助你跨越从Python编程到工程应用的鸿沟，成为顶级数据分析师！

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Python 简洁易懂的语法、丰富的类库、与大数据组件的无缝集成等诸多特点，使其成为数据工程师的首选编程语言。当然，只是掌握Python 还完全不足以成为顶级数据工程师，因此，本书介绍数据处理知识体系，并以Python 实现相关代码示例，力求让读者能使用Python 完成数据处理的各个环节。

为什么值得推荐

仅仅会Python编程是不够的。想成为一名优秀的数据分析工程师，还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力，善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题，并运用相关的知识来解决。

本书恰好是从这个角度出发的，它条分缕析地帮助你认识任务的本质，教你从数据的角度来思考、拆解任务，并最终顺利地达成目标。

作者简介

黄文青，目前在百度公司任职，从事大数据、机器学习方向的研究与学习。对于如果成为一名数据工程师，有自己独特的理解与实践。

大咖推荐

基于开源的第三方库和活跃的社区支持，Python数据科学生态体系得到了快速的发展，越来越多的数据工程师选择Python作为开发语言。然而，在实际工作中，许多工程师往往侧重于需求实现而忽视对业务的理解。本书针对这一盲区，根据不同的业务场景，从数据的角度梳理、思考问题，并有针对性地阐述了不同的策略、算法和案例。

在跟随本书学习的过程中，我们可以从全局上深入理解数据分析的精髓，并融会贯通——这对于初学者和初级数据工程师的能力提升尤为重要。

——阿橙， 《 Python中文社区》公众号主编

数据分析是近年来的热点。几乎所有的互联网公司在产品上都告别了“拍脑袋”做决定的方式，而选择“用数据说话”。因此，也有越来越多的人投入到相关领域当中。Python作为数据分析的重要语言，受到了广泛关注。然而，对于想要成为数据工程师的人来说，仅完成编程语言的学习是远远不够的。本书恰恰为这一阶段的学习者提供了很好的帮助：从数据分析的基本理论，到业内实践中的分析流程和常用工具，本书均做了较为完整的梳理。

除了理论讲解外，书中还附带了不少分析实例，便于读者理解和演练；此外，作者的行业经验保证了本书的实用性，为入行者指出了清晰的学习路径。

——Crossin，公众号《Crossin的编程教室》作者、码课创始人.

Python 语言继在 Web 大潮之下成为网站快速开发、服务端运维的明星语言之后，随着人工智能技术的飞速发展又迎来了新的一波高潮，成为人工智能领域的首选编程语言。

Python 语言易学易用，有丰富的数据处理包，社区也相当成熟，在数据工程师群体中是非常流行的语言。作为中国最早一批使用 Python 的人之一，看见 Python 逐步从一门小众语言变成推动技术进步的主流语言，很是欣慰。希望此书能够帮助有志于成为顶级数据工程师的朋友更好地掌握这门优秀的语言。

——洪强宁，爱因互动创始人兼CTO

人工智能是当下最热门的技术领域之一，各大厂商紧锣密鼓进行战略布局：自动驾驶、个人助手、医疗健康、电商零售、金融、教育……如果把人工智能比喻成火箭，那么数据就是燃料。不管你是从事人工智能、机器学习，还是数据分析，都离不开数据，由此诞生了数据工程师的职业。

本书从数据分析、数据挖掘、深度学习等方面介绍了一名数据工程师应该掌握的数据工程的方法和数据分析的思路，书中总结的数学公式和代码实践让原来枯燥的概念变得有滋有味。有志于成为数据工程师的你，细细“品尝”本书，必有收获！

——刘志军，公众号《Python之禅》

本书写给谁看

① 对人工智能和云计算感兴趣的读者；

② 刚进入数据处理领域的IT 工程师

③ 希望从宏观上梳理数据处理知识体系的读者

④ 用Excel、SPSS、Python 做过数据分析的数据分析师

⑤ 应用过HDFS、Kafka等大数据组件的IT 工程师。