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动动嘴​就能生成SQL!获取数据!

AI变革指南 220

前言:

目前你们对“如何获取数据库里面的数据”大约比较注重,各位老铁们都想要剖析一些“如何获取数据库里面的数据”的相关知识。那么小编同时在网摘上网罗了一些关于“如何获取数据库里面的数据””的相关知识,希望姐妹们能喜欢,姐妹们快快来学习一下吧!

在这个数据驱动的时代,企业和开发者们都在寻找更加直观、高效的方式来与庞大的数据仓库进行交流。这就是Dataherald诞生的背景。

如今在AI大模型流行的背景下,与数据库交互边得更加方便了!动动嘴就能获取数据!这就是Dataherald

Dataherald是什么?

Dataherald是一个强大的自然语言到SQL(NL-to-SQL)引擎。使用 LLM 与 SQL 数据库进行自然语言到 SQL 的交互。它能够让用户通过简单的问题来查询和分析关系型数据库。

这意味着,即使是没有数据分析背景的商业用户,也能够轻松地从数据仓库中获得洞察。

如何工作?

Dataherald的核心是一个NL-to-SQL引擎,它可以将自然语言问题转换成SQL查询。这个过程涉及到复杂的算法和机器学习模型,但对于用户来说,一切都是透明和简单的。用户只需要提出问题,Dataherald就会返回答案。

每个组件都有自己的docker-compose.yml文件,你可以通过简单的步骤来本地运行这些服务。首先,设置必要的环境变量,然后运行根目录下的docker-run.sh脚本,就可以启动所有服务了。

sh docker-run.sh

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