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华设集团申请货车路径选择分析方法专利,能够得到更贴合实际的结果

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前言:

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金融界2024年1月26日消息,据国家知识产权局公告,华设设计集团股份有限公司申请一项名为“一种基于逆强化学习的货车路径选择分析方法“,公开号CN117455330A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于逆强化学习的货车路径选择分析方法,首先获取城市路网数据、城市POI数据和货车GPS轨迹数据;之后从货车轨迹中识别货车的OD点,并将OD点与POI点匹配从而获得行程的目的信息,并将货车轨迹匹配到路网,获得货车行程所经路段序列,之后基于逆强化学习构建货车路径选择模型并对模型进行训练,最后基于路径选择模型进行货车路径选择,并基于路径选择结果进行可解释分析。本发明的方案以城市路网数据、城市POI数据和货车GPS轨迹数据作为输入,采用生成对抗模仿学习(GAIL)进行建模分析,能够在大路网下平稳收敛;以轨迹数据作为驱动,能够得到更贴合实际的结果,在保障精度的同时满足与统计模型相似的行为解释要求。

本文源自金融界

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