在学习一门语言或者技术的时候，我们看到过特别多的《30天学会xxx》，《xxx从入门到精通》，满怀期待激情满满的开始，最终的结果却是难得善终，《30 天放弃xxx》，《xxx从入门到放弃》，经过一次次的半途而废，结果总是和预期的不太一样，总结主要原因如下：

内容需要一定技术基础，无法自学成才，时间紧任务重，区区 30 天真的是“臣妾做不到”内容枯燥无味，只有理论没有实践，难以带入学习，坚持完成。

但是，还有什么办法拯救对 Python 学习充满热情的小编嘛？

GitHub 趋势榜多日霸占榜首的 100 天 Python 学习计划来了！

15k+ 超高星，近 5k fork，成绩喜人；全中文计划，弥补你的语言短板；100 天详尽完整学习规划，课程安排合理到强迫症都能十分满意；阶段性逐步递进，循序渐进茁壮成长；穿插实践、游戏，学习不枯燥才能坚持 100 天。

项目开源者进行了完善的调研分析，得出 Python 是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

请问 PHP 的小伙伴，你们服吗？

Python 具有如下特点：

学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强

目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。

云基础设施 - Python / Java / GoDevOps - Python / Shell / Ruby / Go网络爬虫 - Python / PHP / C++数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab机器学习 - Python / R / Java / Lisp

作为一名Python开发者，主要的就业领域包括：

Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师Python自动化运维工程师Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师Python爬虫工程师Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师

学习阶段性目标清晰，而且在阶段性目标下进行细分，细化到每天要做什么：

Day01~15 - Python语言基础Day16~Day20 - Python语言进阶Day21~30 - Web前端入门Day31~35 - 玩转Linux操作系统Day36~40 - 数据库基础和进阶Day41~55 - 实战DjangoDay56~60 - 实战FlaskDay61~65 - 实战TornadoDay66~75 - 爬虫开发Day76~90 - 数据处理和机器学习Day91~100 - 团队项目开发

吃下这份 Python 学习大礼包，从此妈妈再也不用担心我找不到工作了！

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