最近浙江省教育局对其信息技术课程进行了改革，将原 Visual Basic 语言从教材中移除，更换为 Python 语言教学内容，甚至还将 Python 语言纳入了浙江省信息技术高考内容。

或许知道的人并不多，屡次战胜人类围棋手的 AlphaGo，背后的程序很大一部分就是由 Python 编程语言编写的。

那么连 AlphaGo 都在使用的 Python 编程语言，是编写人工智能最佳的编程语言吗？回答这个问题前，我们需要了解 Python 相比起其它编程语言有什么优势。

作为一门面向对象的编程语言，Python 相比起其他编程语言，具有语法简练、可读性强、易学易读，且开源、可移植、可拓展、可嵌入等优势，其面向对象也更加安全，是如今最为高效的编程语言之一。

对于人工智能系统的编写，Python 天生拥有许多方便开发的「工具库」，满足开发数值计算、机器学习、神经网络以及数据可视化使用，大大提高了程序编写的效率。

Python 语言的战略定位，也一定程度地造就了如今的它。Python 追求的是一种易用且严谨专业的通用组成语言，让语言本身更容易入门，能将各种基本程序原件拼装协调运作。Python 追求的是开发效率，优先级甚至高于 CPU 效率；不过也正因如此，在使用 Python 开发时，开发者常常会使用别的编程语言进行配合，让整个程序运行得更快。

另外，Python 还拥有非常好的包装能力、可组合性以及可嵌入性，极易形成可用性高的接口 – 这恰很好满足了人工智能系统开发的需求。

话说回来，AI 作为一个泛形且整体性较强的系统，在为 AI 项目选择编程语言时，不应只考虑部分功能，而应顾全大局。Python 的特性很好地满足了人工智能开发的需求；它拥有不少的优势，但 Prolog、Lisp 等语言的独特性，在 AI 领域又发挥着 Python 不能很好满足的效能，这就需要按实际 AI 项目需求来选择使用不同的编程语言了。

（本文部分观点来自：CSDN）

jdong_news