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数据结构与算法-快速排序

Yew 161

前言:

如今同学们对“快选择算法复杂度”大概比较着重,看官们都需要了解一些“快选择算法复杂度”的相关资讯。那么小编在网络上汇集了一些有关“快选择算法复杂度””的相关资讯,希望同学们能喜欢,你们快快来了解一下吧!

快速排序在实际应用中使用广泛,效果也高。快排使用的是分治策略,一组序列基于某一个基准值分成两个大小的子序列,递归排序子序列,最终得到有序的序列。快排的平均时间复杂度为O(nlogn)。

算法的实现步骤:

1. 在序列中挑选一个基准值,我们可以默认第一个数为基准值

2. 从两边的数值跟基准值作对比,数值小的放在基准值左边,数值大的放在基准值右边

3. 递归将小于基准值的子序列和大于基准值的子序列排序

例子:

乱序序列:4,3,9,7,5,6,8,1

圆圈1:原始序列

圆圈2:以第一个数4为基准值

圆圈3:分成两个子序列,3、1小于基准值4,7、5、6、8、9大于基准值4,进行递归

圆圈4:子序列3、1的基准值为3,子序列7、5、6、8、9的基准值为7

圆圈5:子序列3、1排序后是1、3,递归子序列1,只有一个值直接结束;子序列7、5、6、8、9再分成子序列5、6小于基准值7,子序列8、9大于基准值7,进行递归

圆圈6:子序列5、6的基准值为5,子序列8、9的基准值为8

圆圈7:子序列5、6排序后5、6,递归子序列6,只有一个值直接结束;子项8、9排序后8、9,递归子序列9,只有一个值直接结束

实现代码:

void QuickSort(int nLeft, int nRight, int* pArrayNum) {    if(nLeft >= nRight) {        return ;    }    int nValue = pArrayNum[nLeft];    int nMiddle = nLeft;    int nL = nLeft;    int nR = nRight;    nL++;    while(nL < nR) {        while((nL != nR) && (pArrayNum[nL] <= nValue)) {            nL++;        }        while((nR != nL) && (pArrayNum[nR] >= nValue)) {            nR--;        }        int nTmpNum = pArrayNum[nL];        pArrayNum[nL] = pArrayNum[nR];        pArrayNum[nR] = nTmpNum;    }    if(pArrayNum[nR] > nValue) {        pArrayNum[nMiddle] = pArrayNum[nR-1];        pArrayNum[nR-1] = nValue;        QuickSort(nLeft, nR-2, pArrayNum);        QuickSort(nR, nRight, pArrayNum);    }    else {        pArrayNum[nMiddle] = pArrayNum[nR];        pArrayNum[nR] = nValue;        QuickSort(nLeft, nR-1, pArrayNum);        QuickSort(nR+1, nRight, pArrayNum);    }}

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标签: #快选择算法复杂度