大家好，我是小一，今天我们要讲的是数学建模论文写作的基本意识。

首先，数学建模论文的本质是一种特殊的科技论文，即写数学建模论文之前必须遵循科技论文的一些规范。

·论文的完整性是至关重要的，必须包括摘要、问题分析模型、假设符号说明、模型建立与求解、检验与评价、参考文献和复录等部分，缺一不可。缺少任何一部分都将影响论文的质量。

·论文的正确性是最核心的要求，必须避免计算错误、分析错误、推导错误、模型使用错误和结论错误等问题。数据造假等行为更是不被允许。

·论文的专业性是衡量论文质量的重要标准，语言、公式、描述、模型运用和图表的展现都需要具备一定的专业素养。

下面我们从论文的基本章节开始说。

·论文的基础结构包括首页问题、背景及问题重塑、问题分析、模型假设符号说明、模型的建立与求解、模型评价、参考文献和复录等部分。论文的基本结构只是一个基础框架，根据不同的数学建模问题和写作习惯，可以增加更多的章节。

·基本章节的写作需要注意一些事项。首页的题目和摘要关键词是十分重要的，需要简短明了地概括论文的主题和研究目的。摘要的长度一般为200-300字，关键词不超过5个。题目和摘要应该具有高度的概括性，准确反映论文的研究内容和方法。

·问题分析是论文的核心部分，需要明确问题的背景、原因、影响和解决方案等方面。在问题分析中，可以使用图表和数学模型等方法来表达研究结果。

·模型假设符号说明是论文中必不可少的部分，需要详细阐述模型的假设条件、符号意义和计算方法等方面。在建立和求解模型时，需要遵循科学的方法和规范，避免出现计算错误和误导性结论。

·模型的评价需要对模型的准确性、可靠性和实用性进行评估。可以使用不同的评价指标和方法来评估模型的性能。

·参考文献是论文中必不可少的部分，需要列出引用过的文献和资料。参考文献的质量和数量也会影响论文的评分。

·复录是对论文中的符号、公式和算法进行解释和说明的部分，可以帮助读者更好地理解论文内容。

·最后，数学建模论文的写作需要不断练习和提高，了解论文的基本结构和写作规范，注重细节和质量，才能写出优秀的数学建模论文。一般来说，在数学建模论文的题目中，需要明确的是所采用的方法和研究的问题。如果论文涉及到的方法很多，那么在题目中必须明确研究的问题。常见的论文题目写法格式包括基于某种方法建立的模型以及针对某一问题的研究。在撰写论文的过程中，需要注意论文题目是否符合规范。此外，在比赛中，题目通常需要按照规定填写。论文的标题在整个论文中的重要性相对较小，除非明显不符合规范。一般来说，数学建模论文的模型和科研论文的本质是一种特殊的科技论文，即通过某种方法解决某个问题并得出相应结论。

题目：基于汽车定价与停车位优化问题的研究。

摘要：本文基于机器学习方法，建立了汽车定价与停车位优化问题的模型。通过实验验证，该模型能够有效提高汽车销售和停车位利用率，具有实际应用价值。

摘要：本文研究了光纤建筑一体化板块指数，分析了其发展趋势并预测了未来走势。通过对历史数据的分析，发现该指数呈现出一定的周期性和成长性，为相关企业提供了参考依据。·第一句话介绍本文的主要工作，即解决了什么问题。但这里不必详细阐述研究得到了什么结论，只需要概括本文的主要内容即可。在问题解决段中，会详细说明研究结果。这句话是手段的核心，必须高度概括全文内容，同时也能概括摘要，让读者清楚文章的研究目的和解决的问题。这句话通常控制在两到三行，不能写得太多，但也不能省略。

·第二句话描述本文的实际效果，即解决问题对实际生活的影响。但这句话通常不超过一行，也可以不写。

·第二部分是问题解决段。问题解决段是论文的核心部分，必须包含数学建模论文的三要素——问题、方法和结论。问题解决段通常不止一段，根据问题的数量而定。

对于每一段来说，传统的思路是建立什么样的模型来解决什么问题，因此问题解决段需要包含三部分：问题描述、建模过程和结论。问题描述是问题解决段的第一句话，只需要简单说明针对什么问题即可。通常的写法是在问题前面加上问题概述，如果模型已经明确了问题一、问题二等内容，则可以简单地写成对于问题几。

·第二是建模过程。它概括了正文中的主要建模流程和步骤，可以适当给出一些中间计算结果或小结论。如果问题较少，则每个问题解决段的这个部分都可以尽量详细一些。如果问题较多，则需要适当简化和概括。

突出模型和方法，常用的关联词包括本文首先做了什么，其次在最终做了什么结论。在这里，通常分为两种竖直型结论和描述性结论。对于竖直型结论，直接给出即可；对于描述性结论，如果数量不多，可以全部给出。

但如果结论太多，通常只需要给出一部分或主要结论，但必须给出结论，这非常重要。结论是必不可少的部分，可以给出两个问题解决段的例子。

第一个例子是对于问题一，采用已建立的辩证优化模型并带入遗传算法进行求解，得出了十种原料对于五种订，单的排样方式。将生产的排样方式带入平移优化模型，得出最少使用樟树命等于二十四。在结果解释中，还给出了具体的下料方案和调整方案。

第二个例子是对于问题一，共享汽车计价方案问题。本文首先进行信息收集，对特拉维夫的人口交通消费能力进行收集，收集了国内各共享汽车平台的气象方案、运营城市以及运营城市的信息。首先，建立了基于层次分析法校正的灰色关联模型，计算出各平台的运营城市与特高维夫的灰色关联度，从而对各平台方案给出权重并计算出标准。计费方案为二十五点五元每小时。

最后，对附件数据进行分析处理，并将处理好的数据带入kmins算法，通过轴步法确定分析数为五，对各区域车辆使用频次进行统计，并给出占比。结合标准定价方案以及车辆使用频次。占比对区域零到四，分别给出定价方案三十五三十九，二十一二十二，二十五点五单位元每小时。

从第二个例子中可以看出，他使用了关联词。首先、其次、最后，以及他给出了部分结论，如定价方案等等。今天的讲解内容就到此为止，关注我下期再见。