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进销存分析无从下手?送上这份可视化模板干货,请查收

数据分析小玩家 318

前言:

而今看官们对“呆滞天数算法”可能比较讲究,咱们都想要分析一些“呆滞天数算法”的相关文章。那么小编在网络上汇集了一些对于“呆滞天数算法””的相关资讯,希望我们能喜欢,兄弟们一起来了解一下吧!

进销存(又称购销链)一直是商品流通企业或工业企业管理的重要环节。

比如采购环节中,如何能够从不同维度对采购的历史价格趋势进行分析以了解采购员的议价能力?如何了解供应商的品质,以决定是否继续合作还是另寻其他供应商?

比如销售环节中,如何能了解哪些客户更具有开发价值?哪些商品更具有销售前景?公司的销售业绩情况如何?

比如存货环节,如何能直观掌握库存周转情况?如何能减少库存物料呆滞情况,以降低库存管理成本?等等一系列的问题,或许需要对进销存数据进行分析来获得。

那么进销存数据分析可以从哪些方面进行呢?接下来我们来为大家分享几张分析报表模板。

一、进(采购环节)

比如,采购分析模板:

如图所示,我们可以借助上述报表,设置管理层想了解的物料整体情况,包含采购物料的占比构成、金额数量、历史采购价格趋势等等,帮助企业从时间、供应商、物料等不同维度综合了解企业的采购情况。

二、销(销售环节)

比如,企业想了解所拥有的客户中哪些更具有开发价值,可以借助下面这张RFM模型分析模板划分客户级别,以此采取不同的销售策略;

而企业若想了解哪些商品更有销售前景,可以从商品维度对销售数据进行分析:

如上述报表所示,用户可按时间、区域、门店等不同维度看商品销售的业绩数据汇总及具体明细变化情况。

当然,还可从其他维度对公司的业绩数据进行穿透分析:

三、存(存货环节)

比如,管理层想直观掌握库存周转情况,可以借助下面这张分析模板对存货周转率、毛利率等进行分析,帮助管理层了解存货变动情况:

而存货中时常少不了对呆滞物料的分析,我们可以借助下面这张分析模板:

如图所示,可帮助管理层直观展现各个仓库、不同呆滞物料最近出库日期、次数、呆滞天数、预计空仓日期及即时库存占比等等企业物料库存明细情况,通过分析,防止库存不合理,从而合理化存货结构。

简而言之,企业的进销存涉及了许多方面,具体该从哪些方面进行分析,因企业自身情况而不同,上述分析模板仅供参考。

标签: #呆滞天数算法