我们抬头看一样上面的地域。我这里是华东1（杭州）。

这时候就需要用到一开始准备好的文件了，首先打开镜像地址.txt文件，找到对应城市的配置。文件可以在公众号：YOU壹佳科技 回复 阿里 获取

然后在选择镜像的区域选择镜像URL，然后填入从文件中复制的地址。

最后，勾选一下同意，下一步。

然后等系统分配资源并创建，这个时间大概需要等待20分钟左右

点击之后会进入一个类似于jupyter notebook的界面。

这时候我们拿出云盘中的另一份文件：

直接将文件拖到左侧边栏。

然后双击打开，接着我们按照顺序一步步执行，首先是安装环境。每一步鼠标放上去都会有一个三角形的播放按钮，一步一步执行，等待上一步执行完成再执行下一步。

使用方法和本地一样，第一次打开和画图会比较慢，之后就正常了。这次的封面就是这样画出来的，怎么样，还不错吧~

这样你就拥有一个高性价比而且超高速的stablediffusion网页端了，当然模型还是需要自行下载的。