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人体关键点-视觉识别-人体动作捕捉姿态识别

北京巨萌科技 255

前言:

而今姐妹们对“姿态识别算法”可能比较关切,大家都需要剖析一些“姿态识别算法”的相关知识。那么小编同时在网上汇集了一些关于“姿态识别算法””的相关内容,希望咱们能喜欢,大家一起来学习一下吧!

人体关键点是对人体的关键部位如鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、 左腕、右腕、左胯、右胯、 左膝、 右膝、左踝、 右踝进行定位识别。除了目前市场上常见的惯性陀螺仪定位、光学定位外,视觉进行人体关键点定位目前呼声较高。

那么视觉人体关键点识别可以做些什么呢?

视觉人体关键点识别算法主要是采用机器视觉检测人体关键点的XY坐标位置信息,通过关键点来描述人体的骨骼信息,也通过位置信息的改变来预测人体的动作姿态,完成人体动作捕捉。

视觉人体关键点识别技术和视觉动作姿态捕捉技术的关联性是什么?

关联性:二者是密切相关的,前者是后者的基础。视觉人体关键点识别技术是指利用计算机视觉技术,自动地从图像或视频中检测和识别人体的关键点位置:头部、肩膀、手肘、膝盖等部位。这些关键点的位置信息是视觉动作姿态捕捉技术的基础,通过对这些关键点的位置信息进行分析和处理,可以重建出人体的姿态和动作。

视觉动作姿态捕捉技术是指利用计算机视觉技术和机器学习技术,从图像或视频中捕捉和重建人体的姿态和动作。这个过程需要利用人体关键点的位置信息来进行姿态和动作的分析和重建,其中视觉人体关键点识别技术是实现这个过程的基础。

因此,视觉人体关键点识别技术和视觉动作姿态捕捉技术是相互依存、相互促进的关系。视觉人体关键点识别技术提供了视觉动作姿态捕捉技术所需要的关键点位置信息,而视觉动作姿态捕捉技术则通过对这些信息的分析和处理,实现了对人体姿态和动作的捕捉和重建。

通过视觉检测人体关键点的信息实现的人体动作捕捉技术有哪些优秀的表现呢?

视觉人体动作捕捉主要是通过摄像头获取人体动作信息,通过动捕算法预测动作状态和姿态,最终将这些信息进行定位或者输出,然后在不同的行业当中进行应用。视觉动作捕捉区别于常见的惯性动捕和光学动捕,是纯视觉检测,人体动作跟踪效果良好,在很多领域和场景中有着优秀的表现。

1、监控识别:一些昏暗或者照明度较低的场景,视觉动作捕捉可以在通过算法进行预测一些异常行为,发挥监控应有的作用。

2、煤矿安全:煤矿安全事故时有发生,视觉捕捉人体动作可以捕捉人体的危险动作,识别矿工的不安全行为,防患于未然。

3、交通安全:视觉捕捉驾驶员的动作可以实时捕捉到危险驾驶行为,达到安全驾驶的目的。

4、安防领域:对于监狱、看守所等重要场所,安防起到重要的作用。视觉人体动作捕捉算法可以识别出哨兵的执勤状态,实时进行检测,保障所检测场所安全。

5、康复训练领域:视觉人体动作捕捉技术可以帮助专业人员评估患者的运动情况,并且可以实时监测患者的动作进度和质量,从而为临床康复提供更加精确和有效的指导。

6、娱乐行业:视觉人体动作捕捉技术可以用于制作虚拟现实游戏,使用者可以使用身体动作来控制游戏中的角色。

7、广告和影视行业:视觉人体动作捕捉技术可以用于制作广告和影视作品,使用捕捉到的人体动作数据来生成各种形象的角色动画。

8、医疗健康行业:视觉人体动作捕捉技术可以用于诊断和监测各种疾病,例如颈椎病、关节炎等。

由此可见,视觉人体关键点识别技术是一种通过计算机视觉技术,自动地从图像或视频中检测和识别人体的关键点位置,如头部、肩膀、手肘、膝盖等部位。利用这些关键点的位置,可以重建人体的姿态,从而实现人体动作姿态的捕捉。

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