利用云服务器的特性，企业可以以极低的成本投入获得极高的计算能力，也就是说，企业不用再投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁的保养与升级成本。而云计算的妙处之一，即是按用户的需要分配的计算方式能够充分发挥大型计算机群的性能，同时也能让资源得到更好的分配。如果你只需使用5%的资源，就只需要支付你所需要的那部分。

在没有云服务器之前，开发者如果打算开发应用，首先需要考虑服务器的购买和维护问题，要准备付钱、详细计划、连接及维护。小型开发者一般会购买或者租赁服务器，然后将其托管出去，然后，主机托管所就会负责每个服务器的机房、供电、互联网接入等其他因素。对于企业来说，则需要自己建立这整套系统，其中的投入显然是很大的。

同时，因为企业通过云服务器分享了基础设施服务，云计算就可以让人们可以获得大量非常廉价的计算资源。而相比于花费巨资购买自己的电脑和网络，用户几乎可以租赁所有需要的服务，这也引领了企业创新的爆发。企业在需要建立自己的数据中心之前，可以利用这些技术低成本地快速成长，并且从中获得更多的数据，Groupon就是从Amazon的AWS服务以及Rackspace的LivingSocial服务成长为如今的团购巨头的，如果Groupon自己搭建服务器进行数据处理，估计在这期间会被自己的服务器拖累致“死”。

类似现今的大数据这样的巨大消耗量的活，对于企业来说是很难独立承担的。特别是在过去数据中心都是以字节形式存在的，企业除了要投资软硬件外，还不可避免地在土地及维护成本（如人力资源、后备电力、冷气环境）上也要加大投入，这不仅仅占据了大量的成本，各种资源的配备和调控也缺乏灵活性。

直到云计算技术的出现，这样的窘况才能得以摆脱，企业的负担迅速变轻，企业可以将实体的数据中心迁移到混合云计算架构的网络上，通过虚拟化技术来运行，并且还能够依靠云计算处理来迅速解决一些问题，同时配合成熟的软件及相应服务，相比以前的服务器和处理速度，云架构数据中心可以同时实现高性能及稳定运营。企业将数据中心迁往云端，除可享有与实体数据中心同等的服务外，同时也能带来可观的经济效益，节省了许多以往必须持续支付的成本。

但是云计算也没有想象中那么容易被用户所接受，在不同的企业中有不同的文化、法规以及业务等具体因素将影响企业的风险偏好，而云计算带来的无隐私和共享问题也会影响企业对此的接受程度，并且也会因此影响企业实施云计算的规划。很多企业都会选择在评估云计算的风险之上开展进一步的工作以免出现无法预估的损失。

企业还需要了解自身的技术战略，根据这些来决定：是否会计划把企业大部分业务转移至云计算？企业是否计划在这种情况下有选择性地使用云计算？而这些问题将影响企业是否会愿意承担云计算风险的数量，特别是在之前提到的企业文化问题。这些都是云计算对企业的挑战，企业需要把哪些数据放在云服务器上也是需要考量的。

至于如何选择云计算的服务商，则需要在考量自我需求的同时也考量服务商的具体情况。首先，云架构数据中心服务提供商必须拥有优秀的云计算网络，这是为了确保数据传输的顺畅及不至于在传输过程中出现任何大的安全问题。其次是云架构数据中心是否有足够的空间及弹性，这也是为了让用户随时选择调配不同的云资源，以符合企业自身需要。最后则是服务提供商所提供的管理软件是否足够简单易用，让企业在办公室之中也可掌握数据中心的所有环节，并且能够随时读取，就如同管理实体数据中心一样。

可以说，云计算带来的轻处理方式能够顺利帮助企业在低起点也能够获得与成熟企业相等的服务，虽然云计算当前尚未成熟，目前云计算在行业领域仅是崭露头角，未来我们对云计算有着更多期待。与此同时，对于后PC时代老牌制造业巨头惠普、戴尔等来说，云计算则是给了它们复苏的机会。总的来说，云计算是一片蓝海，同时也必须是共赢的局面，而未来云计算如何发展更值得期待。