python于1989年由荷兰人Guido van Rossum创造，Python拥有强大的第三方库，能够提供很多模块，使模块连接起来，被称为“胶水语言”。

Python支持伪编译，是一种跨平台、开源、免费的解释型高级语言，支持面向对象程序设计，语法简洁。

Python语言的应用:

近年来，随着人工智能的发展，Python更是风生水起，自2004年开始，Python使用率不断上升，在编程语言排行榜中，不是榜眼就是探花，已成为世界最受欢迎的语言。

Python提供的第三方库更是覆盖了网络、文件、GUI、数据库等大量内容。使用Python开发时，不用从零开始，直接用别人的模块就好。当然，你也可以自己写模块，进行封装后供别人使用。

Python

Python属于胶水性语言是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python的特点：

1. 易于学习

Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2. 易于阅读

Python代码定义的更清晰。

3. 易于维护

Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4. 一个广泛的标准库

Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5. 互动模式

互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6. 可移植

基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7. 可扩展

如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8. 数据库：

Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9. GUI编程

Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10. 可嵌入:

你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python方向：

Linux运维

Python Web网站

自动化测试

数据分析

人工智能

爬虫

图片处理

Python对于初学者，不仅入门容易，而且深入学习，自己也能开发出好的应用。

学习Python，刻不容缓。

主题来了Python资料

Python400集大型视频

本视频的主要特色：

1.循序渐进，由浅入深为了方便学员学习，本视频首先让学员了解Python的历史和特点，通过具体的例子逐渐把学员带入Python的世界，掌握Python语言的基本要点以及基础类库、常用库和工具的使用。

2.技术全面，内容充实本视频在保证内容使用的前提下，详细介绍了Python语言的各个知识点。同时，本视频涉及的内容非常全面，无论从事什么行业的学员，都可以从本视频中找到可应用Python与本行业的地方。

3.代码完整，详解详尽对于视频中的每个知识点都有一段示例代码，并对代码的关键点进行了注释说明。每段代码的后面都有详细的分析，同时给出了代码运行后的结果。学员可以参考运行结果阅读源程序，加深对程序的理解。

本视频如何学习？

本视频共分为25章，为了方便大家的学习，我们对各章节做简要说明。

第一章：讲解Python能做什么、Python的特征和优势、Python环境的搭建等内容。

第二章：讲解Python的语法知识，深入了解Python的编码规则、变量和常量的声明及使用、数据类型、运算符和表达式。通过本章的学习，学员能掌握Python编码的一些规范及一些基本概念。

第三章：讲解Python中的控制语句、循环语句以及一些习惯用法，结合示例讲解了Python结构化编程的要点。

第四章：讲解Python的内置数据结构（列表、元祖、字典、集合）。根据使用习惯分别介绍了这些内置数据结构的特点以及区别。

第五章：讲解Python中函数的概念。重点介绍了Python的函数的定义、调用、传参、递归函数等内容。

第六章：讲解面向对象程序设计，重点讲解如何实现面向对象的三大特性及设计模式。

第七章：讲解Python中的模块、包的概念，重点讲解了模块的导入及使用。

第八章：讲解Python对异常的处理、异常的捕获和抛出、自定义异常等内容。

第九章：讲解Python对文件的基本操作，包括文件的创建、读写、删除、复制。重点讲解了pickle序列化、处理JSON格式的数据。

第十章：讲解正则表达式的概念以及re模块处理正则表达式。

第十一章：讲解Python中进程和线程的概念。主要的内容包括进程和线程的创建及管理。重点讲解了多线程环境下数据同步。

第十二章：讲解Python中和网络编程相关的内容，包括使用TCP/UDP协议实现服务器端和客户端的通信。

第十三章：讲解Python自带的GUI开发库Tkinter的基本组件及其使用方法，并给出每种组件的详细示例代码。

第十四章：讲解坦克大战游戏详细实现。用一个游戏项目将前面的基础知识做了串联，让大家了解项目开发的全流程。

第十五章：讲解Python数据库开发方面的知识，重点讲解了SQLite数据库和MySQL数据库。数据库技术是实现动态软件技术的必要手段，因此掌握数据库开发是非常必要的。

第十六章：协程和异步IO。本章讲解了线程、进程和协程的优缺点、协程的概念、协程的创建、协程阻塞、协程嵌套和并行与并发的概念。

第十七章：算法。本章通过实例引导让大家知道为什么要有算法，重点讲解了算法效率衡量、常见的排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并）和查找算法（顺序查找法、二分查找法）。

第十八章：数据结构。本章主要讲解了常见的几种数据结构，包括顺序表、链表、栈、队列和二叉树，并对不同存储结构和相应算法的分析对比。

第十九章：函数式编程和高阶函数。本章主要讲解了什么是函数式编程、常用高阶函数（map、reduce、filter、sorted）、匿名函数、闭包装饰器及偏函数的应用。

第二十章：本章讲解Numpy数组创建、索引切片、拼接和一些通用函数。Numpy是一个非常强大的科学计算库，为学习数据科学、人工智能打下一定基础。

第二十一章：本章讲解Matplotlib的基本使用方法，通过对本章的学习，可以对Matplotlib的基本使用方法有一个全面的了解，进而对大多数数据进行可视化。

第二十二章：本章讲解图像处理的功能。通过使用Pillow库，可以方便地使用Python程序对图片进行处理，例如常见的尺寸、格式、色彩、旋转等处理。

第二十三章：本章讲解语音识别技术。通过本章学习可以将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。

第二十四章：本章讲解OpenCV基本使用，并完成在图片中检测一张人脸是谁的过程。

第二十五章：本章讲解TensorFlow框架基本使用，并给出线性回归和手写数字识别示例的详细代码。

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最后呢，几点建议给大家

1：多练多写多思考，不求人,锻炼自己解决问题的能力

2：坚持一门语言做主语言，当你认为对这一门语言掌握做够好的时候，再去拓展别的语言

3：请爱上你的主语言～

以上是一个不太成熟的 但应该对新人朋友们有些参考价值的分享。希望大家有帮助，比心～