Excel是一种常见的电子表格文件格式，广泛用于数据记录、分析和处理。而Python作为一门强大的编程语言，可以让我们轻松地对Excel表格进行操作和处理，使用Python对Excel进行操作，能够提高效率和灵活性。本文将演示如何用Python轻松操作Excel电子表格，带你一步步领略Python的魔力。

安装第三方库

在开始之前，我们需要安装一些Python第三方库，用于对Excel文件进行处理。以下是常用的库：

第三方库

说明

pandas

用于数据分析和处理，支持读写Excel文件。

openpyxl

用于读写Excel文件。

xlrd

用于读取Excel文件。

xlwt

用于写入Excel文件。

因为您使用的环境的不同，可以使用pip命令进行安装：

pip install pandaspip openpyxl xlrd xlwt

如果使用Anaconda3，可以使用conda命令进行安装：

conda install pandas -c conda-forgeconda openpyxl xlrd xlwt -c conda-forge

如果conda安装很慢，也可以使用mamba命令进行安装：

mamba install pandas -c conda-forgemamba openpyxl xlrd xlwt -c conda-forge

正确安装完成后，就可以始使用这些库来处理Excel文件。

读取Excel文件

首先，我们需要导入相应的库。是废话，但不得不要说。

import导入pandas和openpyxl模块。导入openpyxl的同时，系统会根据需要，自动加载xlrd和xlwt模块。也就是说xlrd和xlwt模块不需要刻意import。

import pandas as pdimport openpyxl

（1）读取Excel文件到DataFrame

使用pandas库的read_excel方法，可以将Excel文件读取到DataFrame对象中，方便进行数据分析和处理。data.xlsx内容如下：

示例代码如下：

# 读取Excel文件data = pd.read_excel("data.xlsx") #可以根据实际文件名和路径进行修改。# 打印DataFrameprint(data)print(data["Station_Name"])

这段代码将data.xlsx文件读取到data变量中，并将其打印输出。你可以根据实际文件名和路径进行修改。在data.xlsx的第一行，有Station_Name、Lat、Lon、PRE_Time_2020等四个字符串，如使用data["Station_Name"]引用，就可以得到Station_Name的所有信息。

（2）读取指定Sheet的Excel文件

如果Excel文件中包含多个Sheet，sheet_name这个参数可以用来指定要读取的表，如果不指定，但有多张表，那么就会读取活动的表（active worksheet）。示例代码如下：

# 读取指定Sheet的Excel文件data = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")# 打印DataFrameprint(data)

这段代码将data.xlsx文件中名为"Sheet1"的Sheet读取到data变量中，并将其打印输出。你可以根据实际情况修改Sheet的名称或使用Sheet的索引。

（3）写入Excel文件

除了读取Excel文件，还可以使用Python将数据写入Excel文件。示例代码如下：

# 创建数据data = {'Name': ['张三', '王二', '胖妞'],'Age': [21, 32, 25],'City': ['武汉', '北京', '长沙'],'Sex': ['男', '男', '女']}# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 写入Excel文件df.to_excel("data_output.xlsx", index=False)#index=False表示不将索引写入文件

这段代码首先创建了一个包含Name、Age、City和Sex数据字典。然后，通过pd.DataFrame()创建DataFrame对象变量df。最后，使用to_excel()方法将DataFrame写入到data_output.xlsx文件中。index=False表示不将索引写入文件，如果没有此参数，就是将索引写入文件，也就是每行上第一列是数字序号。

index=True或没有此参数，生成的文件内容

（4）修改Excel文件

除了读取和写入，我们还可以使用Python修改Excel文件中的数据、添加新的Sheet等。以下是一个示例代码：

# 打开Excel文件wb = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")# 获取指定Sheetsheet = wb["Sheet1"]# 修改单元格数据sheet["A1"] = "A1_Updated Value"# 添加新的Sheetnew_sheet = wb.create_sheet("Sheet2")sheet = wb["Sheet2"]sheet["A2"] = "A2_Updated Value"# 保存修改后的Excel文件wb.save("data_modified.xlsx")

data_modified.xlsx文件的Sheet1页，修改后的内容如下图红框所示：

用openpyxl.load_workbook()方法打开data.xlsx文件，返回一个Workbook对象wb；通过指定Sheet的名称（“Sheet1”）或索引获取指定的Sheet；修改Sheet中的单元格数据，例如将"A1"单元格的值修改为"A1_Updated Value"。使用create_sheet()方法添加一个新的Sheet，这里我们创建名为"Sheet2"的Sheet。通过指定Sheet的名称（“Sheet2”）或索引获取指定的Sheet；修改Sheet中的单元格数据，例如将"A2"单元格的值修改为"A2_Updated Value"。使用wb.save()方法保存修改后的Excel文件。

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