题目分析

这是一个关于 Python 函数默认参数的「陷阱」的典型示例。在 Python 中，函数的默认参数仅计算一次，而非每次调用。这是一个设计上的选择，而不是一个错误。然而，如果该参数是可变的，那么可能会导致一些出乎意料的结果。

在您的例子中，values 参数默认为一个空列表。由于列表是可变的，这意味着当你使用 append​ 方法改变 values​ 时，你是在改变原列表。未来的函数调用将复用已经存在的列表，这可能并不是你所预期的。

可以运行下面的代码理解这个情况：

def f(i, values=[]):    values.append(i)    return values{: id="20231202224435-8gp2xz9" updated="20231202224435"}f(1)  # 输出：[1]f(2)  # 输出：[1, 2]，而不是预期的[2]v = f(3)print(v)  # 输出：[1, 2, 3]，而不是预期的[3]

为了避免这个问题，最佳实践是将可变的默认参数设置为 None​，然后在函数体内部检查是否应该创建一个新的对象。例如：

def f(i, values=None):    if values is None:        values = []    values.append(i)    return values{: id="20231202224435-vmuf5gw" updated="20231202224435"}f(1)  # 输出：[1]f(2)  # 输出：[2]v = f(3)print(v)  # 输出：[3]

这样，就能够避免因为修改默认参数而导致的潜在问题，使代码更加可靠和明了。

知识点

在Python中，通常不建议将可变对象（例如列表或字典）用作函数的默认参数。这是由于Python函数在定义时，其默认参数的值会被计算，然后这个值被用作后续调用的默认值。这意味着如果你使用可变对象作为默认值，并在函数中更改了它，那么这个改变会影响到后续的函数调用。

让我们以一个简单的例子来解释这个问题：

def add_to(num, target=[]):    target.append(num)    return target

你可能期望每次调用 add_to，都能获取一个新的列表，只包含给定的数值。比如， add_to(1) 返回 [1]。然后，如果你试图再次调用 add_to(2)，你可能期望得到 [2]，但实际上你会得到 [1, 2]。

原因是 target 列表在函数定义时就已经创建，并且会在每次调用 add_to 函数时被使用。因此，如果你更改了 target 列表，这个改变会保留下来，影响到后续的函数调用。

如果你想每次调用都得到一个新的列表，你可以将默认值设置为 None，然后在函数体里检查它是否为 None 。如果是，那么就创建一个新的列表。

def add_to(num, target=None):    if target is None:        target = []    target.append(num)    return target

在这个版本的 add_to 中，每次调用都会创建一个新的列表作为 target，因此你不再需要担心之前的调用会影响到现在的调用。

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