关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合，关系代数运算符如下表：

2、五种基本的关系代数运算

（1）并（Union）

关系R和关系S具有相同的关系模式，即R与S的元组相同（结构相同）。关系R与S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合，记作RUS，其定义形式如下：

式中t为元组变量

（2）差（Difference）

关系R和关系S具有相同的关系模式，关系R与S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合，记作R-S，其定义形式如下：

（3）广义笛卡尔积（Extended Cartesian Product）

两个元组分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个（n+m）列元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组，后m列是关系S的一个元组，记作R X S，其定义形式如下：

如果R和S中具有相同的属性名，可在属性名前加加关系名作为限定，以作为区分。若R有k1个元组，S有k2个元组，则R和S的广义笛卡尔积有k1 X k2个元组

4、投影（Projection）

投影运算是从关系的垂直方向进行运算，在关系R中选出若干属性A组成新的关系，其定义形式如下：

5、选择

选择运算是从关系的水平方向进行运算，是从关系R中选择满足给定条件的各个元组，记作：

其中，F中的运算对象是属性名（或列的序号）或常数，运算符、算数比较符（<、<=、>、>=等）和逻辑运算符

示例：设有关系R和S如下图所示。计算并、差、等运算

对于

的含义是R X S后“选取第3个属性值小于第4个属性值”的元组。由于R X S 的第3个属性为R.C，第4个属性是S.A，因此

含义也是“R X S后选取R.C值小于S.A的值”的元组

《大数据和人工智能交流》的宗旨

1、将大数据和人工智能的专业数学：概率数理统计、线性代数、决策论、优化论、博弈论等数学模型变得通俗易懂。

2、将大数据和人工智能的专业涉及到的数据结构和算法：分类、聚类 、回归算法、概率等算法变得通俗易懂。

3、最新的高科技动态：数据采集方面的智能传感器技术；医疗大数据智能决策分析；物联网智慧城市等等。

根据初学者需要会有C语言、Java语言、Python语言、Scala函数式等目前主流计算机语言。

根据读者的需要有和人工智能相关的计算机科学与技术、电子技术、芯片技术等基础学科通俗易懂的文章。