前言：
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“人员逗留”算法专为在特定区域和特定时间监测外来可疑人员的异常停留行为而设计。通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法，可以精准地识别和追踪可疑人员的异常逗留和徘徊行为，为管理人员提供及时准确的告警信息，从而有效预防不可预见的意外事件的发生。
功能原理
“人员逗留”算法设定逗留告警的时间值，实时对目标区域进行监测，当监测到人形后进行跟踪，跟踪时间超过设定逗留的告警时间即告警（可选择设定ROI区域）。
功能原理基于深度学习技术。首先，算法通过视频监控设备获取实时画面，然后对画面中的人员进行检测和识别。接着，算法会自动分析人员的行为特征，如动作、方向、速度等，以判断其是否属于异常停留。一旦发现异常停留行为，系统将立即触发告警系统，通知管理人员及时处理。
应用场景
“人员逗留”算法可广泛应用于公共物业、政府大楼、小区、校园、工厂等多种场景。
例如，在机场、火车站等公共交通场所，通过对安检区域、候车室等重要区域进行实时监控，可以有效防止非法逗留等异常行为。此外，在公园、广场等公共休闲场所，可以对禁止进入的区域进行实时监控，防止人员非法滞留，保证公共安全。
核心作用
用于监测特定区域内是否存在人员停留超过预设时长的现象，并对敏感区域或危险区域等禁止人员逗留的场所进行实时监测，确保安全。
高准确性：经过大量训练数据，能够准确地识别出异常停留行为，有效提高了监控的准确性和可靠性。
实时监控：通过安装监控设备，可以实现24小时实时监控，及时发现并处理异常逗留行为，大大提高了监控的效率。
节省人力：与传统的人工监控相比，可以节省大量的人力资源，有效弥补了人工监控的盲区和疏漏，减轻了管理人员的工作负担。
预警及时：一旦发现异常逗留行为，能够立即触发告警系统，通知管理人员迅速采取措施，有效防范安全风险。
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