启发式

"启发式"源于英语单词"heuristic"，它最早出现在希腊语中的"heuriskein"，意思是“发现”或“找到”，后来在数学和计算机科学中被广泛使用。

"偏差"则源于法语单词"deviation"，意为“离开预期的轨道”，后来在英语中也被广泛使用。将两个单词组合起来，"启发式偏差"指的是在决策和问题解决过程中，因使用启发式（经验法则）而导致的认知偏差和错误的判断。这些心理规则通常是人们在处理信息时自然形成的，有时能够快速地帮助人们做出决策，但有时也可能导致错误的结论。

人们在判断某件事情的概率时，倾向于依赖于脑中已经存在的相关信息的可得性。如果某个事件在媒体上广泛报道，人们往往会高估它的发生概率，因为这个事件更容易被记住，可得性更高。这种启发式偏差可能导致人们做出错误的决策，因为它忽略了其他影响结果的重要因素。

查理芒格曾多次谈及启发式偏差思维模型的重要性，并强调投资者必须学会避免这种偏差，以便更加理性地做出决策。他认为，很多投资者因为过于依赖自己的启发式心理，而导致了错误的投资决策。

作为一个价值投资大师，查理芒格一直致力于培养自己的理性思维能力，他认为只有在深入理解企业本质的基础上，才能做出明智的投资决策。他强调，在投资过程中，投资者必须要摆脱启发式偏差的束缚，理性分析问题，从而获得更好的投资回报。

启发式偏差思维的一些例子

面试

一个关于启发式偏差的例子是人们往往会根据第一印象做出判断，而不愿意再次考虑其他因素。例如，当面试者第一次进入面试室时，面试官可能会在短时间内就对其做出评价，这可能会影响其最终的评分结果。类似的，当我们第一次听到一些信息时，我们往往会受到已有的看法和信仰的影响，导致我们做出片面的判断，而不考虑其他可能的因素。这种启发式偏差在投资领域中也是很常见的，投资者往往会根据第一印象或表面信息做出决策，而不愿意花时间去深入了解更多的背景和细节信息。

其他的参考例子：

高估值

1. 稀缺启发式：人们往往会高估稀缺资源的价值，比如一件限量发售的商品或者一份稀缺的工作机会。这种启发式偏差会导致人们过度支付或者过度投入，因为他们认为这些稀缺资源具有比实际更高的价值。

2. 可得性启发式：人们倾向于过度估计他们能够轻松地想起的信息的重要性。例如，一个人可能更容易记住一个骇人听闻的罪案而不是相对无聊的统计数据，但实际上，后者可能更加重要。

归因

3. 归因启发式：人们倾向于过度强调个人因素，而低估外部因素来解释他们自己或他人的行为。例如，一个人可能归因于自己成功的原因是因为自己的能力，而不是因为运气或外部环境的帮助。这种启发式偏差会导致过度自信或过度批评自己和他人。

如何理性看待启发式思维偏差

理性看待

启发式偏差思维模型的存在本身并不是问题，它是我们大脑在处理信息时的一种自然倾向，帮助我们快速做出决策。然而，问题在于我们有时候会盲目相信这些启发式的结论而不去深入思考或寻找更多证据。因此，我们需要在注意到这些启发式偏差时进行自我审查，并尽可能多地收集信息和角度来做出更全面、准确的判断。同时，了解和意识到这些偏差也可以帮助我们更好地理解别人的决策和行为。

我们可以怎么做？

1. 了解常见的启发式偏差：例如，可用性启发式、代表性启发式、可加性启发式等等。可以参考心理学和行为经济学的相关文献，或者通过互联网搜索了解更多信息。

2. 意识到自己的偏差：学习启发式偏差后，尝试在日常生活中意识到自己可能存在的偏差。这需要对自己的思考过程进行反思，并注意观察自己在特定情境下做出的决策。

3. 寻求多元视角：尝试从多个角度来看待问题。这包括了解不同的文化、价值观、经验和知识，并寻求来自各方的反馈和意见。这有助于避免过度依赖自己的经验和直觉。

4. 制定计划和策略：在意识到启发式偏差后，可以采取措施来避免它们的影响。这可能包括制定决策规则、设计实验和测试、与他人合作等等。

5. 持续学习：启发式偏差是一种普遍存在的现象，没有一劳永逸的解决方案。因此，持续学习和反思是关键，通过不断地学习和实践，逐渐减少和避免偏差的影响。

谢谢你的时间。

我是万卷书思维，与大家一起学习，一起 独立 思考 。