前言:
当前姐妹们对“算法封装成api”可能比较珍视,大家都想要分析一些“算法封装成api”的相关文章。那么小编也在网络上网罗了一些关于“算法封装成api””的相关内容,希望姐妹们能喜欢,我们快快来了解一下吧!什么是百度Geocoding API?
Geocoding API是一个供程序员调用的、http形式的地图服务接口。主要服务那些非网页程序的调用。例如C# 、C++、Java等开发语言都能发送http请求且能接收返回数据。
用户只需在请求的url字串中拼接好关键字或者经纬度信息,即可获取到相应的百度经纬度或者结构化地理信息。
Geocoding API有哪些功能?
Geocoding API包括地址解析和逆地址解析功能。
地址解析是指,由详细到街道的结构化地址得到百度经纬度信息,且支持名胜古迹、标志性建筑名称直接解析返回百度经纬度。例如:“北京市海淀区中关村南大街27号”地址解析的结果是“lng:116.31985,lat:39.959836”,“百度大厦”地址解析的结果是“lng:116.30815,lat:40.056885”逆地址解析是指,由百度经纬度信息得到结构化地址信息。例如:“lat:31.325152,lng:120.558957”逆地址解析的结果是“江苏省苏州市虎丘区塔园路318号”。
注意:
1.因为Geocoding和反Geocoding使用的门址数据以及算法都不是一样的,所以会出现不能一一对应的现象。
2.解析过程中可能会出现一对坐标值对应多个地址门牌信息,本接口将返回距离坐标点最近的一个地址门牌信息。
问题
最近一个项目,需要根据数据库的地址列转为经纬度信息,对比了geopy和百度的Geocoding API后,基于简单快捷的考虑,决定直接使用百度的API。
代码实现
地址解析为经纬度
addr="杭州临安汽车东站"key="f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2"url= f'{addr}&output=json&key={key}'requests.get(url).json()
返回,
{'status': 'OK', 'result': {'location': {'lng': 119.738708, 'lat': 30.236846}, 'precise': 1, 'confidence': 70, 'level': '长途汽车站'}}
经纬度反向解析为地址,
lng_lat=[119.738708,30.236846]key="f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2"import requestsurl=f"{lng_lat[1]},{lng_lat[0]}&output=json&pois=1&key={key}"requests.get(url).json()
返回,
{'status': 'OK', 'result': {'location': {'lng': 119.738708, 'lat': 30.236846}, 'formatted_address': '浙江省杭州市临安市钱王街261号', 'business': '锦城', 'addressComponent': {'city': '杭州市', 'direction': 'south', 'distance': '66', 'district': '临安市', 'province': '浙江省', 'street': '钱王街', 'street_number': '261号'}, 'cityCode': 179}}
封装成Python函数
geocoding("hello")#返回116.413384,39.910925
测试下
geocoding("杭州临安汽车东站")#返回 119.738708,30.236846
碰到地址无法解析,会返回116.413384,39.910925
geocoding("hello")#返回116.413384,39.910925
经反向解析为,
{'status': 'OK', 'result': {'location': {'lng': 116.413384, 'lat': 39.910925}, 'formatted_address': '北京市东城区正义路2号', 'business': '天安门,前门,东单', 'addressComponent': {'city': '北京市', 'direction': 'near', 'distance': '29', 'district': '东城区', 'province': '北京市', 'street': '正义路', 'street_number': '2号'}, 'cityCode': 131}}
注册为SQLite UDF
from sqlalchemy import create_engineconn = create_engine('sqlite://')connection = conn.raw_connection()connection.create_function('geocoding', 1, geocoding)print(conn.execute("select geocoding('杭州临安汽车东站')").fetchall()[0][0])ipython-sql下如何注册UDF?
%load_ext sql%sql sqlite://conns=%sql -lprint(conns)connection=conns['sqlite://'].session.connection.connectionconnection.create_function('geocoding', 1, geocoding)%sql select geocoding('杭州临安汽车东站')
参考
标签: #算法封装成api