前言:
今天兄弟们对“mysql位数不足补0”可能比较关注,各位老铁们都需要学习一些“mysql位数不足补0”的相关资讯。那么小编也在网摘上搜集了一些有关“mysql位数不足补0””的相关知识,希望你们能喜欢,姐妹们快快来学习一下吧!要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们一般要将这一任务细分为 3 个小任务:
1.将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名;
2.找出中位数的排名数字;
3.找出中间排名对应的值;
下面以某公司员工月收入为例,示例 MySQL 的一些复杂语句的使用。
方法一
创建测试表
首先创建一个收入表,建表语句为:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '',
`income` INT NOT NULL DEFAULT '0'
)
ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('麻子', 20000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('李四', 12000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('张三', 10000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('王二', 16000);
INSERT INTO `employee` (`name`, `income`)
VALUES ('土豪', 40000);
完成任务 1
将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名:
SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank
FROM employee AS t1,
employee AS t2
WHERE t1.income < t2.income
OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name)
GROUP BY t1.name, t1.income
ORDER BY rank;
查询结果为:
完成小任务 2
找出中位数的排名数字:
SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 as rank
FROM employee;
查询结果为:
完成小任务 3
SELECT income AS median
FROM (SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank
FROM employee AS t1,
employee AS t2
WHERE t1.income < t2.income
OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name)
GROUP BY t1.name, t1.income
ORDER BY rank) t3
WHERE rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
查询结果为:
至此,我们就找到了如何从一组数据中获得中位数的方法。
方法二
下面,来介绍另外一种优化排名语句的方法。
我们都知道如何给一组数据做排序操作,在本例中,实现方法如下:
SELECT name, income
FROM employee
ORDER BY income DESC
查询结果为:
那我们可不可以更进一步,对查询出的结果加一列,这一列的数据为排名呢?
我们可以通过 3 个自定义变量的方法来实现这一目标:
第一个变量用来记录当前行数据的收入
第二个变量用来记录上一行数据的收入
第三个变量用来记录当前行数据的排名
SET @curr_income := 0;
SET @prev_income := 0;
SET @rank := 0;
SELECT `name`,
@curr_income := income AS income,
@rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank,
@prev_income := @curr_income AS dummy
FROM employee
ORDER BY income DESC
查询结果如下:
然后再找出中位数的排名数字,进一步找出收入的中位数:
SET @curr_income := 0;
SET @prev_income := 0;
SET @rank := 0;
SELECT income AS median
FROM (SELECT `name`,
@curr_income := income AS income,
@rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank,
@prev_income := @curr_income AS dummy
FROM employee
ORDER BY income DESC) AS t1
WHERE t1.rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
查询结果为:
至此,我们找了两种方法来解决中位数的问题。撒花。
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以上就是在 MySQL 中,如何计算一组数据的中位数的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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