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把百度地图Geocoding API封装成UDF

alitrack 166

前言:

当前姐妹们对“算法封装成api”可能比较珍视,大家都想要分析一些“算法封装成api”的相关文章。那么小编也在网络上网罗了一些关于“算法封装成api””的相关内容,希望姐妹们能喜欢,我们快快来了解一下吧!

什么是百度Geocoding API?

Geocoding API是一个供程序员调用的、http形式的地图服务接口。主要服务那些非网页程序的调用。例如C# 、C++、Java等开发语言都能发送http请求且能接收返回数据。

用户只需在请求的url字串中拼接好关键字或者经纬度信息,即可获取到相应的百度经纬度或者结构化地理信息。

Geocoding API有哪些功能?

Geocoding API包括地址解析和逆地址解析功能。

地址解析是指,由详细到街道的结构化地址得到百度经纬度信息,且支持名胜古迹、标志性建筑名称直接解析返回百度经纬度。例如:“北京市海淀区中关村南大街27号”地址解析的结果是“lng:116.31985,lat:39.959836”,“百度大厦”地址解析的结果是“lng:116.30815,lat:40.056885”逆地址解析是指,由百度经纬度信息得到结构化地址信息。例如:“lat:31.325152,lng:120.558957”逆地址解析的结果是“江苏省苏州市虎丘区塔园路318号”。

注意:

1.因为Geocoding和反Geocoding使用的门址数据以及算法都不是一样的,所以会出现不能一一对应的现象。

2.解析过程中可能会出现一对坐标值对应多个地址门牌信息,本接口将返回距离坐标点最近的一个地址门牌信息。

问题

最近一个项目,需要根据数据库的地址列转为经纬度信息,对比了geopy和百度的Geocoding API后,基于简单快捷的考虑,决定直接使用百度的API。

代码实现

地址解析为经纬度

addr="杭州临安汽车东站"key="f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2"url= f'{addr}&output=json&key={key}'requests.get(url).json()

返回,

{'status': 'OK', 'result': {'location': {'lng': 119.738708, 'lat': 30.236846},  'precise': 1,  'confidence': 70,  'level': '长途汽车站'}}

经纬度反向解析为地址,

lng_lat=[119.738708,30.236846]key="f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2"import requestsurl=f"{lng_lat[1]},{lng_lat[0]}&output=json&pois=1&key={key}"requests.get(url).json()

返回,

{'status': 'OK', 'result': {'location': {'lng': 119.738708, 'lat': 30.236846},  'formatted_address': '浙江省杭州市临安市钱王街261号',  'business': '锦城',  'addressComponent': {'city': '杭州市',   'direction': 'south',   'distance': '66',   'district': '临安市',   'province': '浙江省',   'street': '钱王街',   'street_number': '261号'},  'cityCode': 179}}

封装成Python函数

geocoding("hello")#返回116.413384,39.910925

测试下

geocoding("杭州临安汽车东站")#返回 119.738708,30.236846

碰到地址无法解析,会返回116.413384,39.910925

geocoding("hello")#返回116.413384,39.910925

经反向解析为,

{'status': 'OK', 'result': {'location': {'lng': 116.413384, 'lat': 39.910925},  'formatted_address': '北京市东城区正义路2号',  'business': '天安门,前门,东单',  'addressComponent': {'city': '北京市',   'direction': 'near',   'distance': '29',   'district': '东城区',   'province': '北京市',   'street': '正义路',   'street_number': '2号'},  'cityCode': 131}}

注册为SQLite UDF

from sqlalchemy import create_engineconn = create_engine('sqlite://')connection = conn.raw_connection()connection.create_function('geocoding', 1, geocoding)print(conn.execute("select geocoding('杭州临安汽车东站')").fetchall()[0][0])
ipython-sql下如何注册UDF?
%load_ext sql%sql sqlite://conns=%sql -lprint(conns)connection=conns['sqlite://'].session.connection.connectionconnection.create_function('geocoding', 1, geocoding)%sql select geocoding('杭州临安汽车东站')

参考

标签: #算法封装成api