数据资产盘点方法与步骤

看得见的宝藏——我们每日使用的数据资产

数据如同黄金一样,对于企业来说同样宝贵。我们每天在工作、学习和生活中都在使用各种数据,但是你还真不知道自己手里都拿了些什么宝贵的资源。不少企业都隐藏着自己不知道的数码金山,等着我们去开采翻掘。这就是今天要告诉大家的「看得见的宝藏」。

知名IT公司阿里最近发起了「数码金山计划」,帮助各行各业企业挖掘企业内部隐藏的宝贵数据资源。他们用生动通俗的语言介绍了如何进行「数据资产盘点」,就像以前人们开山抱找金子一样,帮助企业找到企业内部「数码金山」。大家都知道,数据越完整越分析,企业管理才会越顺手。但是,企业内部很多部门,可能都不知道别人手里拿的都是些啥重要资料。如果我们不及时清点清楚,等于是在企业内部埋藏了很多宝贵的「数据黄金」。

阿里提出的「数据资产盘点」方法相当实用。首先确定盘点的重点和范围,比如需要盘点哪些类型的数据?哪些系统或部门的数据?等等。制定清晰的数据定义标准,如什么样的数据可以属于一个分类。然后利用技术手段进行数据查询找采,看看企业内到底掌握了什么样的数据。这就好比我们在山里找金子,首先要确定找的范围,然后利用工具进行查询。找到数据后,还需要分类归类,看数据的重要程度和归属关系。再从技术和业务两个角度对数据进行梳理梳理,找出其中的隐藏关系。这样才能 draw out 企业内部隐藏的宝藏,并建立起自己的数据资产名录。

最后,阿里还提出了分析衡量数据管理水平的重要性。他们指出,只有找准了数据,诊断出存在的问题,我们才能优化流程不断提升自己。就像开采金山一样,找到宝藏只是开始,如何高效开采并实现最大价值,才是技术的精髓。相信利用阿里提出的这套「数据资产盘点」方法,我们就能像掘金一样,掘出企业内部隐藏的«数字黄金»,使企业持续发展。

通过阿里提出的“数据资产盘点”方法,众多企业成功开采出隐藏多年的“数字黄金”。

为深入推广这一方法,阿里决定开展“数据资产盘点”实战讲堂,免费为各行各业企业提供指导。上个月,阿里会同华东一家规模万人的物流公司合作进行了为期一个月的实战指导。

在物流公司内部,各业务线之间的数据资源长期被“断档”。如运输部门掌握大量车辆运行数据,但与仓储部分离;客户服务部门紧盯客户需求,与市场部缺乏资源衔接.......这样的“数据孤岛”状况,给公司内部协同运营和客户服务带来障碍。

在阿里专家指导下,公司依次开展了目标确定、标准建立、数据挖掘三个阶段的工作。一个月 later,公司确定并清点出73余个关键数据资源,并建立完善的“数据资产图谱”。

例如,运输部门与仓储部门通过车辆运行轨迹和库存变化数据,得出重要推送决策支持;销售代表可依靠客户画像分析服务个性化推荐......数据深度整合不仅提升了运营效率,也为客户提供了更人性化服务。

公司相关负责人表示,“数据资产盘点帮我们揭开了企业内部‘数码 treasure map’,提升了资源利用效率。下一个步骤,我们将深入挖掘每个数据资源的潜在价值,通过数据驱动变革业务模式。”

阿里准备依托这次成功实战,扩大“数据资产盘点”到更多行业,帮助企业开挖内隐潜力,用数据引领绿色升级。这也将是阿里助力实体经济的又一个新动作。