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一文了解 Python 中按条件导入模块

信息科技云课堂 314

前言:

而今我们对“python库导入”可能比较关怀,小伙伴们都需要学习一些“python库导入”的相关内容。那么小编也在网上网罗了一些关于“python库导入””的相关知识,希望咱们能喜欢,你们一起来学习一下吧!

在 python 中,模块是一组可以导入到其他代码中的代码片段。我们不必每次都编写相同的代码段,可以导入模块并避免开发冗余代码。

但是,当模块不存在,或者导入不成功时,python 会抛出 ImportError。这就是有条件导入发挥作用的时候。所以使用 python 按条件导入模块,如果给定的导入语句没有成功执行,我们可以提供另一种解决方案。

通常,如果模块不再存在,或者尝试从模块导入子模块,但该模块中不存在该子模块时,会导致 ImportError。

导入模块方法:

import module_name

导入子模块:

from module_name import sub_module_name

当 python 版本不一致时,模块包含的某些函数可能不同,函数所在的模块的模块名称也可能不同。此外,如果缺少特定的依赖项,也会导致导入模块失败。因此,如果仅在满足特定条件时使用模块,避免导入模块错误。

通过检查 python 版本来导入模块

在导入模块之前,检查 python 版本非常重要。为了检查版本,需要导入 sys 模块,使用 Sys.version_info() 来检查 python 版本。

version_info():用于返回当前所使用的 Python 版本号。

version_info() 包含了 5 个与版本相关的参数,分别是主要版本号(major)、次要版本号(minor)、微型版本号(micro)、发布级别(releaselevel)和序列号(serial)。

以下示例检查 Python 当前版本号是否大于 3.7.1,条件成立,导入模块 module1;条件不成立,导入模块 module2。

import sysif sys.version_info > (3,7,1):    import module1else:    import module2
按其他条件导入模块

如果导入模块受其他条件限制,我们可以像检测版本号那样检测其他条件。

if n == val1:    import module1elif n == val2:    import module2elif n == val3:    import module3else:    import module4
通过异常处理导入模块

我们在 try 块中导入一个模块。如果模块导入失败,会导致 ImportError ,从而转到 except 执行导入另一个模块。

try:    import module1except ImportError:    import module2

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标签: #python库导入