今天小编就为大家分享一篇Python pandas库中的isnull()详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助

问题描述

python的pandas库中有一个十分便利的isnull()函数，它可以用来判断缺失值，我们通过几个例子学习它的使用方法。

首先我们创建一个dataframe,其中有一些数据为缺失值。

得到的结果如下所示

我们先来运行以下isnull()看会出现什么结果

df.isnull()

可见程序返回了布尔值，该处为缺失值，返回True，该处不为缺失值，则返回False

其它

直接使用isnull()并不能很直观的反应缺失值的信息。

我们再调用其他命令进行尝试。

df.isnull().any()

可见df.isnull().any()会判断哪些列包含缺失值，该列存在缺失值则返回True，反之False。

df.isnull().sum()

isnull().sum()就更加直观了，它直接告诉了我们每列缺失值的数量。

以上这篇Python pandas库中的isnull()详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考！！！

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