0.前言

本文基于Springboot利用Redis实现点赞功能的缓存和定时持久化接口。

用户对浏览内容进行【点赞/取赞】，并发送【点赞/取赞】请求到后端，这些信息先存入Redis中缓存，再每隔两小时将Redis中的内容直接写入数据库持久化存储。

1.项目目录结构2.Redis缓存点赞消息1.设计思路

用户点赞一条数据，设置状态为0，并且更新被点赞内容的likeCount+1

用户取消点赞一条数据，设置状态为1，并且更新被点赞内容的likeCount+0

1.1 Redis键值对设计

选用Hash（散列）存储

点赞信息

key: (String) 浏览信息id和点赞用户id拼接而成, 分隔符为::value: (HashMap) 存储点赞状态(0: 点赞 1:取消点赞)和更新时间的时间戳key: "浏览信息id::点赞用户id" value: {status: Integer, updateTime: long}

点赞数量

key: (String) 浏览信息idvalue: (Integer) 点赞数量1.2 点赞用户点赞信息，发送点赞请求到后端后端判断该点赞信息在Redis中的状态Redis不进行存储，并提醒前端重复存储。更新/新增点赞信息更新/新增点赞量【不存在（没有对应key) 】|| 【取消点赞（即取出的status为1）】【点赞（即取出的status为0，此时相当于重复点赞行为）】一次点赞请求完毕1.3 取消点赞用户取消点赞信息，发送取消点赞请求到后端后端判断该点赞信息在Redis中的状态更新/新增点赞信息更新/新增点赞量Redis不进行存储，并提醒前端重复存储。更新/新增点赞信息增加0条内容点赞量【不存在（没有对应key) 】【取消点赞（即取出的status为1，此时相当于重复取消点赞行为）】【点赞（即取出的status为0）】一次取消点赞请求完毕2.核心代码实现2.1 Redis封装

具体实现参考该博客，不在赘述。

2.2 工具类1.时间戳转化为LocalDateTime

import java.time.Instant;import java.time.LocalDateTime;import java.time.ZoneId;/** * 工具类：将时间戳转化为LocalDateTime * 主要是因为redis不好存储LocalDateTime，存储timestamp方便一点，而且格式可以随意改变 */public class LocalDateTimeConvertUtil {    public static LocalDateTime getDateTimeOfTimestamp(long timestamp) {        Instant instant = Instant.ofEpochMilli(timestamp);        ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();        return LocalDateTime.ofInstant(instant, zone);    }}

2.RedisKey处理类

public class RedisKeyUtils {    /**     *     保存用户点赞内容数据的key     * @date 2021/9/26 14:44     */    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";    /**     *     保存内容被点赞数量的key     * @date 2021/9/26 14:44     */    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";    /**     * 拼接被点赞的内容id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333     * @param infoId 被点赞的内容 id     * @param likeUserId 点赞的人的id     * @return     */    public static String getLikedKey(String infoId, String likeUserId){        return infoId +                "::" +                likeUserId;    }}

2.3 DTO

// UserLikesDTO.java@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class UserLikesDTO {    private String infoId;    private String likeUserId;    private Integer status;    private LocalDateTime updateTime;}// UserLikeCountDTO.java@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class UserLikeCountDTO {    private String infoId;    private Integer likeCount;}

2.4 Serviceinterface

// RedisService.javaimport com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.DTO.UserLikeCountDTO;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.DTO.UserLikesDTO;import java.util.List;/** * 负责将数据写入Redis缓存 */public interface RedisService {    /**     * 获取点赞状态     * @param infoId     * @param likeUserId     */    Integer getLikeStatus(String infoId, String likeUserId);    /**     * 点赞。状态为1     * @param infoId     * @param likeUserId     */    void saveLiked2Redis(String infoId, String likeUserId);    /**     * 取消点赞。将状态改变为0     * @param infoId     * @param likeUserId     */    void unlikeFromRedis(String infoId, String likeUserId);    /**     * 从Redis中删除一条点赞数据     * @param infoId     * @param likeUserId     */    void deleteLikedFromRedis(String infoId, String likeUserId);    /**     * 该内容的点赞数变化Δdelta     * @param infoId     */    void in_decrementLikedCount(String infoId, Integer delta);    /**     * 获取Redis中存储的所有点赞数据     * @return     */    List<UserLikesDTO> getLikedDataFromRedis();    /**     * 获取Redis中存储的所有点赞数量     * @return     */    List<UserLikeCountDTO> getLikedCountFromRedis();}

implement

import com.csu.edu.redisLikeDemo.common.CONSTANT;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.DTO.UserLikeCountDTO;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.DTO.UserLikesDTO;import com.csu.edu.redisLikeDemo.service.RedisService;import com.csu.edu.redisLikeDemo.util.LocalDateTimeConvertUtil;import com.csu.edu.redisLikeDemo.util.RedisKeyUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.Cursor;import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.LocalDateTime;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;@Service("redisService")@Slf4jpublic class RedisServiceImpl implements RedisService {    @Autowired    private HashOperations<String, String, Object> redisHash;// Redis Hash    @Override    public Integer getLikeStatus(String infoId, String likeUserId) {        if (redisHash.hasKey(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, RedisKeyUtils.getLikedKey(infoId, likeUserId))){            HashMap<String, Object> map = (HashMap<String, Object>) redisHash.get(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, RedisKeyUtils.getLikedKey(infoId, likeUserId));            return (Integer) map.get("status");        }        return CONSTANT.LikedStatusEum.NOT_EXIST.getCode();    }    @Override    public void saveLiked2Redis(String infoId, String likeUserId) {        // 生成key        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(infoId, likeUserId);        // 封装value 喜欢状态 更新时间        HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();        map.put("status",CONSTANT.LikedStatusEum.LIKE.getCode());        map.put("updateTime", System.currentTimeMillis());        redisHash.put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, map);    }    @Override    public void unlikeFromRedis(String infoId, String likeUserId) {        // 生成key        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(infoId, likeUserId);        // 封装value 喜欢状态 更新时间        HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();        map.put("status",CONSTANT.LikedStatusEum.UNLIKE.getCode());        map.put("updateTime", System.currentTimeMillis());// 存入当前时间戳        redisHash.put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, map);    }    @Override    public void deleteLikedFromRedis(String infoId, String likeUserId) {        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(infoId, likeUserId);        redisHash.delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);    }    @Override    public void in_decrementLikedCount(String infoId, Integer delta) {        redisHash.increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, infoId, delta);    }    @Override    public List<UserLikesDTO> getLikedDataFromRedis() {        // scan 读取数据，比key匹配优雅        Cursor<Map.Entry<String, Object>> cursor = redisHash.scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);        List<UserLikesDTO> list = new ArrayList<>();        while (cursor.hasNext()){            Map.Entry<String, Object> entry = cursor.next();            String key = (String) entry.getKey();            //分离出 infoId，likedPostId, 解析value            String[] split = key.split("::");            String infoId = split[0];            String likeUserId = split[1];            HashMap<String, Object> map = (HashMap<String, Object>) entry.getValue();            Integer status = (Integer) map.get("status");            long updateTimeStamp = (long) map.get("updateTime");            LocalDateTime updateTime = LocalDateTimeConvertUtil.getDateTimeOfTimestamp(updateTimeStamp);// 时间戳转为LocalDateTime            //组装成 UserLike 对象            UserLikesDTO userLikesDTO = new UserLikesDTO(infoId, likeUserId, status, updateTime);            list.add(userLikesDTO);            //存到 list 后从 Redis 中清理缓存            redisHash.delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);        }        return list;    }    @Override    public List<UserLikeCountDTO> getLikedCountFromRedis() {        // scan 读取数据，比key匹配优雅        Cursor<Map.Entry<String, Object>> cursor = redisHash.scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);        List<UserLikeCountDTO> list = new ArrayList<>();        while (cursor.hasNext()){            Map.Entry<String, Object> map = cursor.next();            //将点赞数量存储在 LikedCountDT            String key = (String)map.getKey();            UserLikeCountDTO dto = new UserLikeCountDTO(key, (Integer) map.getValue());            list.add(dto);            //从Redis中删除这条记录            redisHash.delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);        }        return list;    }}

2.5 controller & APIcontroller

import com.csu.edu.redisLikeDemo.common.CommonResponse;import com.csu.edu.redisLikeDemo.service.LikeService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/test/")public class LikeController {    @Autowired    private LikeService likeService;    @PostMapping("like")    public CommonResponse<Object> likeInfo(            String infoId,            String userId){        return likeService.likeInfo(infoId, userId);    }    @PostMapping("dislike")    public CommonResponse<Object> dislikeInfo(            String infoId,            String userId){        return likeService.dislikeInfo(infoId, userId);    }}

接口测试

牛逼啊！接私活必备的 N 个开源项目！赶快收藏

3.Redis定时持久化1.设计思路1.1 数据库设计

# 浏览内容表DROP TABLE IF EXISTS `view_item`;CREATE TABLE `view_item`  (  `id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '内容id（如文章、短视频等等）',  `create_user` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',  `like_count` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '点赞数',  `cmt_count` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '评论数',  `share_count` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '分享数',  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;# 点赞-用户表DROP TABLE IF EXISTS `user_likes`;CREATE TABLE `user_likes`  (  `id` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '点赞信息ID',  `info_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '点赞对象id',  `like_user_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '点赞人ID',  `status` tinyint(4) NULL DEFAULT 0 COMMENT '0 点赞 1 取消 ',  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,  UNIQUE INDEX `agdkey`(`like_user_id`, `info_id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '点赞记录表' ROW_FORMAT = Dynamic;

1.2 流程遍历Redis的【点赞信息】，仅改变数据库中点赞信息的状态判断当前点赞信息是否在数据库中否，则更新数据数据库中新增点赞-用户记录更新内容的点赞量转到6是转到第3步判断数据库中的点赞状态与缓存中的点赞状态（status）一致状态不改变点赞数量-1（两种情况逻辑分析有差异，但是最终结果均为-1）结束不一致，则需要针对具体情况改变转到步骤4判断数据库点赞状态已经点赞，需要更改为取消点赞数据库中修改为取消点赞状态更新缓存中的点赞数量-1（减去数据库中持久化的一个点赞量，一会儿缓存会和数据库点赞总量加和）取消点赞，需要更改数据库中修改为点赞状态无需更新缓存中的点赞数量，因为缓存中已经+1（即该点赞数据的点赞量）将缓存【点赞数量】持久化并清理缓存 此处修改数据库中的点赞数量完成缓存持久化1.3定时写入

使用 Quartz redis 定时任务持久化存储到数据库

<!-- Quartz redis定时任务持久化存储到数据库 --><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId></dependency>

2.核心代码实现2.1Bean

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;import lombok.Data;import java.time.LocalDateTime;@Data@TableName("user_likes")public class UserLikes {    @TableId    private String id;    @TableField("info_id")    private String infoId;    @TableField("like_user_id")    private String likeUserId;    private Integer status;    @TableField("create_time")    private LocalDateTime createTime;    @TableField("update_time")    private LocalDateTime updateTime;}

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;import lombok.Data;import java.time.LocalDateTime;@Data@TableName("view_item")public class ViewItem {    @TableId    private String id;    @TableField("create_user")    private String createUser;    @TableField("like_count")    private Integer likeCount;    @TableField("cmt_count")    private Integer cmtCount;    @TableField("share_count")    private Integer shareCount;    @TableField("create_time")    private LocalDateTime createTime;    @TableField("update_time")    private LocalDateTime updateTime;}

2.2 Serviceinterface

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.UserLikes;/** * 负责将Redis缓存中的数据持久化到数据库中 */public interface DBService {    /**     * 保存点赞记录     * @param userLike     * @return     */    Boolean save(UserLikes userLike);    /**     * 更新点赞记录     * @param userLike     * @return     */    Boolean update(UserLikes userLike);    /**     * 根据内容的id查询点赞列表（即查询都谁给这个内容点赞过）     * @param infoId 内容的id     * @return     */    Page<UserLikes> getLikedListByInfoId(String infoId, int pageNum, int pageSize);    /**     * 根据点赞人的id查询点赞列表（即查询这个人都给哪些内容点赞过）     * @param likeUserId     * @return     */    Page<UserLikes> getLikedListByLikeUserId(String likeUserId, int pageNum, int pageSize);    /**     * 通过被点赞内容和点赞人id查询是否存在点赞记录     * @param infoId     * @param likeUserId     * @return     */    UserLikes getByInfoIdAndLikeUserId(String infoId, String likeUserId);    /**     * 将Redis里的点赞数据存入数据库中,True 表示还需要进一步持久化， False表示数据库中已存在该数据，无需进一步持久化     */    void transLikedFromRedis2DB();    /**     * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库     */    void transLikedCountFromRedis2DB();}

implement

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;import com.csu.edu.redisLikeDemo.common.CONSTANT;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.DTO.UserLikeCountDTO;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.DTO.UserLikesDTO;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.UserLikes;import com.csu.edu.redisLikeDemo.domain.ViewItem;import com.csu.edu.redisLikeDemo.mapper.UserLikesMapper;import com.csu.edu.redisLikeDemo.mapper.ViewItemMapper;import com.csu.edu.redisLikeDemo.service.DBService;import com.csu.edu.redisLikeDemo.service.RedisService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;import org.n3r.idworker.Sid;import org.springframework.beans.BeanUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.LocalDateTime;import java.util.HashMap;import java.util.List;@Service("dbService")@Slf4jpublic class DBServiceImpl implements DBService {    @Autowired    private RedisService redisService;    @Autowired    private UserLikesMapper userLikesMapper;    @Autowired    private ViewItemMapper viewItemMapper;    @Autowired    private Sid sid;// Id生成器，利用idWorker产生唯一（不重复）自增式的id，可以根据需求选用其他方式，比如MyBatisPlus的自增    @Override    public Boolean save(UserLikes userLike) {        int rows = userLikesMapper.insert(userLike);        return rows > 0;    }    @Override    public Boolean update(UserLikes userLike) {        UpdateWrapper<UserLikes> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();        updateWrapper.set("status", userLike.getStatus());        updateWrapper.set("update_time",userLike.getUpdateTime());        updateWrapper.eq("id",userLike.getId());        int rows = userLikesMapper.update(userLike,updateWrapper);        return rows > 0;    }    @Override    public Page<UserLikes> getLikedListByInfoId(String infoId, int pageNum, int pageSize) {        // 分页获取喜欢列表信息        Page<UserLikes> result = new Page<>();        result.setCurrent(pageNum);        result.setSize(pageSize);        // 获取内容的id查询点赞列表        QueryWrapper<UserLikes> queryWrapper = new QueryWrapper();        queryWrapper.eq("info_id",infoId);        result = userLikesMapper.selectPage(result, queryWrapper);        log.info("获得内容的id查询点赞列表（即查询都有谁给这个内容点赞过）");        return result;    }    @Override    public Page<UserLikes> getLikedListByLikeUserId (String likeUserId, int pageNum, int pageSize) {        // 分页获取喜欢列表信息        Page<UserLikes> result = new Page<>();        result.setCurrent(pageNum);        result.setSize(pageSize);        // 获取用户的id查询点赞列表        QueryWrapper<UserLikes> queryWrapper = new QueryWrapper();        queryWrapper.eq("like_user_id", likeUserId);        result = userLikesMapper.selectPage(result, queryWrapper);        log.info("获取点赞人的id查询点赞列表（即查询这个人都给哪些内容点赞过）");        return result;    }    @Override    public UserLikes getByInfoIdAndLikeUserId (String infoId, String likeUserId) {        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();        map.put("info_id",infoId);        map.put("like_user_id",likeUserId);        try{            UserLikes userLikes = userLikesMapper.selectByMap(map).get(0);            log.info("通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录");            return userLikes;        }catch (Exception e){            log.info("当前查询的被点赞人和点赞人id不存在点赞记录");            return null;        }    }    @Override    public void transLikedFromRedis2DB() {        // 批量获取缓存中的点赞数据        List<UserLikesDTO> list = redisService.getLikedDataFromRedis();        if (CollectionUtils.isEmpty(list))// 为空，不写入            return;        for (UserLikesDTO item: list){            UserLikes userLikes = getByInfoIdAndLikeUserId(item.getInfoId(), item.getLikeUserId());// 在数据库中查询            if (userLikes == null) {// 无记录，新增                if(!save(userLikesDTOtoUserLikes(item))){                    log.info("新增点赞数据失败！");                    return;                // System.out.println("缓存记录写入数据库失败！请重试");                }            }else {// 有记录，更新                // 判断数据库中点赞状态与缓存中点赞状态一致性                if (userLikes.getStatus()==item.getStatus()){// 一致，无需持久化，点赞数量-1                    redisService.in_decrementLikedCount(item.getInfoId(), -1);                }else{// 不一致                    if (userLikes.getStatus()== CONSTANT.LikedStatusEum.LIKE.getCode()){// 在数据库中已经是点赞，则取消点赞，同时记得redis中的count-1                        // 之前是点赞，现在改为取消点赞 1.设置更改status 2. redis中的count要-1（消除在数据库中自己的记录）                        userLikes.setStatus(CONSTANT.LikedStatusEum.UNLIKE.getCode());                        redisService.in_decrementLikedCount(item.getInfoId(), -1);                    } else if (userLikes.getStatus()== CONSTANT.LikedStatusEum.UNLIKE.getCode()) {// 未点赞，则点赞，修改点赞状态和点赞数据+1                        userLikes.setStatus(CONSTANT.LikedStatusEum.LIKE.getCode());                        redisService.in_decrementLikedCount(item.getInfoId(), 1);                    }                    userLikes.setUpdateTime(LocalDateTime.now());                    if(!update(userLikes)){// 更新点赞数据                        log.info("更新点赞数据失败！");                        return;                    // System.out.println("缓存记录更新数据库失败！请重试");                    }                }            }        }    }    @Override    public void transLikedCountFromRedis2DB() {// 获取缓存中内容的点赞数列表        List<UserLikeCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();        if (CollectionUtils.isEmpty(list))// 为空，不写入            return;        for (UserLikeCountDTO item: list){            ViewItem viewItem = viewItemMapper.selectById(item.getInfoId());            if (viewItem != null) {// 新增点赞数                Integer likeCount = viewItem.getLikeCount() + item.getLikeCount();                System.out.println("内容id不为空，更新内容点赞数量");                viewItem.setLikeCount(likeCount);                UpdateWrapper<ViewItem> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();                updateWrapper.set("like_count", viewItem.getLikeCount());                updateWrapper.eq("id", viewItem.getId());                int rows = viewItemMapper.update(viewItem, updateWrapper);                if (rows > 0) {                    System.out.println("成功更新内容点赞数！");                    return;                }            }            System.out.println("内容id不存在，无法将缓存数据持久化！");        }    }    private UserLikes userLikesDTOtoUserLikes(UserLikesDTO userLikesDTO){        UserLikes userLikes = new UserLikes();        userLikes.setId(sid.nextShort());        BeanUtils.copyProperties(userLikesDTO,userLikes);        userLikes.setCreateTime(LocalDateTime.now());        userLikes.setUpdateTime(LocalDateTime.now());        return userLikes;    }}

3. 定时更新数据库3.1 定时任务

import com.csu.edu.redisLikeDemo.service.DBService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.quartz.JobExecutionContext;import org.quartz.JobExecutionException;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;/** * 定时任务 */@Slf4jpublic class CronUtil extends QuartzJobBean {    @Autowired    private DBService dbService;    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");    /**     * 执行的定时任务     */    @Override    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));        //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里        dbService.transLikedFromRedis2DB();        dbService.transLikedCountFromRedis2DB();    }}

3.2 定时任务配置

设置每两个小时更新一次数据库

import com.csu.edu.redisLikeDemo.util.CronUtil;import org.quartz.*;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * 开启定时任务持久化存储到数据库 */@Configurationpublic class QuartzConfig {    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";    @Bean    public JobDetail quartzDetail(){        return JobBuilder.newJob(CronUtil.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();    }    @Bean    public Trigger quartzTrigger(){        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()//                .withIntervalInSeconds(20)  //设置时间周期单位秒                .withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次                .repeatForever();        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)                .withSchedule(scheduleBuilder)                .build();    }}

4.项目源码地址 & 参考

项目源码：

原文链接：