热图是一种将数据矩阵中的各个值按一定规律映射为颜色展示，基本原则是用颜色代表数字，让数据呈现更直观、对比更明显。若行和列都为样品，展示的可能是对应的两个样品之间的相关性。

MATLAB提供了热图绘制函数heatmap，可以修改其图像相关的属性，绘制起来方便，具体函数用法如下：

heatmap函数创建热图

语法

h=heatmap(tbl,xvar,yvar)h=heatmap(tbl,xvar,yvar,'ColorVariable',cvar)h=heatmap(cdata)h=heatmap(xvalues,yvalues,cdata)h=heatmap(___,Name,Value)h=heatmap(parent,___)说明h = heatmap(tbl,xvar,yvar) 基于表 tbl 创建一个热图，并返回 HeatmapChart 对象。xvar 输入参数指示沿 x 轴显示的表变量。yvar 输入参数指示沿 y 轴显示的表变量。默认颜色基于计数聚合，这种方法计算每对 x 和 y 值一起出现在表中的总次数。可使用 h 在创建热图之后对其进行修改。h=heatmap(tbl,xvar,yvar,'ColorVariable',cvar) 使用 cvar 指定的表变量来计算颜色数据。默认的计算方法为均值聚合。h=heatmap(cdata) 基于矩阵 cdata 创建一个热图。热图上的每个单元格对应 cdata 中的一个值。h=heatmap(xvalues,yvalues,cdata) 指定沿 x 轴和 y 轴显示的值的标签。h=heatmap(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参数指定热图的其他选项。请在所有其他输入参数之后指定这些选项。h = heatmap(parent,___) 在由 parent 指定的图窗、面板或选项卡上创建热图。

1.基于表格数据创建热图

实例1

程序

clc;%清除命令行窗口命令clear all;%清除工作区变量close all;%关闭图形窗口%随机生成数据num = 10;cdata = rand(num,num);%h=heatmap(cdata)h=heatmap(cdata);

运行结果

2.修改热图的属性

热图的图形包括了x轴名称、y轴名称、x和y的数据、颜色、数据标注、图例等属性，可以通过修改热图函数的返回值的句柄设置其属性。

实例2

程序

clc;%清除命令行窗口命令clear all;%清除工作区变量close all;%关闭图形窗口%随机生成相关系数数据num = 10;cdata = rand(num,num);%h=heatmap(cdata)string={'S1','S2','S3','S4','S5','S6','S7','S8','S9','S10'};x_name = string;y_name = string;h=heatmap(x_name,y_name,cdata);h.Title = 'Correlation Coefficient';%设置图形的标题h.CellLabelFormat = '%0.3f';%设置显示数据的小数位数为3位%设置x轴和y轴的名字h.XLabel = 'Sizes'; h.YLabel = 'Colors';h.FontName='Times New Roman';%设置显示的字体h.FontSize = 12;%设置显示的字体大小Color = [1 1 1];set(gcf,'Color',Color);%设置背景颜色map = [1 1 1; 1 1 0; 0.5 1 0.4; 0.2 0.85 0.2; 0.4 0.7 1; 0.2 0.5 0.8;0.5 0.6 0.7;0.5 0.8 0.9;0.2 0.5 0.4;0 0.5 0.6]; % 自己定义颜色colormap(map)saveas(gcf,sprintf('1.jpg'),'bmp'); %自动保存图片

运行结果

参考资料

[1] 博客园作者凯鲁嘎吉 的《MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对》，文章链接：

[2] 知乎作者Alien《MATLAB画图技巧与实例（十一）：热图heatmap函数》，文章链接：

[3] MATLAB的mathwork网页.