今天介绍下用 Python 去除 PDF （图片）的水印。思路很简单，代码也很简洁。

首先来考虑 Python 如何去除图片的水印，然后再将思路复用到 PDF 上面。

这张图片是前几天整理《数据结构和算法》PDF里的一个截图，带着公众号的水印。

从上图可以明显看到，为了不影响阅读正文，水印颜色一般比较浅。因此，我们可以利用颜色差这个特征来去掉水印。即：用 Python 读取图片的颜色，并将浅颜色部分变白。

Python 标准库 PIL 可以获取图片的颜色，Python2 是系统自带的，Python3 需要自己安装，我用的 Python 3.8，需要执行以下命令安装

pip install pillow

安装完成，读取图片，并获取图片的尺寸（宽度和高度）

from PIL import Imageimg = Image.open('watermark_pic.png')width, height = img.size

进行下一步之前，先简单介绍下计算机里关于颜色的知识。光学三原色是红绿蓝（RGB），也就是说它们是不可分解的三种基本颜色，其他颜色都可以通过这三种颜色混合而成，三种颜色等比例混合就是白色，没有光就是黑色。

在计算机中，可以用三个字节表示 RGB 颜色，1个字节能表示的最大数值是 255， 所以，(255, 0, 0)代表红色，(0, 255, 0)代表绿色，(0, 0, 255)代表蓝色。相应地，(255, 255, 255)代表白色，(0, 0, 0)代表黑色。从(0, 0, 0) ~ (255, 255, 255) 之间的任意组合都可以代表一个不同的颜色。

接下来我们可以通过下面代码读取图片的 RGB

for i in range(width):    for j in range(height):        pos = (i, j)        print(img.getpixel(pos)[:3])

图片每个位置颜色由四元组表示，前三位分别是 RGB，第四位是 Alpha 通道，我们不需要关心。

有了 RGB ，我们就可以对其修改。

从图中可以发现，水印的 RGB 是 #d9d9d9，这里是用十六进制表示的，其实就是(217, 217, 217)。

这三个颜色值都越靠近 255，颜色就越淡，当它们都变成 255，也就成了白色。所以只要 RGB 都大于 217 的位置，我们都可以给它填成白色。即：RGB 三位数之和大于等于 651。

if sum(img.getpixel(pos)[:3]) >= 651:    img.putpixel(pos, (255, 255, 255))

完整代码如下：

from PIL import Imageimg = Image.open('watermark_pic.png')width, height = img.sizefor i in range(width):    for j in range(height):        pos = (i, j)        if sum(img.getpixel(pos)[:3]) >= 651:            img.putpixel(pos, (255, 255, 255))img.save('watermark_removed_pic.png')

有了上面的基础，去除 PDF 的水印就简单了，思路是将每页 PDF 转成图片，然后修改水印的 RGB，最后输出图片即可。

安装 pymupdf 库，用来来操作 PDF

pip install pymupdf

读取 PDF，并转图片

import fitzdoc = fitz.open(".pdf")for page in doc:    pix = page.get_pixmap()

该 PDF 共 480 页，所以需要遍历每一页，并获取每一页对应的图片pix。pix对象类似于我们上面看到的img对象，可以读取、修改它的 RGB。

page.get_pixmap() 这个操作是不可逆的，即能够实现从 PDF 到图片的转换，但修改图片 RGB 后无法应用到 PDF 上，只能输出为图片。

修改水印 RGB 跟刚才一样，区别是这里的 RGB 是一个三元组，没有 Alpha 通道，代码如下：

from itertools import productfor pos in product(range(pix.width), range(pix.height)):    if sum(pix.pixel(pos[0], pos[1])) >= 651:        pix.set_pixel(pos[0], pos[1], (255, 255, 255))

完整代码如下：

from itertools import productimport fitzdoc = fitz.open("")page_no = 0for page in doc:    pix = page.get_pixmap()    for pos in product(range(pix.width), range(pix.height)):        if sum(pix.pixel(pos[0], pos[1])) >= 651:            pix.set_pixel(pos[0], pos[1], (255, 255, 255))    pix.pil_save(f"pdf_pics/page_{page_no}.png", dpi=(30000, 30000))    print(f'第 {page_no} 页去除完成')    page_no += 1

关注一下持续更新

原文：