序言

豆瓣读书作为一个囊括市场上大部分书本的书评网站，里面藏有大量值得挖掘的信息。对于某个领域书籍的搜索，我们通过关键词搜索，逐个浏览相关书籍的信息。

但是，这个方法太耗时间。于是，我们想到了可以借助网络爬虫技术，为我们先按照豆瓣评分和评论人数把相关书籍列出来，变成一个书单。然后我们再按照这个书单找自己喜欢的书本。

注：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

代码准备

这次的代码是在一位大神Python2豆瓣爬虫程序基础改成Python3版本的。

Python2原版本地址：

Python3版本请访问我的Github：

豆瓣爬虫Python3

由于Python2和Python3的很多差别，我们需要对原代码做一些改动。比如print函数需要加上括号，urllib2改成urllib.request等等

我们把可能遇到的问题参考解决办法放在了代码里面，供大家参考：

有了代码之后，我们仅仅做一个简单的修改，就可以运行程序了：

没错，就是把搜索关键词book_tag_lists改成Python就完成了。当然你也拿这个程序去做你感兴趣话题的书单。

Python书单

经过十分钟左右的程序运行，我们便获得了书单结果。我们用Excel打开就可以使用了：

从书名，评分到评价人数，作者，出版社信息一应俱全。我们一共爬了300本书，按照评分从大到小排列。最高得分者为《流利的Python语言》，而最低的得分来自于《深入浅出强化学习》，4.9分。当然我们这里没有把评论人数为0的计算在内。

事实上第一名，第三名以及第十名是一本书，中文版一般叫做《流畅的Python》，由于版本的不同，豆瓣把这本书建立了好几个界面。

不难发现，我们可以在这个书单中找到很多熟悉的面孔:

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习Python深度学习集体智慧编程笨办法学PythonA Byte of Python

我们从这个书单注意到Python和机器学习联系特别紧密，到处可以见到机器学习和深度学习的字眼，而且高评分书籍也不少。大家快去根据自己需求浏览这些书籍吧。