大家好，我是公众号3分钟学堂的郭立员，今天给大家带来一个二值化转黑白图的案例分享。

效果展示

原理讲解

本期文章主要涉及到一些关于颜色的基础原理，对于没有这方面基础知识的同学来说，可能需要多看两遍。

图片是由像素点组成的，每个像素点的颜色是由三原色组成，所谓三原色就是红色、绿色、蓝色。它们通过“叠加”得到新的颜色，举个例子看下图。

通过图片演示可以看到当多个颜色重叠一起时，会得到一个新的颜色，比如红色和绿色在一起就可以得到黄色。如果红绿蓝在一起就是白色。

上图中所用的红绿蓝颜色都是最纯的，专业术语叫做饱和度最高。既然有最高、最纯的说法，那就说明红绿蓝颜色是有等级之分的。

来看上图，红色一点点消失，这个过程就是由最纯到最不纯。在电脑显示上，我们人为的给三原色的每种颜色分成256个等级，用0-255来表示。

一个颜色最纯就是就是255，最不纯就是0，共计256种色阶。而三原色是红绿蓝3种颜色组成，那么混合能够得到颜色种类就是 256*256*256，约为一千七百万种的颜色。

看上图，当绿色逐渐变纯色以后，红绿中间相交的部分也在发生变化，由红色变成橙色再变成黄色。

这就是为什么会有一千七百多万种颜色的原因，每种原色增加一个色阶，就是一种新的颜色，当然由于相邻色阶直接变化很微小，肉眼分辨不出来，但是对于显示器来说它们是不同的。

当我们把红绿蓝三原色都弄到极限它们会得到什么颜色呢？

①红绿蓝都是最纯，得到白色颜色。

②红绿蓝都是最不纯，得到黑色颜色。

讲完颜色的基础原理我们终于可以讲黑白图二值化了，颜色是有一千七百多万种可能性，二值化呢就是把这些颜色分类，变成两类颜色，并且用两种颜色代替，通常我们用黑白表示，也可以是红蓝、黑金之类的。

说到二值化可能会想到编程上的二进制，也就是0和1。其实用01表示也是可以的。

下面有一个关键点叫做阈值，就是我们划分颜色的临界点，我们颜色有上千万种可能性，那么怎么划分成两种颜色呢？

就需要一个阈值，大于阈值的用白色表示，小于阈值的用黑色表示。

阈值的算法是我们可以随意定，一种常见的算法，就是根据颜色的“亮度”，就是把颜色红绿蓝三个原色的色阶加在一起然后除以3，这个就是颜色的亮度。

比如红色150，绿色80，蓝色10，那么亮度就是（150+80+40）/3等于90。

这种亮度的计算结果范围是最亮255+255+255除以3，那么是255，最暗是0+0+0除以3，那么是0。也就是说亮度的范围也是0-255。

如果以亮度作为阈值的，比方说亮度90，大于90就变成白色，小于90就变成黑色。这样就可以把上千万种颜色变成两种颜色了，得到我们说的图片二值化。

操作过程

第一步：预先想好一个阈值

第二步：获取图片颜色中红绿蓝的值。

Dim PixelData =Image.GetPicData(Path)

第三步：遍历所有像素点的红绿蓝的值。

TracePrint PixelData[1][1][3]  //R颜色值TracePrint PixelData[1][1][2]  //G颜色值TracePrint PixelData[1][1][1]  //B颜色值

第四步：把红蓝绿分量相加再除以3，把结果和阈值进行比较，大于阈值的让红绿蓝都等于255，颜色变成白色，小于等于阈值的让红绿蓝都等于0，颜色变成黑色。

当然为了减少运算量，也可以不除以3，而是把阈值乘以3得到一个3倍阈值，即红绿蓝三色相加和3倍的阈值比较大小。

最后一步：把新的颜色数据生成图片，得到一张黑白图。