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助力高校教师完成教学与实训:Python应用教学平台

中智讯 65

前言:

目前各位老铁们对“图形算法库”可能比较关切,小伙伴们都需要学习一些“图形算法库”的相关内容。那么小编在网摘上网罗了一些对于“图形算法库””的相关资讯,希望各位老铁们能喜欢,兄弟们快快来学习一下吧!

Python作为一门编程语言,具有优雅、清晰、简洁的语法特点,能将开发者从语法细节中摆脱出来,而专注于解决问题的方法、分析程序本身的逻辑和算法的特点。从云端、客户端,到物联网终端,Python应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

IEEE Spectrum发布了2023年度顶级编程语言排行榜,Python在总榜单连续蝉联第一。

今天给大家介绍的AI Python 应用教学平台就是一款Python语言教学实验平台。

基本介绍

AI Python 在硬件上采用ARM Cortex-M4、ARM Cortex-M7、RSIC-V三种可选架构,内置microPython操作系统,能够直接执行Python程序进行硬件控制。该产品主要硬件组成:主控系统(Cortex-M4/Cortex-M7/RSIC-V)、基本模块(各种控制器传感器、无线蓝牙、oLED)、扩展外设(车型机器人和六足机器人)。

该产品可完成的课程:Python语法教学嵌入式控制上位机编程AI视觉应用等知识的教学和实训

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Python软件资源

具体包括:数据处理嵌入式接口嵌入式通信机器车控制图像处理神经网络人工智能

数据处理:python提供强大的网络接口库、数学公式库、图形图表库,可以进行数据处理、数据爬虫、数据可视化等应用的开发和学习。

嵌入式接口:平台内置microPython运行环境,提供嵌入式硬件接口库,能够方便的采用Python进行硬件数据采集和控制。

嵌入式通信:平台提供串口通信接口与上位机进行通信,可以进行嵌入式上位机程序开发及联调。同时平台内置蓝牙无线通信模块,可以接入到移动终端进行移动应用上位机开发。

机器车控制:平台可搭载轮式小车,完成小车运动控制、小车循迹、小车导航等应用开发。

图像处理:基于Python强大的图形算法库及平台内置的高清摄像头,能够进行图像的采集和处理。

神经网络:平台支持ARM的CMSIS-NN神经网络库,能够运行CNN卷积神经网络,实现AI图像处理和物体快速识别。

人工智能:平台支持百度大脑(AiStudio)训练的Yolo2/mobileNet模型,直接在平台上运行。

我们简化了人工智能的复杂度,从专注于人工智能算法转移到专注于人工智能的成果应用,模型训练被包装成通用工具,用户只需具备简单的认知水平即可进行应用开发。只关注输入输出,不关心中间过程,利用输出模型进行应用开发。

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