前言:
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顾及局部特征的三维点云建筑物轮廓精确化提取
徐锦芳1, 罗小龙1, 蒋卫东3, 钟康1, 冉星星1,2, 李冰洋1,2
1. 长江大学地球科学学院, 湖北 武汉 430100;2. 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点 实验室, 广东 深圳 518000;3. 西南科技大学计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621010
基金项目:自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2021-06-093)
关键词:局部特征, 改进3D Hough变换算法, α-shape算法, 精细化
引文格式:徐锦芳, 罗小龙, 蒋卫东, 等. 顾及局部特征的三维点云建筑物轮廓精确化提取[J]. 测绘通报, 2023(8): 51-56.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0231.摘要
摘要 :建筑物是城市的重要组成部分,从三维点云数据中精细化地提取建筑物特征是当前研究的热点。本文提出了一种顾及局部特征的三维点云建筑物轮廓精确化提取方法。首先,采用基于统计学的滤波预处理方法,分离地面点与非地面点,去除离群点,降低点云数量;然后,通过基于改进3D Hough变换的建筑物立面提取方法,提取点云数据的多立面,提高立面提取的精度和效率;最后,采用基于降维边界索引的点云轮廓精准提取方法,获取局部特征和外部轮廓特征。结果表明,该方法能够充分兼顾建筑物的整体外部轮廓及局部细节特征,高效准确地实现建筑物的精确化提取,为城市规划、城市更新等相关应用提供技术支持。
作者简介作者简介:徐锦芳(1998-),女,硕士生,研究方向为三维点云数据处理与应用。E-mail:xjfxjf0405@gmail.com通信作者:罗小龙。E-mail:lxl2001181@163.com
初审:杨瑞芳复审:宋启凡
终审:金 君
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标签: #三维点云模型怎么提取轮廓线