OpenCV-python 模块

虽然 python 很强大，而且也有自己的图像处理库 PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样 OpenCV 也提供了完善的 python 接口，非常便于调用。

OpenCV可以方便的进行图像处理，因此，搞人工智能和计算机视觉的码农，很有必要为Python安装一个OpenCV模块。

在本地没有按照OpenCV 之前，在Jupyter Notebook 中import并调用 OpenCV处理图像时，会出现如下错误信息：提示没有cv2 模块，因此需要先安装Python版本的OpenCV模块。

import cv2

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

选择通过 Anaconda Navigator 的图形界面安装 OpenCV。

（1）在environments下选择not installed，搜索cv；

（2）勾选opencv，点击apply 按钮；

（3）安装成功，选择installed搜索cv，成功搜索到opencv。

pip 命令行安装

如果网络太慢，无法通过界面安装的，估计也无法通过pip 命令行安装。

pip install opencv-python

可以到如下2个站点，根据本地的Python 版本和OS系统，选择合适的opencv 安装包。

下载完成之后，可以本地安装。

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

小编采用上面2 种方式都没有安装成功，原因是网络太慢了，下载超时。后来，小编发现了一个更加简便快捷的安装方式。

通过tuna.tsinghua 镜像站安装 opencv-python包

在 Anaconda Prompt 命令行窗口，输入安装命令：

pip install -i opencv-python

可以快速完成安装过程。

使用Anaconda Prompt输入conda list检查，确认安装完成。

conda list

测试是否安装成功

在Jupyter Notebook中运行如下代码，能够加载图片并显示，则说明opencv-python 包安装成功了。

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