前言：
而今我们对“python库导入”可能比较关怀，小伙伴们都需要学习一些“python库导入”的相关内容。那么小编也在网上网罗了一些关于“python库导入””的相关知识，希望咱们能喜欢，你们一起来学习一下吧！在 python 中，模块是一组可以导入到其他代码中的代码片段。我们不必每次都编写相同的代码段，可以导入模块并避免开发冗余代码。
但是，当模块不存在，或者导入不成功时，python 会抛出 ImportError。这就是有条件导入发挥作用的时候。所以使用 python 按条件导入模块，如果给定的导入语句没有成功执行，我们可以提供另一种解决方案。
通常，如果模块不再存在，或者尝试从模块导入子模块，但该模块中不存在该子模块时，会导致 ImportError。
导入模块方法：
import module_name
导入子模块：
from module_name import sub_module_name
当 python 版本不一致时，模块包含的某些函数可能不同，函数所在的模块的模块名称也可能不同。此外，如果缺少特定的依赖项，也会导致导入模块失败。因此，如果仅在满足特定条件时使用模块，避免导入模块错误。
通过检查 python 版本来导入模块
在导入模块之前，检查 python 版本非常重要。为了检查版本，需要导入 sys 模块，使用 Sys.version_info() 来检查 python 版本。
version_info()：用于返回当前所使用的 Python 版本号。
version_info() 包含了 5 个与版本相关的参数，分别是主要版本号（major）、次要版本号（minor）、微型版本号（micro）、发布级别（releaselevel）和序列号（serial）。
以下示例检查 Python 当前版本号是否大于 3.7.1，条件成立，导入模块 module1；条件不成立，导入模块 module2。
import sysif sys.version_info > (3,7,1): import module1else: import module2按其他条件导入模块
如果导入模块受其他条件限制，我们可以像检测版本号那样检测其他条件。
if n == val1: import module1elif n == val2: import module2elif n == val3: import module3else: import module4通过异常处理导入模块
我们在 try 块中导入一个模块。如果模块导入失败，会导致 ImportError ，从而转到 except 执行导入另一个模块。
try: import module1except ImportError: import module2
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标签： #python库导入
