前言：
眼前兄弟们对“html数据分析”都比较珍视，兄弟们都想要剖析一些“html数据分析”的相关资讯。那么小编也在网摘上收集了一些对于“html数据分析””的相关文章，希望小伙伴们能喜欢，我们一起来学习一下吧！在上一节中，认识了Python中的lxml库，可以通过XPath来寻找页面中的位置，这也是仅仅对于结构完整的页面，但是对于有针对性的获取内容的时候并不很友好，比如说链接中以XXX开头或者结尾，而且中间符合某些特定规则，所以这时候需要认识一个新朋友，那就是另外一个很强大的解析库——Beautiful Soup。
与 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据的功能。
安装BeautifulSoup
Beautiful Soup也有很多版本，不过Beautiful Soup3已经停止更新了，目前最新的都是Beautiful Soup4，而且也已经移植到bs4库中，我们安装bs4库后就可以直接使用。安装库使用pip安装，安装命令：
pip install beautifulsoup4安装解析器
Beautiful Soup中支持的解析器有很多种，不仅仅支持Python标准库中的HTML解析器，还可以使用一些第三方的解析器,比如说lxml等，如表所示，是几种常见的解析器的优缺点。
解析器
使用方式
优点
缺点
Python标准库
BeautifulSoup(html, "html.parser")
Python的内置标准库、文档容错性较强
执行速度适中
lxml解析器
BeautifulSoup(html, "lxml")
速度快、文档容错性较强
依赖C语言库
html5lib
BeautifulSoup(html, "html5lib")
以浏览器的方式解析文档、容错性最好
执行速度慢
一般情况下可以使用Python标准库或者lxml作为常用的解析器，对于爬虫来说，比起速度来说，准确性的要求并不是很高。如果在解析文档上花费的时间太多，必然会导致爬虫的效率低。
Python标准库解析器并不需要安装，因为本身自带的，lxml解析器在上一节使用它作为解析器时候已经安装过了，也不需要额外安装，直接使用即可。html5lib的安装跟BeautifulSoup一样，使用pip安装：
pip install html5lib生成解析对象
from bs4 import BeautifulSoupfrom lxml import etreetext = '''<html><head><title>实例HTML</title></head><body><div><h1>这是标题</h1></div><div><ul><li class="c1"><a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a></li><li class="c2"><a href="link2.html" title="链接2">第二个链接</a></li><li class="c3"><a href="link3.html" title="链接3">第三个链接</a></li></ul></div></body></html>'''# 生成一个BeautifulSoup对象soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')# 对象类型print(type(soup))#代码结果：<class 'bs4.BeautifulSoup'>
现在就获得了一个BeautifulSoup的对象，Beautiful Soup其实是将HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python中的对象，所有对象可以归纳为 4 种:Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment，后两种根本上讲也是前面两种的特殊情况。下面我们简要讲解这几个对象。
Tag
Tag是最容易理解的，跟字面意思一样，就是HTML中的标签。比如：一个a标签就是一个对象：
<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>
在tag对象中比较重要的两个属性name和attrs。通过这两个属性可以获取到标签中的信息：
print(soup.a.name)print(soup.a.attrs)#代码结果：a{'href': 'link1.html', 'title': '链接1'}name其实就是获取标签的名称，这个是使用的不多，毕竟在日常使用的时候都会知道需要找哪些标签中的内容。attrs获取是标签中的属性，结果是一个字典类型的集合。
NavigableString
在上面两个属性中，并没法获取标签中的内容，那么NavigableString就是用来获取标签中文本内容的，用法也比较简单，直接使用string即可。
print(soup.a.string)print(type(soup.a.string))#代码结果：第一个链接<class 'bs4.element.NavigableString'>
BeautifulSoup
这个对象在前面提到过，表示一个页面（文档）的内容，可以作为一个特殊的Tag。
print(type(soup))#代码结果：<class 'bs4.BeautifulSoup'>
Comment
Comment对象也是一个特殊的NavigableString，读取的内容是注释里面的内容。把上面示例中的第一个a标签的内容更改成如下：
<a href="link1.html" title="链接1"><!--Hello--></a>print(soup.a.string)print(type(soup.a.string))#代码结果：Hello<class 'bs4.element.Comment'>
注意：如果在标签内的文本既有正常文字也有注释，这时候string属性就无法获取到内容：
<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接<!--Hello--></a>print(soup.a.string)#代码结果：None
获取文本内容可以使用text方法，虽然text和string结果都是字符串，但是两个对象其实并不相同。
<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接<!--Hello--></a>print(soup.a.text)print(type(soup.a.text))#代码结果：第一个链接<class 'str'>搜索文档树
把HTML内容解析成为一个BeautifulSoup对象后，对这个对象的操作才是BeautifulSoup这个模块所能体验的强大之处。本身BeautifulSoup本身有着丰富的节点遍历功能，包括父节点、子节点、子孙节点的获取和逐个元素的遍历。
不过在实际应用上，我们使用遍历的还是少数，使用搜索的还是多数，现在很多网页中的元素很丰富，我们很少会把一个页面中的所有内容都获取下来，基本是需要的重点内容，这对于遍历来说，搜索更加显得便捷实用。
find_all()
说到搜索，最常使用的肯定是BeautifulSoup的find_all()方法，它会搜索当前 tag 的所有 tag 子孙节点，并判断每个节点是否符合过滤器的条件。
find_all()方法的完整参数为find_all(name, attrs, recursive, text,limit, **kwargs):
name：标签名称的过滤，支持正则
attrs：标签的属性条件的过滤，支持正则；
recursive：bool选项，如果为True，find_all()将遍历所有节点，否则只有子节点，默认为True；
text：标签中的文本过滤，；
limit：搜索限制过滤，如果不为空，表示找到指定数量的元素后将停止搜索，默认为空，将搜索全部；
kwargs：表示可以添加多个属性值参数过滤。
1.name参数
搜索所有a标签
links = soup.find_all('a')print(links)代码结果：
[<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>, <a href="link2.html" title="链接2">第二个链接</a>, <a href="link3.html" title="链接3">第三个链接</a>]
搜索所有名字带“a”标签
links = soup.find_all(re.compile(".*a.*"))print(links)代码结果（head和a标签都符合）
[<head><title>实例HTML</title></head>, <a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>, <a href="link2.html" title="链接2">第二个链接</a>, <a href="link3.html" title="链接3">第三个链接</a>]
2. arrts参数
搜索所有a标签中title值为“链接1”
links = soup.find_all('a', attrs={"title": "链接1"})print(links)代码结果：
[<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>]
3. kwargs参数:
搜索所有a标签中herf中带“1”的标签
links = soup.find_all('a', href=re.compile(".*1.*"))print(links)代码结果：
[<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>]
4. text参数：
#搜索所有a标签中，文本带“二”的标签
links = soup.find_all('a', text=re.compile(".*二.*"))print(links)代码结果：
[<a href="link2.html" title="链接2">第二个链接</a>]
如果不加a标签，搜索的内容则仅仅是文本。
#搜索所有a标签中，文本带“二”的标签
links = soup.find_all('text=re.compile(".*二.*"))print(links)代码结果：
['第二个链接']
5. limit参数
#搜索所有a标签中，超链接以link开头，最多2个
links = soup.find_all('a', href=re.compile("link.*"), limit=2)print(links)代码结果：
[<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>, <a href="link2.html" title="链接2">第二个链接</a>]
find()
find()方法相当于给find_all()方法默认添加limit=1，仅仅发挥符合条件的第一个Tag。方便有时候我们仅仅需要一个值的时候，直接可以调用。参数跟find_all()一样，用法也是相同。
CSS选择器
Beautiful Soup中用select()方法来CSS样式的进行筛选，当然也可以筛选标签。在标签的属性中，class的属性就是当前标签的CSS样式，返回的结果同样也是list。
1.通过标签名查找
查找所有a标签
links = soup.select('a')print(links)代码结果：
[<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>, <a href="link2.html" title="链接2">第二个链接</a>]
2.通过CSS样式类名查找
查找样式类名为c1的标签
links = soup.select('.c1')print(links)代码结果：
[<li class="c1"><a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a></li>]
3.通过标签属性查找
查找属性中href="link1.html"的a标签
links = soup.select('a[href="link1.html"]')print(links)代码结果：
[<a href="link1.html" title="链接1">第一个链接</a>]
在标签+属性组合中，属性不支持正则表达式。
4.获取查找到的内容
除了以上集中还可以使用标签的id等元素来进行查找，但是不管使用哪种方式，最终的是回去标签的内容或者属性中的值，那么找到相应的标签后，怎么取值呢？如果是去标签属性值，跟使用字典取值方式一样。如果是获取标签的文本，直接使用get_text()方法，可以获取到标签的文本内容。
查找属性中href="link1.html"的a标签
links = soup.select('a[href="link1.html"]')#打印标签中的超链接值print(links[0][‘href])#打印标签文本内容print(links[0].get_text())代码结果：
第一个链接link1.html
不管是使用lxml还是Beautiful Soup，多数结果都是获取文本内容或者是标签的属性值。文本内容多数是需要获取的内容，整理下来放到list中，最后可能保存本地文件或者数据库，而标签的中属性值多数可以找到子链接（详情链接），知道了怎么定位和获取页面的元素，下面我们就可以动手爬取页面的内容了。
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