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Python 超实用小技巧,提升工作效率 Max

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前言:

此刻兄弟们对“python可以提高日常工作效率吗”大概比较看重,各位老铁们都想要分析一些“python可以提高日常工作效率吗”的相关文章。那么小编同时在网上收集了一些有关“python可以提高日常工作效率吗””的相关知识,希望我们能喜欢,朋友们一起来了解一下吧!

作者:豆豆

来源:Python 技术

众所周知,Python 以简洁易上手著称,面对复杂琐碎的重复性工作,有时候很有必要提炼一些小脚本来处理重复工作,今天派森酱就给大家整理了十个超实用的小技巧,可直接运行,建议收藏。

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我们可以通过列表来给多个变量赋值,只需要列表元素的个数和变量个数对应即可。

In [1]: list = [1, 2, 3]In [2]: a, b, c = listIn [3]: print(a, b, c)1 2 3
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交互模式下的 _ 表示的是上一个表达式的输出。

In [4]: 2 * 3Out[4]: 6In [5]: _Out[5]: 6
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通过 join 操作来链接列表中的元素。

In [6]: words = ['I', 'Like', 'Python']In [7]: ' '.join(words)Out[7]: 'I Like Python'
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翻转列表应该是基础的常用操作了,这里分享两种常用的方法,可以通过 reverse 函数或者切片来返转列表。

In [8]: words = ['I', 'Like', 'Python']In [9]: words.reverse()In [10]: wordsOut[10]: ['Python', 'Like', 'I']In [11]: words[::-1]Out[11]: ['I', 'Like', 'Python']
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虽说现在的计算机硬件已经非常便宜了,但这并不代表我们写程序不需要考虑内存占用问题,可以通过 sys 模块的 getsizeof 来获取变量的内存占用。

In [12]: import sysIn [13]: value = 100In [14]: sys.getsizeof(value)Out[14]: 28
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多次打印字符串,这也是一个表常用的功能,调试时用的较多,做分割线特别好用。

In [15]: '#' * 20Out[15]: '####################'
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将字符串的第一个字母变为大写。

In [16]: word = 'python'In [17]: word.title()Out[17]: 'Python'
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将相同元素个数的两个列表变为字典。

In [18]: keys = ["a", "b", "c"]In [19]: values = [1, 2, 3]In [20]: dict(zip(keys, values))Out[20]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
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设置字典的返回默认值,有点类似 Java 中的 map.getOrDefault() 函数。

In [23]: d = {'a': 1, 'b': 2}In [24]: d.get('a')Out[24]: 1In [25]: d.get('c')In [26]: d.get('c', 300)Out[26]: 300
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最后给大家分享下字典/集合推导式,这可是 Python 的最好用的功能之一。

In [27]: values = {i : i*i for i in range(5)}In [28]: valuesOut[28]: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}In [29]: nums = {i*i for i in range(5)}In [30]: numsOut[30]: {0, 1, 4, 9, 16}In [31]: nums = [i for i in range(5)]In [32]: numsOut[32]: [0, 1, 2, 3, 4]
总结

今天给大家分享了一些 Python 中常见的实用小技巧,快用起来吧。关于 Python 中的小技巧你还知道哪些呀,可以在评论区和大家一起交流交流哦。

标签: #python可以提高日常工作效率吗