为什么数据分类对于安全很重要

组织非结构化数据是充分利用数据的第一步。如果没有适当的数据分类系统，就很难跟踪敏感信息，而这对于风险管理、数据保护和合规性至关重要。

拥有清晰且最好是书面的数据分类策略有助于确保数据机密性、数据完整性并使数据更易于访问。这具有多种好处，从改善您的日常运营到帮助您确保合规性和提高数据安全性。

不同类别的数据

为了编写良好的数据分类策略，使您能够正确保护数据，您首先需要考虑以下常见数据类别：

公开信息：包括所有人都可以获得的营销材料和定价信息，可以自由地向公众披露个人信息：包括敏感的个人数据，例如信用卡信息、社会安全号码和医疗信息，这些数据不应向公众披露，如果不加以保护可能会导致法律和经济处罚机密数据：还需要对公众保密，包括敏感的员工信息以及有关业务合作伙伴的信息，例如供应商合同、工资信息和员工评论内部数据：业务运营所需的公司数据，例如组织结构图和销售手册，这些数据也不应向公众披露。遵守数据保护法

许多数据保护和隐私法要求公司以某种方式处理敏感数据，以确保其安全不被公开曝光。为了遵守这些法律，有必要对您的数据进行正确分类。

它由每个公司都应遵循的七个指导原则组成：

以合法、透明的方式获取数据具体且清楚地说明您收集个人数据的原因采用极简方法并仅收集您需要的数据确保存储的数据准确仅保留必要的数据确保数据的机密性和完整性拥有明确的书面合规政策

为了能够遵守这些原则，您需要确切地知道您收集了哪些数据以及这些数据的存储位置。数据分类可以使这变得更加容易，并帮助您根据相关法律法规管理数据。

创建数据保留策略

遵循 GDPR 的原则，您不仅应该收集最少量的数据，而且还应确保在不再需要或不再有义务保留它时将其丢弃。

事实上，并非所有数据都需要长期保留，而且通常最好尽快销毁它。创建数据分类策略将帮助您确定需要保留哪些数据以及保留多长时间的优先级，以降低数据泄露的风险。

不同类型的数据需要不同的保留策略，因此将数据分为不同的类别将帮助您确定哪种类型需要保留多长时间。这样，您将确保数据暴露的风险降至最低，并且您保留数据的时间不会超过必要的时间。

这些保留期限可能会根据数据敏感程度的不同而有所不同，但它们也可能因行业而异。例如，在为医疗保健行业等每天处理大量机密数据的行业制定电子邮件保留政策时，应坚持七年的保留期限，而对于处理大量机密数据的行业，该期限可以更短。电信等不太敏感的数据。

准确了解何时可以安全地删除敏感数据而无需承担法律处罚的风险，不仅可以帮助您降低数据泄露的风险，还可以避免高昂的数据存储成本。

保护您的数据

数 据保护就是防止未经授权的敏感信息泄露。为了正确保护这些数据，您需要确切地知道哪些数据属于最敏感的类别并且需要最高级别的安全性。

这就是为什么必须将数据分为不同的敏感类别，并为每个类别实施适当的安全协议。

为了确保您的数据收集实践符合道德规范并遵循既满足客户期望又反映公司标准的最佳实践，您需要了解以下内容：

您收集哪些敏感数据该数据的存储位置谁有权访问数据，谁可以更改或销毁数据敏感数据处理不当会产生什么后果

考虑到这一点，您可以致力于创建数据保护策略，其中包括估计每个数据类别的风险级别、确定需要最高级别保护的数据类别的优先级以及实施适当的威胁检测和安全措施。

让您的数据更易于访问

数据分类不仅可以帮助您远离法律问题并保护您的敏感数据，还可以使其更易于访问和使用。 如今，公司拥有大量数据可供使用，这些数据可以帮助公司深入了解自己的优势和劣势。

不幸的是，公司经常让他们的数据变得非结构化，这使得搜索和分析变得困难。

数据分类和安全取决于您

为了正确保护您的数据，您需要记住数据是动态的，并且需要定期更新数据分类和数据保护策略。当您移动和删除文件以及添加新信息时，您的数据库会不断变化。

相应的裁定您的数据分类至关重要，以保持其相关性并确保您的数据得到适当的保护。