流水作业排序问题是一种常见的生产调度问题，其目的是将一组作业按照一定的顺序安排在生产线上，以最小化总流程时间或最大化生产效率。在这篇论文中，我们将重点讨论两个与流水作业排序问题相关的问题，即最长流程时间的计算和Johnson问题的最优算法。

首先，我们来看最长流程时间的计算。最长流程时间是指在流水作业排序问题中，所有作业完成所需的最长时间。计算最长流程时间的方法有很多种，其中一种常见的方法是使用关键路径分析。关键路径分析是一种基于网络图的分析方法，可以帮助我们找到作业完成所需的最短时间。具体来说，我们可以将每个作业看作一个节点，作业之间的依赖关系可以用有向边表示。然后，我们可以使用拓扑排序算法来确定每个作业的最早开始时间和最晚完成时间。最长流程时间就是所有作业的最晚完成时间中的最大值。

接下来，我们来介绍Johnson问题的最优算法。Johnson问题是一种特殊的流水作业排序问题，其特点是每个作业有两个操作，分别在两个不同的机器上完成。Johnson问题的最优算法可以帮助我们找到作业的最优排序方式，以最小化总流程时间。具体来说，Johnson问题的最优算法分为以下几个步骤：

第一步，将每个作业拆分为两个子作业，分别在两个不同的机器上完成。这样，我们就可以将Johnson问题转化为标准的流水作业排序问题。

第二步，使用最长流程时间的计算方法来确定每个作业的完成时间。

第三步，根据每个作业的完成时间，将作业分为两个组别：第一组作业的完成时间早于第二组作业的完成时间，第二组作业的完成时间早于第一组作业的完成时间。

第四步，将第一组作业按照机器2的完成时间从小到大排序，将第二组作业按照机器1的完成时间从大到小排序。

第五步，按照排序后的顺序依次执行作业，以最小化总流程时间。

总之，流水作业排序问题是一个复杂的生产调度问题，涉及到很多算法和技术。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的算法和方法，以最大化生产效率和经济效益。