以下是数据结构技术主要知识的总结：

1. 基本数据结构：

- 数组：固定大小的连续内存空间存储元素，支持随机访问。

- 链表：由节点组成的线性结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

- 栈：后进先出（LIFO）的数据结构，支持push（入栈）和pop（出栈）操作。

- 队列：先进先出（FIFO）的数据结构，支持enqueue（入队）和dequeue（出队）操作。

- 双向链表：链表的每个节点都有两个指针，一个指向前一个节点，一个指向后一个节点。

- 循环链表：链表的最后一个节点指向第一个节点，形成一个循环。

2. 高级数据结构：

- 树：一种分层数据结构，包括二叉树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）、B树、B+树、Trie树等。

- 图：由顶点和边组成的数据结构，包括有向图和无向图，以及加权图和非加权图。

- 堆：一种特殊的树形数据结构，包括最大堆和最小堆。

- 散列表（哈希表）：通过哈希函数将键映射到数组索引，实现快速查找、插入和删除操作。

- 字符串：一种特殊的线性数据结构，用于存储和处理文本数据。

- 集合和映射（字典或哈希表）：不重复元素的集合和键值对的集合。

3. 数据结构操作与算法：

- 查找算法：包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

- 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。

- 图算法：包括深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）等。

- 树算法：包括二叉树遍历（前序、中序、后序、层次遍历）、树的构建和平衡、二分查找树操作等。

- 动态规划：解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。

4. 数据结构的应用：

- 文件系统：使用树和图数据结构来组织和管理文件和目录。

- 数据库：使用B树、B+树等数据结构进行索引和查询优化。

- 网络路由：使用图数据结构和相关算法进行路径规划和路由选择。

- 操作系统：使用队列、堆等数据结构进行进程调度和内存管理。

- 编译器：使用符号表（映射数据结构）进行词法分析和语法分析。

这只是一份概括性的列表，每个数据结构和技术都有其深入的理论和实践应用。在实际工作中，需要根据具体问题和需求选择合适的数据结构和算法。