首先说一下我自己的情况，我本身大学的时候也在写小说，起点、飞卢、番茄都写过，毕业论文写的就是网络小说，所以也算对行业有所了解。

毕业之后在青岛做过抖音短视频剧情号，编导转运营；接着跳槽到一个新成立的公司带货买鞋，运营编导一手抓，接着又做了供应链，单场最多的时候场观十万，GMV32万，对抖音短视频这块不算玩转了吧,但还算有所了解。

去年觉得翅膀硬了，回老家自己弄了个工作室做直播带货，做得土特产，最高单场场观2万，GMV18万。

下边是年前短视频的播放量，由于时间大于7天，所以其他数据比如最重要的完播率正好看不了（看不了也好，想当初，为了弄清楚完播率和给量的关系，我可是不耻下问，花了不少功夫不少钱才弄明白的，可恶啊。）

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这是我自己出来之后的成绩，六千多万的剧情号我也做过，虽然一百多万的播放量和剧情号没法比，但是一百万的播放量，变现能力远超剧情号十倍都不止，因为这是垂直号，第一个视频火了的那天，单场买了12万的腊肉。

好了，不装B了，这点小成绩不值一提，接下来，说说这套算法的推荐逻辑。

首先说明，我是基于番茄小说的算法推荐是和抖音的算法推荐采用的是同一个逻辑的算法作出的这个猜测，如果两者之间采用的不是一套算法，那你们就当我的这篇文章是在放屁，但是应该八九不离十。

1、关于签约后的更新

很多人一直在问，签约前后怎么更新，我自己试过了，结论是你想怎么更新都行，影响不大，只要满足连续三天稳定4000字你能点开始推荐就可以。

很多人说，要稳定更新一个星期，让系统抓你的目标人群，这就纯属扯淡了，这种做法就类似于一开始我学做抖音的时候的养号，有点门外汉了。

养号有用吗？有一定作用，但作用没有那么大，现在都是暴力起号，养个屁的号。

养号的目的是什么？无非就是打标签，而小说和短视频不一样，小说从你创建小说选择分类开始，就已经划定标签了，再加上你的书名，简介，你的完整精准的标签其实就已经打上。因此，根本就不存在什么要稳定更新7天以上让系统抓取你的精准目标人群这种说法，所以，只要你的分类、书名、简介、正文内容相互统一，不存在挂羊头卖狗肉的蹭热度行为，你的标签就不会有问题。

基于这点，首秀的量是多少，跟你的签约前后的更新量关系并不大，对于网文而言，在保证质量的前提下，当然是越高越好，这点免费和收费都是一样的。

那么，跟什么关系大呢，接着看。

想要吸量，你首先就得明白什么是给量。

2、关于给量（算法推荐）

很多人搞不清楚首秀之后（我不知道首秀这种说法是哪里来了，我认为把这种叫法改成开始推荐之后更为合适）还会不会给量的，给量的标准是什么，我结合抖音的推荐说一下自己的猜想。

首先，很多人所谓的给量，最起码龙空80%以上的人对给量的认知都是错误的。

我看了有关首秀的帖子大概几百条吧，基本上都以为后台显示的阅读量就是系统给的量，这种认知是错误的，必须改正。

那么，什么是算法推荐？

简单地说，就是先把你的书丢进一个流量池，先圈定一部分读者，然后这部分读者阅读行为，持续圈定同类型用户，然后不断扩大推荐人。

这么说肯定有人不明白，我早就料到了，所以我直接做了个思维导图。

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这是读者B和读者A的书单，两个人的书单高度重合，我们成这种现象为兴趣爱好高度相似，在这种情况下，系统就会将读者A有但读者B书架里没有的《我在精神病院学斩神》推荐给读者B，把读者B有，而读者A没有的《重生：回到1983当富翁》推荐给读者A。

于是两个人的书单就变成了这样

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但是，这里有一个问题，虽然读者B的书架里有《我在精神病院学斩神》但不能代表读者B就一定很喜欢这本书，所以这并不代表两个人的情趣爱好就一定相似，同理，也不能确定读者A就一定喜欢《重生：回到1983当富翁》。

所以，这时候书籍的评分、评论功能，就起到了作用，通过更多读者的评分和评论，以及更多读者书架的比对，最终得出向读者B推荐《重生：回到1983当富翁》，想读者A推荐《我在精神病院学斩神》的评估。

到了这里，一套完整的算法推荐系统就诞生了，这样一来，是不是就很好理解了。

当然了，字节的具体算法没人知道，因此，我说的这个方法一定会和实际有些差别，但是底层逻辑就是这样。

好了，说完了算法推荐，接下来说说什么是给量

通过上边的思维导图，你应该就知道了，系统会把书推给什么人。

那么接下来，你的书就会通过各种方式曝光在读者的手机里，也许是分类页、也许是你在读的某本书的末尾，也许是首页书城推荐榜，总之，你的书获得了曝光。

而曝光就是给量，但是给的量并不是你后台的阅读量，因为番茄的后台看不了番茄的推荐量，所以我就拿我的书在头条的标题推荐来举例子，为了保护自己的隐私，所以把章节名和标题马赛克，希望大家不要介意。

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你可以看到，我的两个章节分别有137万和256万的推荐量这是给量，但是，标题点击率只有8.42%和14.7%，换算成阅读量就是11万和37万，而这就是在你后台显示的阅读量，也就是你的书吸了多少量。

所以，你后台的阅读量是你的书戏的量，不是系统给你的量。

到了这里，你应该就能明白给量和吸量的关系了。

那么再说说，是什么影响了给量和吸量。

先说吸量。

什么影响了吸量？

答案是：书名、封面、简介；如果是头条的话，就是推荐标题。

所以很多人一直抱怨自己的书没量，不吸量，现在应该明白问题出在哪里了吧？

看到这里，觉得自己书内容没问题的那就想办法提升书名、封面、简介的吸引力，有人可能会说章节名，我直接说了吧，关系不大。

因为如果你的书名、封面、简介都不吸引人，读者根本就不会打开你的书，就别什么章节名了。

弄清楚这些，我们接下来说最后一个问题，什么情况下会继续给量，或者说给量的指标是什么？

很简单，抖音短视频里叫做完播率，番茄小说叫做完读率。

那这个指标是多少呢，说实话，切确的指标除了字节内部的人，没人知道。

我自己做短视频，也是摸石头过河，一点一点摸索出来的。

总之，短视频里你想要出爆款（100万以上的播放量），那么完播率决不能低于25%，而想要大爆（1000万以上的播放量），完播率就必须高于50%。

放在番茄小说这边，这个指标可能会下降一些，想要后续持续给量，那么十万字左右的完读率就必须达到20%以上，要想成为爆款可能就需要30%-50%吧，目前我还没有达到，所以不能给大家一个确切的指标，有知道的大佬欢迎在评论区补充。

当然了，这个完播率和完读率会随着视频时长的增加和小说的字数增加而下降。

简单点说，就是一段完播率50%的15秒的短视频给地推荐了量一定不会有一段完播率50%的3分钟的短视频多。

小说也是这个道理，如果两本书，一本10万字50%的完读率，另一本100万字50%的完读率，那么100万字这本书给的量可能是10万字的十倍百倍都有可能，这就是权重。

所以，影响给量的指标就是完读率。

弄明白了这些，你就明白要往什么方向努力了，没错，优化内容。

所以，那些抱怨自己的书没给量的，优化书名、简介、封面、内容。

最后说一下流量池概念，告诉你的书是怎么推荐的，为什么我说让系统抓取你的目标用户是扯淡。

首先，当你的书达到十万字，且满足连续稳定更新4000字3天以上＋有一张封面你的书就会进入一级流量池，具体多少人不知道，知道大概是200-500吧，这就是给量。这时候，如果你在初级流量池表现不错（吸量、完读、评分）那么你的书就会进入二级流量池（1000-3000），如果你的书又从二级流量池杀出来了，那么恭喜，你就进入了万级流量池……

这样举例太麻烦了，我直接打出来吧：

一级流量池（200-500）

二级流量池（1000-3000）

三级流量池（1万-5万）

四级流量池（10万-50万）

五级流量池（100万-500万）

六级流量池（3000万＋）

七级流量池（5000万＋）

顶级流量池（小目标＋）

所以，看到这里你就明白了，如果你的书点了推荐阅读量只有几个几十个，那么毫无疑问，你连初级流量池都没过，那么直接切了吧。

这里有个例外，那就是小众书籍。

小众书籍可能前期给的量会很少，因为看的人少吗，所以这时候你就需要看完读率，如果大于20，哪怕是几个人阅读，也可以写。

因为小众只是看的人少，不是没人看，只要完读率高，就代表书本身没问题，所以可以坚持写下去，后续随着流量池扩大，一定会有量。

如果不是小众，完读率又低，别犹豫，直接切，因为我完播率低于20%的短视频，没有一个能达到100万播放的。

放在小说也就代表，你这本书，后续不可能继续给量。

有人可能不服，但是事实就是这么残酷。

当然，我上边列出来的流量池肯定是有问题的，可能流量池级别没那么多，数值也可能也有偏差，但是，还是那句话，底层逻辑就是这样。

最后的最后，一起加油吧，兄弟们，觉得有用的话，给个一键三吧，大晚上字没码，整了三千字说明，要个一键三连不过分吧？

哈哈开玩笑的，目的其实就是为了让一些人搞清楚算法推荐的底层逻辑，希望能对新人作者有一些帮助，如果你看了这三千多字能有所收获，也不枉我少码了一章。

好了，就这样吧，祝大家新书爆火！