腾讯2020校园招聘算法题，“压缩字符串”和“逛街”

总体来说，腾讯2020年的校园招聘职位相对较多，5道题目中主要考察了学生的算法基础与正则表达式的运用。

我这边抽出了前2道题跟大家分享，第一道题和昨晚字节跳动的题目类似，都可以使用正则表达式来做。第二道题用分治的方式也非常简单

[编程题一]压缩算法输入描述:

输入第一行包含一个字符串s，代表压缩后的字符串。S的长度<=1000;S仅包含大写字母、[、]、|;解压后的字符串长度不超过100000;压缩递归层数不超过10层;

输出一个字符串，代表解压后的字符串。

HG[3|B[2|CA]]F

HGBCACABCACABCACAF

HG[3|B[2|CA]]F−>HG[3|BCACA]F−>HGBCACABCACABCACAF

//JAVA版本import java.io.*;import java.util.*;public class Main{    public static void main(String[] args){        Scanner sc = new Scanner(System.in);        Main main = new Main();        String line = sc.nextLine();        StringBuilder sb = new StringBuilder(line);        main.decode(sb);        System.out.println(sb.toString());    }         private void decode(StringBuilder string){        int i=0;        int start=-1, mid=-1, end=-1;        while(i<string.length()){            if(string.charAt(i) == '[') start=i;//找到string中第一个']'的最后一个'['            if(string.charAt(i) == '|') mid=i;//找到string中第一个']'对应的'['之间的'|'            if(string.charAt(i) == ']') {end=i;break;}//遇到第一个']'就直接退出循环            i++;        }        if(start == -1) return;        int num = Integer.parseInt(string.substring(start+1, mid));//要复制的数量        String cur = string.substring(mid+1, end);//要复制的内容        StringBuilder sb = new StringBuilder();        for(int j=0; j<num; j++){            sb.append(cur);        }        string.replace(start, end+1, sb.toString());        decode(string);    }}//C(C++)版本 #include <iostream>#include <string> using namespace std; int main(){    string s;    cin >> s;    int i = 0;    while(i < s.length()){        if(s[i] == ']'){            int j =i;             int k = 0;            while(s[j] != '['){                if(s[j] == '|')                    k = j;                j--;            }            int len = stoi(s.substr(j+1, k-j-1));            string s1 = s.substr(k+1, i-k-1);            string s2;            for(int si =0; si <len; si++){                s2+=s1;            }            s = s.replace(j, i-j+1, s2);            i=j;        }        i++;    }    cout << s <<endl;}

【编程题二】逛街输入描述:

输入第一行将包含一个数字n，代表楼的栋数，接下来的一行将包含n个数字wi(1<=i<=n)，代表每一栋楼的高度。1<=n<=100000;<=wi<=100000; 

输出一行，包含空格分割的n个数字vi，分别代表小Q在第i栋楼时能看到的楼的数量。

65 3 8 3 2 5

3 3 5 4 4 4

当小Q处于位置3时，他可以向前看到位置2,1处的楼，向后看到位置4,6处的楼，加上第3栋楼，那小Q一共能够看到5栋楼（2,1,3,4,6）。当小Q处于位置4时，他可以向前看到位置3处的楼，向后看到位置5,6处的楼，加上第4栋楼，共可看到4栋楼（3,4,5,6）。

//JAVA 使用栈实现，非常简单//用栈两个方向分别遍历一次，最后相加，时间复杂度为O(n)；import java.util.Stack;import java.util.Scanner;public class Main{    public void street(int num, int[] build){        int[] res = new int[num];        Stack<Integer> sl = new Stack<>();        //从前向后遍历，相当于每个楼往右边能看到几个        for(int i=0; i<num; i++){            res[i] += sl.size()+1; //加上自己            //维护栈，为一个楼做准备            while(!sl.isEmpty() && sl.peek()<=build[i]) sl.pop();            sl.push(build[i]); //当前楼一定能被下一个楼看见        }        Stack<Integer> sr = new Stack<>();        //从后向前遍历，相当于每个楼往左边能看到几个        for(int i=num-1; i>=0; i--){            res[i] += sr.size();            //维护栈，为一个楼做准备            while(!sr.isEmpty() && sr.peek()<=build[i]) sr.pop();            sr.push(build[i]); //当前楼一定能被下一个楼看见        }        for(int a : res) System.out.printf("%d ",a);    }    public static void main(String[] args){        Main m = new Main();        Scanner sc = new Scanner(System.in);        int num = sc.nextInt();        int[] build = new int[num];        int i = 0;        while(sc.hasNextInt()) build[i++] = sc.nextInt();        m.street(num,build);    }}//Python详细注释版本，代码中保留了调试过程中的一些输出，大家代码如果读起来有困难可以跟着调试// # -*- coding:utf-8 -*-// 单调栈进攻！！import sysn = int(sys.stdin.readline().strip())l = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split()))def handle(house):    // 设置栈，储存往回看能看到的楼的高度    //设置结果，储存每栋楼往回看能看到几个    stack , res = [house[0]] , [0]*n    // 然后对这个栈   // 进行循环，每检查一栋楼都是酸这栋楼往回看能看到几栋    for i in range(1,n):        res[i] = len(stack)        //print(i,'th now res is ',res)        //只要这栋楼比stack里面的最后一个比，如果最后一个大或者等于就把stack[-1]删掉，一直比       // 直到没问题。        if stack[-1] <= house[i]:            while stack and stack[-1] <= house[i]:                //print('stack last one is ',stack[-1],' smaller than ',i,'th house')                //print("now stack pop this one ",stack[-1])                stack.pop(-1)                // print('stack is now ',stack)            stack.append(house[i])            //print('stack append new house ',house[i],' and stack is now ',stack)            continue        // 小于等于的话就直接加进去，保证单调性        //print('stack last one bigger than ',i,' th house so append')        stack.append(house[i])        //print('stack is now ',stack)    // print('res is ',res)    return resresA = handle(l)resB = handle(l[::-1])[::-1]print(  " ".join(list(map(str, [resA[i] + resB[i] + 1 for i in range(n)]))))

腾讯的校招算法题还是相对较简单，只要认真学习了数据结构与算法的朋友应该都能轻松过关。无非是解决问题的方式优劣性。比如使用递归的时候要尽量使其不重复计算。能用递归的就尝试用动态规划试试。

至于有朋友说时间复杂度和空间复杂度的问题，我这边直接给大家科普一下这两者，方便大家以后自己计算。

下面是一段计算从1到n的3次方和。

假设：我们将计算执行一次的时间分割为一个时间单元，所有的申明不计算时间单元。

结论：图片中第一行和第四行各占1个时间单元，第三行每执行一次占用4个时间单元（两次乘法，一一次加法，一次赋值），那么执行N次所用的时间单元是4N。

第二行在初始化i算一个时间单元，判断i<=N使用N+1个时间单元和i自增N次运算隐含N时间单元，那么总共就是2N+2.

最后我们如果忽略方法的调用和返回值，那么总共消耗时间单元是6N+4;所以我们说这个方法的时间复杂度为O(N)。

其实上面的说明主要为了大家理解时间复杂度如何来的，在平时我们根本不用这样去详细计算。我们总是会去估计一个每一个模块的最大时间复杂度，然后计算。

比如For循环的时间复杂度最多是迭代次数乘以For内部的复杂度。一般是O(N),嵌套For一般是O（N平方）

好了，希望我的这个说明能帮助大家理解时间复杂度怎么来的，如果有不懂的欢迎探讨。