随跑步手表普及和各类传感器开发应用，设备测量的跑步数据越来越多。估计大部分跑友看跑步数据还停留在距离、配速、心率、步频等基础数据上。这篇文章将对目前市面上能够提供的跑步数据进行归类介绍。

一、跑步数据的归类

老苏经过整理归纳发现，可以将跑步数据归纳为三大类，分别如下：

跑步基础数据跑步动态数据（跑姿数据）跑步生理数据

二、跑步数据介绍

1、跑步基础数据

跑步基础数据手机跑步APP就可以提供，主要包括距离、时间、心率、配速、步频、步幅，还有功率。功率各家算法不一，测量结果无法统一，并未普及。

2、跑步动态数据

跑步动态数据也可称为跑姿数据，与每位跑者跑步姿态息息相关，是能够反映跑步姿一系列相关数据。跑姿数据根据不同的动态传感器（俗称跑步豆）测出的数据也不一样。数据即具有独立性，也有相关性。对数据进行分析时，不能仅仅从一个数据去判断数据的优劣。

目前主流的跑步豆包括佳明RDP、高驰的POD、趣感科技的1coach，这三种是在国内可以购买。国外使用比较多的有STRYD，Runscribe等。详细介绍可参考文章

老苏Runner：各类跑步豆（跑步动态传感器）介绍

3、跑步生理数据

跑步生理数据是根据个人信息（年龄、性别、身高、体重）和跑步基础数据，依据三方公司建立的生理模型计算得出，目前是对跑步训练结果进行评价和反馈，对跑步训练进行分析、指导、调整。下图所列生理数据是当前使用较多的数据，并不是全部数据，隔一段时间可能还会有新数据开发出来。

需要注意的事，跑步生理数据依赖跑步基础数据测量的准确性。比如心率数据不准，几乎影响了所有生理数据的准确性。著名的算法公司Firstbeat比较推荐使用心率带就是这个原因。不过随着光电心率越来越成熟，基本可以满足日常大部分场景应用，偶尔的心率不准不会影响长期数据准确性。

三、哪些公司提供了跑步数据？

提供跑步数据厂商，最直接的提供方是跑步手表厂商，如佳明，颂拓、高驰、博能、华为、华米、宜准等。除了跑步手表外，还有跑步豆厂商，如趣感科技、Stryd、Runscribe等；第三方算法公司，最著名莫过于芬兰的Firstbeat公司，台湾GoMoreAI公司等；第四类是跑步数据分析公司，如RQ软件。

四、小结

跑者为什么关注跑步数据，无非两点原因，一是希望跑得更快；二是防止受伤。健康跑步是每位跑者想达到的理想状态，有了这么多跑步数据的监控，为防止因不当训练而产生有伤痛提供了非常大的帮助。

关注跑步数据，了解跑步数据，解读跑步数据，让跑步更健康、更长久、更快。这就是跑步研究室&跑步数据控的初衷。

人体是个非常复杂的系统，对每位跑者而言，关注数据变化趋势比关注数据绝对值更有意义，比如最大摄氧量。关注跑步数据但不要被跑步数据束缚，某次数据并不能代表全部。