前言:
当前看官们对“关联分析法主要步骤”大致比较珍视,看官们都需要了解一些“关联分析法主要步骤”的相关文章。那么小编也在网络上搜集了一些对于“关联分析法主要步骤””的相关资讯,希望各位老铁们能喜欢,我们快快来了解一下吧!灰色关联分析方法是按照因素之间发展趋势的相似或相异程度(灰色关联度),衡量因素间关联程度的一种方法,可以用于定量分析因素的相关程度,也可以作为一种评价方法。之前介绍了基于MATLAB的guide制作的灰色关联分析法GUI计算界面,但是随着MATLAB版本的更新,之后的版本不再支持guide制作的GUI界面,因此我基于MATLAB App Designer将灰色关联分析法修改成App,这样可以兼容2016之后的版本,也不受最新版本的限制。
基于MATLAB的guide将灰色关联分析法制作成App。
App界面如下:
点击选择灰色关联度分析因素相关程序——点击导入数据——输入分辨率、以及相应的比较因素指标的下标——点击开始计算——即可获得比较指标和参考指标之间的灰色关联度,并生成对不同对象的比较指标的灰色关联度计算结果图。
点击选择灰色关联度发综合评价——点击导入数据——输入分辨率、——点击开始计算——即对评价对象的评分。需要完整App安装包的,可以进行打赏后截图(60元及以上),点击微信公众号云龙派的“联系掌门”按键进行联系,或者在公众号内回复截图,几小时内会回复。App编程不易,还请见谅!
1.基于MATLAB的灰色关联分析法计算App
下面是购买轿车的一个决策矩阵,给出了四个方案供我们进行选择,每个方案中均有相同的六个属性(假设均为越大越优型指标),我们使用灰色关联度法对费用作为参考指标,分析油耗、功率、安全性、维护性、操作性等因素与费用的关联度,同时对四个方案进行评价。
车型
油耗
功率
费用
安全性
维护性
操作性
本田
5
1.4
6
3
5
7
奥迪
9
2
30
7
5
9
桑塔纳
8
1.8
11
5
7
5
别克
12
2.5
18
7
5
5
Step1:点击HuisheguanlianApp.mlappinstall文件,在MATLAB中双击安装APP,点击安装到我的APP。
Step2:在APP 菜单栏中找到我的app中的HuisheguanlianApp,双击运行出App主界面。
Step3:运行主程序,点击灰色关联分析因素相关程度,进入灰色关联分析因素相关程度计算App。
Step4:点击导入数据,确定加载数据完成,并输入分辨系数a和参考指标下标、其他指标下标向量。
Step5:点击开始计算,计算出其他指标和参考指标之间的灰色关联度,以及对评价对象的指标关联度结果图。
Step6:点击开始关闭,回到主界面,点击灰色关联法综合评价。
Step7:同样的方式加载数据,并输入分辨系数a,点击开始计算,即可获得对评价对象的评分。
Step8:点击关闭,可以回到主界面。
Step9:点击关闭,可以关闭App。
2.App部分程序如下
classdef huiseguanlianApp < matlab.apps.AppBase % Properties that correspond to app components properties (Access = public) AppUIFigure matlab.ui.Figure TabGroup matlab.ui.container.TabGroup MainTab matlab.ui.container.Tab AppPanel matlab.ui.container.Panel Button_3 matlab.ui.control.Button Button_2 matlab.ui.control.Button Button matlab.ui.control.Button huiseguanlianGUI1Tab matlab.ui.container.Tab AppPanel_2 matlab.ui.container.Panel Panel_3 matlab.ui.container.Panel Label_2 matlab.ui.control.Label Label matlab.ui.control.Label UITable2 matlab.ui.control.Table UITable matlab.ui.control.Table UIAxes matlab.ui.control.UIAxes Panel_2 matlab.ui.container.Panel Button_7 matlab.ui.control.Button Button_6 matlab.ui.control.Button Button_5 matlab.ui.control.Button Panel matlab.ui.container.Panel EditField_2 matlab.ui.control.EditField Label_6 matlab.ui.control.Label EditField matlab.ui.control.NumericEditField EditFieldLabel matlab.ui.control.Label aEditField matlab.ui.control.NumericEditField aEditFieldLabel matlab.ui.control.Label Button_4 matlab.ui.control.Button huiseguanlianGUI2Tab matlab.ui.container.Tab AppPanel_3 matlab.ui.container.Panel Panel_6 matlab.ui.container.Panel Label_5 matlab.ui.control.Label Label_4 matlab.ui.control.Label UITable4 matlab.ui.control.Table UITable3 matlab.ui.control.Table Panel_5 matlab.ui.container.Panel Button_11 matlab.ui.control.Button Button_10 matlab.ui.control.Button Button_9 matlab.ui.control.Button Panel_4 matlab.ui.container.Panel aEditField_2 matlab.ui.control.NumericEditField aEditField_2Label matlab.ui.control.Label Button_8 matlab.ui.control.Button end % Callbacks that handle component events methods (Access = private) % Button pushed function: Button_3 function Button_3Pushed(app, event) closereq; end % Button pushed function: Button function ButtonPushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.huiseguanlianGUI1Tab; end % Button pushed function: Button_2 function Button_2Pushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.huiseguanlianGUI2Tab; end % Button pushed function: Button_7 function Button_7Pushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.MainTab; end % Button pushed function: Button_11 function Button_11Pushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.MainTab; end
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作 者 | 郭志龙
编 辑 | 郭志龙
校 对 | 郭志龙