前言:
而今姐妹们对“实现lu分解的算法c”大概比较关注,朋友们都需要分析一些“实现lu分解的算法c”的相关内容。那么小编也在网摘上搜集了一些有关“实现lu分解的算法c””的相关内容,希望朋友们能喜欢,我们快快来了解一下吧!本文作者:图灵教育 零零妹
恭喜你已经从,
11111100011 跨入 11111100100,
来到教科书上遥远的 2020 年。
待上几天并无不适,
甚至隐隐地感到快乐。
又有满满的进度条可以奋(浪)斗(费)了。
曾天真地以为到了 2020 年,
自己会变得富有。
直到昨天看了支付宝账单,
我才知道原来大家这么有钱!
(话说账单上都是吃喝玩乐,
怎么不见买书读,
哼,你们是不是把我忘了。)
有人说:“2020 年是程序员本命年。”
“哦?怎讲?”
“因为 2020=404+404+404+404+404”
这谁说的?
你出来,咋就显摆你数学好呢!
这还不是最可怕的 ,
有人甚至还算出,2020-1024=996。
忧桑,
难道我这个社畜不配拥有休息日?
好吧,既然我挡不住它来,
只能励志做一个不秃头的好程序员了。
看到一个读者留言新年愿望,
希望在数学上可以有所精进,
突破自己的瓶颈。
不禁感慨,数学太重要了。
大家都想尽力摆脱它的支配。
正如吴军老师说过的:“现代通信,
追溯到一百年前的
莫尔斯电报码和贝尔的电话,
再到今年的电视、手机、互联网,
都遵循着信息论的规律,
而整个信息论的基础就是数学。”
真正支撑起 IT 业的又怎能少得了,
微积分、线性代数、离散数学、
概率论、拓扑学这些名字。
新年伊始,我们就从学好数学开始。
零零妹为大家准备 10 本数学修炼手册。
种类多多,本本经典,
总有一本能让你学会它!
(PS:有人还发现,
2020 年有 5 个星期六为双数,
且年月日都为偶数。
比如,2020/4/4 ,2020/6/6......
所以,2020 年的潜台词其实是:幸运!
只要努力就会有回报的那种。
大家一起加油吧!)
掌握编程所需的数学知识
《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。
《程序员的数学2:概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。
《程序员的数学3:线性代数》内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan 标准型、特征值算法、LU 分解等。
日本数学大家小平邦彦微积分名著
本书为日本数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作,有别于一般的微积分教科书,本书作者着眼数学分析的深处,结合自身独到的思考与理解,从严谨的实数理论出发思谋微积分,通过巧妙引导,启发读者自主思考,提升对微积分的领悟理解程度。
经典拓扑学教材
经典拓扑学入门图书,国外知名高校拓扑学指定教材,作者主要介绍了拓扑空间中的拓扑不变量,以及相应的计算方法。本书涉及点集拓扑、几何拓扑、代数拓扑中的各类方法及其应用,139 个图示及 350 个难度各异的思考题,培养几何直观能力。本书内容浅易,注重抽象理论与具体应用相结合。
Excel讲解深度学习
235幅插图,掌握深度学习数学基础知识
本书基于丰富的图示和具体示例,通俗地介绍了深度学习相关的数学基础知识。第 1 章介绍神经网络的概况;第 2 章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第 3 章介绍神经网络的最优化;第 4 章介绍神经网络和误差反向传播法;第 5 章介绍深度学习和卷积神经网络。
豆瓣评分9.6,战胜微积分的必备工具
本书源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安 · 班纳教授的微积分复习课程,是对于任何学习单变量微积分读者的指导书。作者以独创的“内心独白”方式, 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容,旨在教会读者如何思考问题从而找到解题 所需的知识点, 着重训练大家自己解答问题的能力。
线性代数入门最佳教材
斯坦福大学等全球 40 多个国家、300 余所高校采用的数学教材,公认的阐述线性代数经典佳作。从向量空间和线性映射出发描述线性算子,包含 561 道习题和大量示例,提升熟练运用线性代数知识的能力。
豆瓣评分9.6分,顶级数学家和计算机科学家合著的经典著作
本书是当代计算机科学方面的一部重要著作,TAOCP 的前奏曲。不仅讲述数学问题和技巧,更侧重教导解决问题的方法。讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识。
概率论开山之作,豆瓣评分 8.8
本书畅销 60 年概率论经典教材。作者 William Feller 是 20 世纪最伟大的概率学家之一。他在生灭过程、随机泛函、可列马尔可夫过程积分型泛函的分布、布朗运动与位势、超过程等方向上均成就斐然,对近代概率论的发展作出了卓越的贡献。费勒的两册关于概率论及其应用的教科书被 Gian-Carlo Rota 喻为“迄今最成功的概率论著作”。
统计机器学习界泰斗作品
稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重,经典地体现了化繁为简的理念,因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结,以 lasso 方法为中心,层层推进,逐渐囊括其他方法,深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用,不仅包括了大量例子和图表,还附有文献注释和课后练习,是深入学习统计学知识的极佳参考。
日本人气“微积分入门”读本
微积分入门科普读物,书中以微积分的“思考方法”为核心,以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义,解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。本书讲解循序渐进、生动亲切,没有烦琐计算、干涩理论,是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分原理的入门书。
(- End -)
标签: #实现lu分解的算法c #程序员如何学数学 #lu分解法程序流程图