1. MySQL锁概述

MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB 存储引擎采用的是页面锁 （page-level locking），也支持表级锁，但默认情况下采用行级锁。

MySQL 这3种锁的特性可大致归纳如下。

表级锁：开销小，加锁块；不会出现死锁；锁力度大，发生锁冲突的概率最高，并发读最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定力度最小，发生锁冲突概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。

仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如 Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发 查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

2. MyISAM 表锁2.1 查询表级锁争用请

可以通过检查 table_locks_waited 和 table_locks_immediate 状态变量来分析系统上的表锁定争夺：

mysql> show status like 'table%'+-----------------------+-------+ | Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Table_locks_immediate | 2979  || Table_locks_waited    | 0     |+-----------------------+-------+2 rows in set (0.00 sec))

如果 Table_locks_waited的值比较高，则说明存在着较严重的表级锁争用的情况。

2.2 MySQL 表级锁的锁模式

MySQL 的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

锁模式的兼容性如下表所示。

可见，对 MyISAM 表的读操作，不会阻塞其它用户对同一表的读操作，但会阻塞对同一表的写请求；对 MyISAM 表的写操作，则会阻塞其它用户对同一表的读和写操作；MyISAM 表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的！

2.3 如何加表锁

MyISAM 在执行查询语句（SELECT)前，会自动给涉及的表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、INSERT、DELETE等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显示加锁，一般是为了在一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如，有一个订单表 orders，其中记录有各订单的总金额 total，同时还有一个订单明细表order_detail，其中记录有各订单每一产品的金额小计 subtotal，假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相符，可能就需要执行如下两条 SQL：

SELECT SUM(total) FROM orders;SELECT SUM(subtotal) FROM order_detail;

这时，如果不先给两个表加锁，就可能产生错误的结果，因为第一条语句执行过程中，order_detail 表可能已经发生了改变。因此，正确的方法应该是：

LOCK TABLES orders read local, order_detail read local;SELECT SUM(total) FROM orders;SELECT SUM(subtotal) FROM order_detail;UNLOCK TABLES;

要特别说明以下两点内容。

上面的例子中在 LOCK TABLE 时加了 "LOCAL"选项，其作用就是在满足 MyISAM 表并发插入条件的情况下，允许其它用户在表尾并发插入记录。在用 LOCK TABLES给表显式加锁时，必须同时取得所有涉及到表的锁，并且 MySQL2.4 并发插入（Concurrent Inserts）

MyISAM 存储引擎有一个系统变量 current_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。

当 concurrent_insert 设置为0时，不允许并发插入。当 concurrent_insert 设置为1时，如果 MyISAM 表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM 允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是 MySQL 的默认设置。当 concurrent_insert 设置为2时，无论 MyISAM 表中有没有空间，都允许表尾并发插入记录。2.5 MyISAM 的锁调度

MyISAM 存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。如果一个进程请求某个 MyISAM 表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL 如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！因为 MySQL 认为写请求一般比读请求要重要。这也正是 MyISAM 表不太适合有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。

通过指定启动参数low-priority-updates，使 MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。

MySQL 还提供了一种折中的办法来调节写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL 就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会。

这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想一条 SELECT 语句来解决问题，因为这种看似巧妙的 SQL 语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对 SQL 语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短时间内完成，从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免，应尽量安排在数据库空闲时间段执行，比如一些定期统计可以安排在夜间执行。

3. InnoDB锁问题

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。

背景知识

1. 事务（Transaction）及其 ACID 属性

事务是由一组 SQL 语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的 ACID 属性。

原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全执行，要么全都不执行。一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。2. 并发事务处理带来的问题

相当于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况。

更新丢失（Lost Update）：当两个或更多事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其它事务的存在，就会发生丢失更新问题。最后的更新覆盖了由其它事务所做的更新。脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被现象地叫做“脏读”。幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其它事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就成为“幻读”。3. 事务隔离级别

防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来 解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。

“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一 定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本上可分为以下两种。

一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其它事务对数据进行修改。另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot），并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。 从用户的角度来看，好像是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control，简称 MVCC 或 MCC），也经常称为多版本数据库。

为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92 定义了 4 个事务隔离级别，每个级别 的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己的业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡“隔离”与“并发”的矛盾。

3.2 获取 InnoDB 行锁争用情况

可以通过检查 InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：

mysql> show status like 'innodb_row_lock%';+-------------------------------+-------+| Variable_name                 | Value |+-------------------------------+-------+| InnoDB_row_lock_current_waits | 0     || InnoDB_row_lock_time          | 0     || InnoDB_row_lock_time_avg      | 0     || InnoDB_row_lock_time_max      | 0     || InnoDB_row_lock_waits         | 0     |+-------------------------------+-------+5 rows in set (0.01 sec)

如果发现锁争用比较严重，如 InnoDB_row_lock_waits 和 InnoDB_row_lock_time_avg 的值 比较高，还可以通过设置 InnoDB Monitors 来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等，并分析锁争用的原因。

具体方法如下：

mysql> CREATE TABLE innodb_monitor(a INT) ENGINE=INNODB;Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

然后就可以用下面的语句来进行查看：

mysql> Show innodb status\G;

监视器可以通过发出下列语句来停止查看：

mysql> DROP TABLE innodb_monitor;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

设置监视器后，在 SHOW INNODB STATUS 的显示内容中，会有详细的当前所等待的信息， 包括表名、锁类型、锁定记录的情况等，便于进行进一步的分析和问题的确定。打开监视器 以后，默认情况下每 15 秒会向日志中记录监控的内容，如果长时间打开会导致.err 文件变 得非常的巨大，所以用户在确认问题原因之后，要记得删除监控表以关闭监视器，或者通过 使用“--console”选项来启动服务器以关闭写日志文件。

3.3 InnoDB 的行锁模式及加锁方法

InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。

共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其它事务获得相同数据集的排它锁。排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其它事务获得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB 还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。

意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该锁的 IS 锁。意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的 IX 锁。

InnoDB 行锁模式兼容性列表

如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB 就将请求的锁授予该事务；反之， 如果两者不兼容，该事务就要等待锁释放。

意向锁是 InnoDB 自动加热，不需用户干预。对于 UPDATE、DELETE 和 INSERT 语句，InnoDB 会自动给涉及数据集加排他锁（X)；对于普通 SELECT 语句，InnoDB 不会加任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE;排他锁（X）：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE。

用 SELECT ... IN SHARE MODE 获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行 UPDATE 或者 DELETE 操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用 SELECT... FOR UPDATE 方式获得排他锁。

3.4 InnoDB 行锁实现方式

InnoDB 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点 MySQL 与 Oracle 不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB 这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁！在实际应用中，要特别注意 InnoDB 行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。

（1）在不通过索引条件查询的时候，InnoDB 确实使用的是表锁，而不是行锁。

（2）由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。

（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB 都会使用行锁来对数据加锁。

（4）即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由 MySQL 通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果 MySQL 认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它 就不会使用索引，这种情况下 InnoDB 将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查 SQL 的执行计划，以确认是否真正使用了索引。

3.5 间隙锁（Next-Key 锁）

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB 会给符合条 件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB 也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key 锁）。举例来说，假如 emp 表中只有 101 条记录，其 empid 的值分别是 1,2,...,100,101，下面的 SQL：

mysql> select * from emp where empid > 100 for update;

是一个范围条件的检索，InnoDB 不仅会对符合条件的 empid 值为 101 的记录加锁，也会对 empid 大于 101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。

InnoDB 使用间隙锁的目的，一方面是为了防止幻读，以满足相关隔离级别的要求，对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果其他事务插入了 empid 大于 100 的任何记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读；另外一方面，是为了满足其恢复和复制的需要。有关其恢复和复制对锁机制的影响，以及不同隔离级别下 InnoDB 使用间隙锁的情况。

很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB 这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。

还要特别说明的是，InnoDB 除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外，如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁，InnoDB 也会使用间隙锁！

3.6 恢复和复制的需求，对 InnoDB 锁机制的影响

MySQL 通过 BINLOG 收录执行成功的 INSERT、UPDATE、DELETE等更新数据的 SQL 语句，并由此实现 MySQL 数据库的恢复和主从复制。MySQL 的恢复机制（复制其实就是在 Slave MySQL 不断做基于 BINLOG 的恢复）有以下特点。

一是 MySQL 的恢复是 SQL 语句级的，也就是重新执行 BINLOG 中的 SQL 语句。这与 Oracle 数据库不同，Oracle 是基于数据库文件块的。二是 MySQL 的 BINLOG 是按照事务提交的先后顺序记录的，恢复也是按这个顺序进行的。这点也与 Oracle 不同，Oracle 是按照系统更新号（System Change Number，SCN）来恢复数据的，每个事务开始时，Oracle 都会分配一个全局唯一的 SCN，SCN 的顺序与事务开始的时间顺序是一致的。

从上面两点可知，MySQL 的恢复机制要求：在一个事务未提交前，其他并发事务不 能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读，这已经超过了 ISO/ANSI SQL92 “可重复读”隔离级别的要求，实际上是要求事务要串行化。

INSERT...SELECT...和CREATE TABLE...SELECT...语句，可能会阻止对源表的并发更新，造成对源表锁的等待。如果查询比较复杂的话，会造成严重的性能问题，我们在应用中应尽量避免使用。实际上，MySQL 将这种 SQL 叫作不确定（non-deterministic）的 SQL，不推荐使用。如果应用中一定要用这种 SQL 来实现业务逻辑，又不希望对源表的并发更新产生影响，可以采取以下两种措施：

一是采取上面示例中的做法，将 innodb_locks_unsafe_for_binlog 的值设置为“on”， 强制 MySQL 使用多版本数据一致性读。但付出的代价是可能无法用 binlog 正确地恢复或复制数据，因此，不推荐使用这种方式。二是通过使用 “select * from source_tab ... Into outfile” 和 “load data infile ...” 语句组合来间接实现，采用这种方式 MySQL 不会给 source_tab 加锁。3.7 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异3.8 什么时候使用表锁

对于 InnoDB 表，在绝大部分情况下都应该使用行能锁，因为事务和行锁往往都是我们选择 InnoDB 的理由。在个别特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。

第一种情况是：事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度。第二种情况是：事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表，从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销。

当然，应用中这两种事务不能太多，否则，就应该考虑使用 MyISAM 表了。

在 InnoDB 下，使用表锁要注意以下两点。

使用 LOCK TABLES 虽然可以给 InnoDB 加表级锁，但必须说明的是，表锁不是由 InnoDB 存储引擎层管理的，而是由其上一层 ---- MySQL Server 负责的，仅当 autocommit=0、innodb_table_locks=1(默认设置)时，InnoDB 层才知道 MySQL 加的表锁，MySQL Server 也才能感知 InnoDB 加的行锁，这种情况下，InnoDB 才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB 将无法自动检测并处理这种死锁。在用 LOCK TABLES 对 InnoDB 表加锁时要注意，要将 AUTOCOMMIT 设为 0，否则 MySQL 不会给表加锁；事务结束前，不要用 UNLOCK TABLES 释放表锁，因为 UNLOCK TABLES 会隐含地提交事务；COMMIT 或 ROLLBACK 并不能释放用 LOCK TABLES 加的表级锁，必须用 UNLOCK TABLES 释放表锁。正确的方式见如下语句： 例如，如果需要些表 t1 并从表 t 读，可以按如下做： SET AUTOCOMMIT=0; LOCK TABLES t1 WRITE, t2 READ, ...; [do something with tables t1 and t2 here]; COMMIT; UNLOCK TABLES; 3.9 关于死锁 MyISAM 表锁是 deadlock free 的，这是因为 MyISAM 总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在 InnoDB 中发生死锁是可能的。 ​ 发生死锁后，InnoDB 一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另一个事务获得锁，继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB 并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数 innodb_lock_wait_timeout 来解决。需要说明的是， 这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立 即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。 避免死锁的常用方法： 在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。 在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的概率。 在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应该申请共享锁，更新时再申请排他锁，因为当用户申请排他锁时，其它事务可能又已获得了相同记录的共享锁，从而造成锁冲突，甚至死锁。 前面讲过，在 REPEATABLE-READ 隔离级别下，如果两线程同时对相同条件记录用 SELECT...FRO UPDATE 加排他锁，在没有符合该条件记录情况下，两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新纪录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这种情况下，将隔离级别改成 READ COMMITTED，就可避免问题。 当隔离级别为 READ COMMITTED 时，如果两个线程都先执行 SELECT...FOR UPDATE，判断是否存在符合条件的记录，如果没有，就插入记录。此时，只要一个线程能插入成功，另一个线程会出现锁等待，当1个线程提交后，第2个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了，却会获得一个排他锁！这是如果有第3个线程又来申请排他锁，也会出现死锁。 对于这种情况，可以直接做插入操作，然后再捕获主键重异常，或者在遇到主键重错误时，总是执行ROLLBACK释放获得的排他锁。 尽管通过上面的介绍的设计和 SQL 优化等措施，可以大大地减少死锁，但死锁很难完全避免。因此，在程序设计中总是捕获并处理死锁异常是一个很好的编程习惯。 如果出现死锁，可以用 SHOW INNODB STATUS 命令来确定最后一个死锁产生的原因。返回结果中包含了死锁相关事务的详细信息，如引发死锁的 SQL 语句，事务已经获得的锁，正在等待什么锁，以及被回滚的事务等。

mysql> show innodb status \G

…….

------------------------

LATEST DETECTED DEADLOCK

------------------------

070710 14:05:16

*** (1) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 117470078, ACTIVE 117 sec, process no 1468, OS thread id 1197328736 inserting

mysql tables in use 1,

locked 1 LOCK WAIT 5 lock struct(s), heap size 1216

MySQL thread id 7521657, query id 673468054 localhost root update

insert into country (country_id,country) values(110,'Test')

………

*** (2) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 117470079, ACTIVE 39 sec, process no 1468, OS thread id 1164048736 starting

index read, thread declared inside InnoDB 500

mysql tables in use 1, locked 1

4 lock struct(s), heap size 1216, undo log entries 1

MySQL thread id 7521664, query id 673468058 localhost root statistics

select first_name,last_name from actor where actor_id = 1 for update

*** (2) HOLDS THE LOCK(S):

………

*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

………

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

……

4. 总结

MyISAM 表锁，总结如下：

共享读锁（S）之间是兼容的，但共享锁（S）与排他锁（X）之间，以及排他写锁（X）之间是互斥的，也就是说读和写是串行的。在一定条件下，MyISAM 允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用问题。MyISAM 默认的锁调度机制是写优先的，这并不一定适合所有应用，用户可以通过设置 LOW_PRIORITY_UPDATES 参数，或在 INSERT、UPDATE、DELETE 语句中指定 LOW_PRIORITY 选项来调节读写锁的争用。由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作比较多，MyISAM 表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用 InnoDB 表来减少锁冲突。

对于 InnoDB 表，总结如下：

InnoDB 的行锁是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB 会使用表锁。介绍了 InnoDB 间隙锁（Next-Key）机制，以及 InnoDB 使用间隙锁的原因。在不同的隔离级别下，InnoDB 的锁机制和一致性读策略不同。MySQL 的恢复和复制对 InnoDB 锁机制和一致性读策略也有较大影响。锁冲突甚至死锁很难完全避免。

在了解 InnoDB 锁特性后，用户可以通过设计和 SQL 调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：

尽量使用较低的隔离级别；精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会；选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小；给记录集显式加锁时，最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再申请排他锁，这样容易产生死锁；不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会；尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响；不要申请超过实际需求的锁级别；除非必须，查询时不要显示加锁；对于一些特定事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能。文末给大家分享一波Linux后台服务器高阶开发的学习视频资料，需要的朋友可以后台私信【架构】获取