Hello,我长沙吴彦祖又回来了~~

本次课程中，我们将会学习如何完成网站加密参数的逆向分析，本次的网站案例为

背景

前面我们讲过了，网站为什么会设置加密的参数，简单来讲一是加快网站框架的加载速度，二是屏蔽一些低端的爬虫程序，对于无法解密参数构成的程序是无法发起正常的网络请求的。

下面我们就正式开始对该网站的接口进行分析，准备好了嘛？

接口分析

在分析接口信息之前，首先通过浏览器自带的开发者工具，捕获多个不同的请求。

请求参数内容

响应数据结果

根据抓包请求显示的内容可以发现，想要获取到榜单数据，则必须要模拟发送请求。

想要模拟发送请求，则必须要先理解每一个参数的含义，其中每次请求会发生变化的参数为sign和timestamp。

经过观察分析之后可以发现timestamp为时间戳，因此我们只需要得到参数sign的加密方式，就能够模拟发送请求。

参数加密分析

在知道需要获取的加密参数之后，通过搜索请求参数的方式找到js加密的位置。

具体的搜索过程如下图所示：

搜索过程

依次多所有的请求参数进行搜索之后，可以发现在搜索参数tenant时，搜索返回的结果只有一个。

tenant

进入唯一的js文件之后，继续通过ctrl+f搜索tenant可以看到如下的内容：

可以清楚地看到sign参数的构成成分，下面我们一起简单地分析一下，加密之前的sign由什么内容组成。

首先是参数param，也就是我们这次请求压迫提交的参数，一个键值对格式的数据，然后再拼接了一个时间戳和一个固定的字符H, 得到原始数据之后调用了sha256加密的方式对数据进行了处理。

python模拟加密过程

现在我们已经知道了sign参数的加密方式以及加密的原始内容，接下来我们通过python构造出同样的内容以及同样的加密算法，来检查一下能否完成模拟加密的过程。

import hashlibH = "kbn%&)@<?FGkfs8sdf4Vg1*+;`kf5ndl$"param = '{"no":"dy0019","data":{"rankType":5}}'timestamp = '1613885007548'# 需要加密参数encrypt_data = "param=" + param + "×tamp=" + timestamp + "&tenant=1&salt=" + Hhs = hashlib.sha256()hs.update(encrypt_data.encode('utf-8'))sign = hs.hexdigest()print(sign)

根据代码运行的结果，加密后结果与需要验证的sign一致，加密完成。

看到这里，我们的第一篇js网站逆向的内容就结束了，主要给大家分享了，遇到请求参数加密之后，如何冷静地对参数进行分析，以及如何查找参数的加密过程。

想要深入学习可以继续关注，接下来还会更新一系列具体的网站反爬虫的解决方案。

感谢关注~